《企業網D1Net》1月22日訊

智能技術使視頻監控系統的“眼睛”功能具備了一定的“大腦”思考判斷能力，使原本需要值班人員介入的識別、處理交由電腦完成，從而大大減輕值班人員的工作量，提高了安防監控質量。通過對攝像機視頻圖像進行自動智能分析實現目標自動鎖定跟蹤、自動預警、自動告警、自動錄像等功能。

目前的嵌入式DVR已具有簡單的運動檢測、報警功能，但并不具備目標識別、行為理解、事件識別等能力，而真正要起到安全防范作用則需要人去實時觀察、分析圖像，從而得到場景的安全性評價，因此目前的嵌入式DVR屬于非智能的視頻監控系統范疇。

為了提高監控系統的智能性，將人從枯燥的現場監視中解放出來，許多學者將光電數字圖像處理及分析、模式識別、計算機視覺、人工智能等技術與視頻監控相結合，提出智能視覺監控研究方向，在運動目標的檢測、跟蹤、分類、識別、目標行為理解及事件識別等領域開展了深入的研究。

擁有入侵檢測、越線檢測、遺留物檢測、人員流量統計、車流量統計、目標跟蹤等特性的智能技術可以有效緩解系統壓力，原本由監控人員處理的信息可以交由機器完成，從而減輕人力的工作量及降低了人為失誤。通過機器的視頻分析，實現自動跟蹤、自動報警、自動錄像，提高監控質量，智能技術一方面解決了存儲問題，另一方面也為歷史信息檢索提供了強有力的支持。

D1Net評論：

在嵌入式DVR未來的發展方向中，智能化將會占有非常重要的地位，技術的發展重點已經轉向視頻處理和視頻分析。在專業化的大型網絡監控系統中，如平安城市，監控點數量巨大，動輒上千，這就為海量信息的處理、存儲、網絡帶寬等帶來空前的壓力。