這種危險已有
科學研究證明
這兩天，扎克伯格與馬斯克關于人工智能的爭議舊事重提。2014年11月19日，扎克伯格在美國加州帕洛阿爾托的家中設宴招待馬斯克，作陪的有Facebook新成立不久的人工智能實驗室的兩名頂級研究人員和另外兩名公司高管。
吃飯期間，馬斯克說：“我真的認為人工智能是危險的。”扎克伯格和Facebook團隊試圖說服馬斯克，認為他對人工智能的看法是錯誤的。但是，馬斯克并沒有動搖自己的觀點，認為如果我們創造出比人類更聰明的機器，它們可能會背叛我們。馬斯克甚至還說：“人工智能的危險要遠大于核武器的危險。”
人工智能是否危險，當然要爭論下去，不過，關于人工智能引發的危機還有很多人，包括馬斯克都想不到的地方，即人工智能和其他科技手段和成果的應用會降低人自身的智能(智商)，從而引發危機。
現在，這種危機有了一定的科學研究證明，通過人們幾十年鍥而不舍的努力，以人工智能、互聯網為代表的信息時代的所有科技工具和成果終于讓人自身的智能不僅停滯不前，而且比過去降低了。
英國的一個研究團隊也發現，從第二次世界大戰結束后，人類IQ得分每10年就會下降2.5-4.3分。盡管人類IQ的下降有各種各樣的原因，如環境因素，但這兩個研究團隊都提及一個共同的因素，生活方式的改變對人類智商的下降有重大的責任，其中，兒童閱讀較少、經常玩電子游戲、依賴計算工具、沉迷于互聯網和搜索引擎等，或許對IQ水平下降有較大關系。而且，這種推測也得到了其他研究結果的旁證。
盡管尚無大量的研究結果來證明人工智能、互聯網和計算機等的使用阻礙了人自身智能的發展，但從時間節點、科學原理和邏輯推論，可以獲得一定的線索并佐證相關的說法。
計算機使人們不再
費盡心思運用大腦
如果說人的IQ測試得分降低始于20世紀70年代，則人類研發和使用信息時代的幾種經典工具就有幾個時間節點。機器人的概念始于1942年美國的科學作家、學者阿西莫夫，他提出了“機器人三定律”(第一，機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀;第二，機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律;第三，機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律)。1956年夏，在美國達特茅斯大學舉行了兩個月的學術討論會，首次提出了人工智能術語，也標志著AI的誕生。之后，由于計算機的產生與發展，人們開始了具有真正意義的人工智能的研究。
國際互聯網則興起于1968年，當時美國國防部高級研究計劃局組建了一個計算機網，即阿帕網(ARPANET)。到了20世紀90年代，因特網(Internet)，也即互聯網興起，而第一個互聯網搜索引擎是1990年在蒙特利爾麥吉爾大學創建的Archie。1992年，才有了Veronica，以及今天的谷哥和百度等。2001年，愛立信推出了世界上第一款采用SymbianOS的智能手機R380sc，支持WAP上網、手寫識別輸入，之后兼具多種功能的智能手機開始普及。
從時間上看，經過了幾十年的努力，人工智能的崛起和飛入尋常百姓家開啟了抑制人自身智能的時代。由于可以依賴計算機，學生可以不用心算和背誦乘法表和公式了，這一點美國學生最為明顯，對于一些中國學生能不用計算器進行心算和背乘法口訣驚為天人。
由于搜索引擎的方便快速，人們也不愿思考和記憶了，上網一搜，什么結果都是現成的，而且還快捷準確。由于智能手機的普及，別說寫文章的主題構思和謀篇布局，就連祝福語都是現成的，上網一搜就能獲得，用不著再傷神費心。
然而，記憶、思考、推理、寫作和閱讀理解等都是IQ的內容，也是人最早從靈長類脫穎而出，最后與黑猩猩分手的最重要推動力。由于有網絡、智能手機、計算機和各種智能軟件的代勞，人們不再費盡心思地運用自己的大腦，心智的降低似乎就成為一個順理成章的結果和現象。
人類有能力防范
人工智能超越人腦
這一點很容易從用進廢退這一原理來解釋，而且現在還有新的研究結果加以證明。英國圣安德魯斯大學研究人員的一項研究指出，人的大腦是同樣大小的哺乳動物的6倍，原因之一就是用進廢退。與人類猿類祖先的大腦相比，人類大腦容積增加的大約60%是因為生存的逼迫(如發現和儲存食物)的結果，另外的30%是因為人們要抱團生存，最后的10%來自與其他人群的競爭。如果個體能夠獨自地生存下去，人類的大腦還會變得更大。
但是，人類今天的生活一是可以依賴人與人的合作，二是可以依賴人工智能和科技工具，通過計算機模型模擬，如果人們的生存依賴相互合作能達到30%以上，人的大腦容量就會降低，因為你能依靠其他人的大腦和人工智能，你就不需要形成今天這么大的大腦。
同理，如果人們能依賴人工智能和技術工具，就沒有必然進一步發展自己的思考、記憶等能力，也就沒有必要保持現在這樣大的大腦容積和如此高的智商。從這個角度似乎可以說，經過幾十年的努力，人類終于降低了自身的智能。
不過，也沒有必要過于擔心。一是這個結論還需要更多的研究結果來確認;二是即便如此，人類也有能力來防范人工智能超越人腦，或有效遏制和克服人工智能的副作用。最關鍵的是，從總體上看，人類的大腦應當永遠比人工智能強。
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