網約車，在某種意義上已經變成了城市擁堵的晴雨表。
“新的互聯網出行方式的出現，對城市交通出行造成了好壞參半的影響。”日前，在“2017互聯網+城市交通管理創新”論壇上，高德集團總裁俞永福表示，網約車的出現和盛行，導致一線城市擁堵加劇，直到網約車新政實施后，擁堵情況才得到緩解；共享單車則讓一線城市5公里內駕車出行占比下降4.4%，但卻帶來對公共資源擠占的新問題。
“城市交通問題的本質就是對社會交通資源的爭奪，社會交通資源的總量相對是恒定的，它的增長很難跟得上新的出行方式的增長。”俞永福表示，未來的智慧交通一定是全局進行動態優化，在出行需求和出行管理這兩端統一調度，通過真正政企合作的云中大腦與路上各種終端數據的有機結合，形成云和端的協調一致，最終實現全局道路資源和用戶體驗的最優。
互聯網出行好壞參半
推進智慧交通的落地，近兩年互聯網企業有過不少嘗試，人們出行方式發生的兩個最明顯變化就是網約車和共享單車。
日前，高德地圖聯合多家權威數據機構發布《2017年第二季度中國主要城市交通分析報告》（以下簡稱《報告》）顯示，在剛剛過去的2017年第二季度，全國主要城市擁堵首次出現下行拐點。其中在高德監測的100個城市里，近八成城市擁堵同比得到緩解，全國十大堵城，除了長春以外的9個城市擁堵也都同比下降。
“智慧交通模式落地、網約車新政、共享單車促使駕車出行比例下降以及城市路網建設等都是城市擁堵相對緩解的主要原因。”俞永福分析道，特別是2016年開始盛行的新的互聯網出行方式——共享單車的出現，改變了大家5公里內近距離出行的習慣，也成為影響城市交通的新變量。
《報告》中的數據顯示，共享單車上線前（2016年8月），一線城市5公里內駕車出行占比高達39.3%，而共享單車上線一段時間后（2016年12月），5公里內駕車出行占比降為34.9%，較上線前下降了4.4個百分點。
摩拜單車聯合創始人CEO王曉峰表示，共享單車是壓縮城市五類車（電動車、摩托車、三輪車、殘疾人機動輪椅車、改裝車）生存空間的最低成本工具。據調查顯示，現在82%的人群會放棄乘坐五類車，37%的地鐵站點再無五類車。五類車收入下降超過70%，交通事故下降超過22%。
“我們了解到，曾經擁堵在人流密集地區、屢禁不止的‘黑摩的’在一些城市逐漸消失，選擇共享單車的市民讓‘黑摩的’沒有了市場。”王曉峰說。
城市交通擁堵雖然從數據上看有所緩解，但是擁堵依然存在。另外，共享單車對公共資源的擠占，特別是在大城市地鐵站周邊，共享單車占道停放也成常態。
“無論是共享汽車還是共享單車，無論是交通擁堵還是單車占道停放，今天這些城市交通問題，本質上都是每個人、每輛車、每個企業在追求個體最優的時候，對于社會公共交通資源進行爭奪而導致的矛盾。”俞永福說，“而這一矛盾，還會隨著新型交通工具的不斷涌現和擴張而越發凸顯。”
進化“城市交通大腦”
不少業內專家表示，智慧交通是破解城市擁堵的根本出路。正如俞永福所提出的，解決當前交通問題的方案就是進化“城市交通大腦”，從緩解汽車擁堵進化到全局出行優化；交通數據平臺也要打造“云+端”公共出行服務平臺，做出行業的“水電煤”。
具體而言，俞永福表示，一方面在端上，需要打造一個一站式的公共出行服務平臺，接入多種出行方式，幫助用戶選對路，提出最佳出行方式；另一方面通過云端的一體化智能出行調度平臺，即云端大腦，進行智能出行調度，提高出行效率，實現道路資源的動態平衡。
在此次論壇上，高德集團就宣布與全國100多個大中小城市達成戰略合作，共建智慧交通。在俞永?？磥恚煌ǔ鲂惺且粋€由人、車、路三者相連接的全局概念，需要用戶、企業、政府的協同，交通數據平臺需要服務好出行用戶、出行服務商以及交管部門，幫助管理部門實現全局最優資源調度。
業內人士認為，交通大數據一直都是準確描述城市擁堵現狀、呈現擁堵演變規律、預測未來發展趨勢的重要資源；也是擁堵成因及解決對策研究、輔助政府出臺管理政策、制定更合理的改善措施，從而助力城市治堵緩堵的有力抓手。
公安部交通管理科學研究所所長王長君表示，公安部已經在“互聯網+交通”的建設上有過不少嘗試，經過近20年的發展，公安交通管理逐步建成了以公安交通管理綜合應用平臺、公安交通集成指揮平臺、互聯網交通安全服務管理平臺和大數據分析研判平臺為核心的四大系統，目前正在推進自動駕駛上路測試、交通事故分析預防體系等項目。
不過，在交通大數據挖掘中，公安交警科技部門仍然面臨很多問題。“我們內部有大量的數據，僅基礎智慧平臺就已經累積了近100 TB的數據量，但這些數據本身的質量如何，能否從中挖掘出我們需要的信息，如何管理這些有價值的內容，都是現階段公安交警科技部門面臨的問題。”王長君說。
“這些數據信息如何跟互聯網企業、其他道路交通及相關部門做共享分析處理和系統分析，我們這方面的能力還很不夠。另外，如何更好地利用這些數據來支持公安交通管理部門的執法，特別是做相關的交通服務，我們也還有很大的欠缺。”王長君坦言。
眼下，公安部正在嘗試搭建互聯網服務的共享平臺，把在交通領域的海量信息數據更多地向社會發布。另外，還將以上述四大系統為核心，全面拓展公安交通管理大數據的應用。
王長君表示，一是建設全國公安交通管理大數據中心，匯聚融合公安交通管理以及跨部門跨行業數據資源，實現“縱向貫通、橫向融合”；二是通過與科研院所、互聯網企業等合作，構建滿足行業應用特點的大數據分析研判的模型，開展公安交通管理大數據基礎上的“大應用”；三是拓展互聯網交通安全綜合服務管理平臺應用，實現機動車、駕駛人、交通違法、交通事故、路況、交通執法、交通安全宣傳等各類信息的“大服務”；四是依托公安交通集成指揮平臺建立面向公安交通管理的“交通大腦”，實現對公路交通安全主動防控和城市交通精準治理；五是升級完善公安交通管理綜合應用平臺，建設融合集中式數據庫和分布式數據庫共同架構的公安交通管理綜合應用平臺。
無人出租車將成突破口
談及智能出行行業，景馳科技創始人兼CEO王勁認為，當下智能化、電動化、產業融合、共享出行是明顯趨勢，同時也是促成無人駕駛技術落地的重要推動力，未來，共享汽車將會給無人駕駛提供非常好的機會和應用場景。
“假設無人駕駛汽車技術以及安全性已經足夠好了，你會不會買？大部分人的回答是‘再想一想’。但如果問你現在愿不愿意去坐一次無人駕駛汽車，絕大部分人都同意。”王勁說，普通人對于試乘無人車的意愿遠大于購買意愿。
“無人車如果由平臺來推動批量，還將大幅降低無人車和平臺自身的成本。”王勁給出一組數據：如果無人車系統能夠取代司機，出租車的每公里價格能降低一半，從2.3元降到1.15元，并且還能保證很大利潤空間。
而在此前舉行的2017世界交通運輸大會上，與會專家也幾乎無一例外地將“未來交通”的籌碼押在“無人駕駛”上，希望通過技術來解決目前公共交通面臨的種種問題。
北京航空航天大學副校長王云鵬表示，我國在去年1月就推出了“基于寬帶移動互聯網的智能汽車與智慧交通應用”示范，將在杭州、北京、重慶、武漢、長春等五個試點城市率先實行。
不過，也有專家表示，只有人工智能發展到與人腦可以比擬的“強智能”水平，人類才能完全放手將交通運輸交給人工智能。
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