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巨頭搶灘布局智慧城市 平安使出的大招是什么?

責任編輯:zsheng

2018-08-25 20:54:29

摘自:經濟觀察報

經濟觀察網 記者 老盈盈 近年來,各地對智慧城市的建設熱情日益高漲。截止到目前,全國100%的副省級以上城市,包括76%以上的地級城市和32%的縣級市,總計大約500座城市已經明確提出正在建設新型智慧城市。

經濟觀察網 記者 老盈盈 近年來,各地對智慧城市的建設熱情日益高漲。截止到目前,全國100%的副省級以上城市,包括76%以上的地級城市和32%的縣級市,總計大約500座城市已經明確提出正在建設新型智慧城市。

8月21日,中國平安在2018年智博會上發布了《專業,讓城市更美好——平安智慧城市發展白皮書》,首次系統化公開展示國內首個“1+N”智慧城市平臺體系及解決方案,利用1套“智慧城市云”平臺,集成平安全球領先的創新科技,有力支撐N個智慧城市板塊,包括智慧政務、民政、財政、安防、交通、口岸、教育、醫療、房產、環保、養老等,用科技賦能新型智慧城市建設。

近年來,阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭都在布局智慧城市,阿里和騰訊通過支付寶和微信推動城市進入無現金時代;華為提出了“以新ICT打造智慧城市的神經系統,賦予城市生命力的理念”,平安怎么看待這些競爭對手,它的打法和這些巨頭又有什么不一樣的地方呢?

平安智慧城市的打法

“打一個比方,智慧城市可以是一個筐,所有東西都可以往里面裝。”平安智慧城董事長兼CEO俞太尉在接受包括經濟觀察網在內記者采訪時表示,這個比喻意思就是說智慧城市的涉及面非常廣,任何一家企業哪怕是世界五百強都不可能包打天下,也不可能獨善其身把這個事情都做完。因此在智慧城市建設中,有各種各樣的大企業去參與,但無論是百度、騰訊、阿里還是平安在智慧城市的發展都各有側重。

他進一步解釋,例如平安從金融起家會從做金融的角度考慮如何布局智慧城市;而華為是做硬件出身會從硬件的角度去考慮如何布局智慧城市;阿里是從電商這個角度做起來的,那么它會從這個角度切入等;因此,每一家企業都會從它最扎實的、最基礎的、最擅長的領域切入,因為它是觸類旁通、可以舉一反三的,從最熟悉的領域切入可以迅速展開實現規模,企業在展示各自智慧城市內容的寬度和深度是有區別的,否則都雷同的話,企業就沒有生存空間了。

對于平安而言在金融領域里面的科技應用已經很成熟。在俞太尉看來,平安發展三十年,基于銀行、保險、投資等金融領域產生了大量可供分析的數據。“平安有10億人臉數據、200多萬張醫療影像的片子,可以拿出來進行人工智能加工并且可以反復地訓練它。比如說平安搞的聲音識別,客服每天接電話100萬個,這么大的海量數據,搞聲音識別就有基礎,不用現場去采。”他說,海量的數據加上豐富的場景 ,這些都是金融創造出來的。

在金融的基礎上,平安正不斷地增加應用場景,包括醫療、環保、房產、養老等。“平安有了這樣的技術,再根據不同的場景,使技術和場景更有機地結合,增加用戶的體驗度。板塊之間是相通的,并不是單打獨斗。”俞太尉介紹說道。

布局智慧交通 強調落地

據了解,平安智慧城市系列包括面向政府的智慧治理系列(智慧財務、智慧政務、智慧環保、智慧安防)、面相市民的智慧民生系列(智慧生活、智慧社區、智慧交通、智慧教育、智慧醫療、智慧房產)、面相產業的智慧經濟系列(智慧企業、智慧小鎮和智慧旅游)。

8月21日下午,就平安在智慧交通領域的布局,記者在深圳會展中心會場專訪了平安智慧城智慧交通事業部總經理金國新。“無論是國內還是國際的企業,大家都強調大數據。我們有大數據分析能力,平安的文化強調落地,更貼近現實,實用、實效,這是平臺做智慧交通的根本。我們不是做一個漂亮的平臺展示,而是在數據的歸集、分析、處理、應用后落地到管理、調控和服務上。”他說。

據了解,平安智慧交通主要包括預約平臺、違法監管、事故快處理等方面。其中預約平臺是從交通治堵的角度了解路況和城市的擁堵點,在此基礎上通過需求和道路承載力關系做分析。“像深圳某個景區,周末、節假日的車流量很大,深圳交警為了緩解到大景區交通擁堵的問題,要求市民預約分時段出行。我們從需求的角度出發,推出一個預約平臺。只要按照我們深圳交警星級用戶注冊,去之前在平臺上申請預約去的時間段和登記車牌號,預約后用戶的車牌號就會進入系統的后臺管理中。交警一方面知道預約平臺上面有哪些車預約、哪些車沒預約,可以通過路口攝像頭識別哪些車在什么時間段去了景區,哪些車沒去;另一方面可以監測整體道路的交通情況、每個景區入口流量,從而對路況和道路飽和度有更好的掌控力,不浪費資源。”金國新說。

此外,事故快速處理針對擁堵中的交通事件。輕微事故會造成幾百米堵車,關鍵路段堵車會導致周邊路段堵車。平安推出交通快速處理平臺,打通交警部門的后臺數據,無縫對接保險公司,讓車主可以快速撤離。該平臺在深圳上線后,最快撤離時長3分鐘,較原事故撤離時長縮短75%;此外,平安還與深圳交警搭建了刷臉執法平臺,應用于違法監管的場景。據金國新介紹,違法識別、取證問題存在大量人工審核,且存在較多判罰糾紛,該平臺基于深度學習AI模型實現對違停等違法場景的前端智能審核、智能識別定責,提升違法識別的準確度和效率,降低違法概率。

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