——Nils J. Nillson斯坦福大學計算機系教授

粗略地來講，人工智能指的是獲取某一領域(如貸款償還記錄)的海量信息，并利用這些信息對具體案例(是否該給某人貸款)做出判斷，以達成某一特定目標(貸方利益最大化)的技術。

——創新工場創始人CEO 李開復

人工智能就是學習和設計一種Inteligent Agent，這個Agent本身能夠感知環境、采取行動和實現一定的目標。Agent 指能夠執行AI的載體，可能是最大規模的、抽象的能夠實現上述功能的集合，有可能只是一些程序的集合。

——地平線機器人聯合創始人兼兼軟件副總裁楊銘

人工智能是一個很廣泛的概念，并沒有一個標準的定義。根據了解，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，這個領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能發展史

1956年，“人工智能”的概念被首次提出，往后從機器學習到深度學習，再到現在的人工智能概念大爆炸，從概念的提出到演化落地，中間隔了大概60年底 時間。

2010年是一個關鍵節點，在這往后的幾年時間中，深度學習使語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術有了驚人的發展，人工智能的商業化浪潮和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發展脈絡及核心事件

人工智能可以看做是一個最勤奮的“學習能手”，通過學習海量的數據資源，能夠根據此前輸入的信息去理解新鮮的信息，從而做出判斷。從這一個潛力點來看，人工智能是人類工作中一個得力的助手。

人工智能產業鏈

從圖上知道，人工智能產業鏈大體分為基礎設施層、應用技術層，以及方案集成層。

基礎設施層主要有基礎數據提供商、半導體芯片提供商、傳感器供應商和云服務商。在過去的5到10年時間里，人工智能得以商業化，主要得益于傳感器等硬件價格下降，云服務的普及，以及GPU等芯片使大規模并行計算能力得以提升，人工智能在基礎設施的層面已經基本形成。

應用技術層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商等。與其他技術相比，語音識別已經相對比較成熟，谷歌、亞馬遜、蘋果、阿里、百度等巨頭早已布局，科大訊飛和出門可可也嶄露頭角。此外，計算機的機器視覺如人臉識別、自然語言處理也在快速發展。

方案集成層，處于方案集成層的企業，主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品與服務中，然后切入特定的應用場景(金融、醫療、家居、安防、車載等)。目前來看，醫療、自動駕駛、安防、金融、營銷等領域是業內人士看好的領域。

2017年5月，谷歌以深度學習算法再次吸引了全世界對人工智能的關注。在谷歌開發的圍棋程序Master的對弈中，中國圍棋九段選手柯潔以0：3完敗。這是人類棋手在李世石之后又一次敗北。Master和AlphaGO的勝利背后，是包括谷歌在內的科技巨頭在深度學習與人工智能領域的潛力引爆點。

據麥肯錫統計，2016年全球范圍內，包括谷歌、蘋果、Facebook等科技巨頭在人工智能領域的投入不菲，已經達到200到300億美元。其中90%用于技術的研發和部署，10%用于收購。可以預見的未來，科技巨頭對人工智能的布局將會更加廣泛且深入，“算法”和“芯片”將會是重點領域。