星環科技從成立之初，定位于提供大數據和人工智能的技術平臺。一路走來發展迅速，2018年，星環TDH平臺通過TPC-DS 分析決策系統國際標準測試，打破了該領域十二年來沒有廠商通過該項測試的局面,標志著大數據產品功能上已經可以替代傳統RDBMS實現數據分析能力，同時能夠處理的數據量數百倍于RDBMS。
現今，星環科技更是實現了“ABCD”+一體機的融合，告別僅做日志處理、數據在線化、大數據的數據庫化的大數據1.0和2.0時代。
在峰會上，孫元浩分析了Big Data 3.0時代的五大融合特征：
1、大數據平臺的融合，一個架構能夠解決數據分析的所有問題。星環科技通過一個平臺既做數據集市、又能做數據倉庫可以做數據湖，以及各種高級的數據分析平臺，可以處理從10GB到100TB的應用場景。
2、開發方式的融合，大數據分析語言開始融合，開始統一化。它由原先的API進行開發，轉到使用SQL，SQL覆蓋數據倉庫、OLTP數據庫、搜索引擎、實時計算以及圖數據庫。針對數據挖掘和深度學習可以使用R/Python，R專注于統計，Python專注于深度學習。
3、BI+AI融合，從數據探索、數據整合、數據預處理/特征工程、數據監管、數據建模、數據可視化到AI模型融合到一個平臺。AI做數據特征分析需要用到BI可以進行可視化。BI嵌入一些機器學習的算法來做智能分析，兩者相互融合。
4、A+B+C融合，形成微服務。人工智能、大數據通過容器編排提供云服務，隨處獲得PaaS服務，形成彈性化服務。
5、應用、數據、服務相互促進，并融合成為生態。
星環科技預測到2020年大概有70億人能夠使用互聯網，有500億的設備會互聯起來，通過5G網絡數據會增加到十倍之余。那星環科技針對的用戶群體是哪些呢?大數據3.0能否惠及到中小企業?星環科技研發總監兼首席工程師對媒體進行相關的解說。
劉汪根表示，大數據3.0時代，技術的使用難度將會極大的降低，讓更多開發人員和業務人員可以利用大數據技術，進行業務創新。而隨著大數據平臺的融合，星環科技的平臺對于全數據量的處理將會讓更多類型和體量的企業感受到技術進步帶來的業務驅動力。
星環科技由原來的一條產品線，逐漸拆分為人工智能、大數據、數據處理多條產品線，大數據3.0提出融合。理念是相背離還是更加融合呢?劉汪根表示，大數據3.0提出“ABC”融合、BI+AI以及生態融合，進行相互融合便多了一個更好的技術承載渠道，能夠為用戶創造一個更好的價值。但是，針對客戶不同，業務需求也不同，拆分產品線是順應業務需求的做法。此外，星環科技最早期只有TDH一條產品線，2015年開始在孵化Kubernetes和容器技術，經過團隊的客戶努力可以滿足企業的大數據PaaS的業務需求，因此從產品定義上可以獨立出來，也就是現在TDC產品線。另外從2015年起，星環科技的產品一直在增強數據挖掘平臺的功能，這部分的需求越來越多，星環科技內部也匯聚了更多的數據科學家來完成這部分的研發工作。拆分產品線，可以更好的激勵研發團隊創造更好的產品。
最后，在星環科技注重生態建設，2018年，星環科技成立星環大學，利用星環科技的技術領先性，和諸多高校展開合作，展開教材、師資等多方面的合作，并提供實驗環境，用業務進行中最前線和實用的經驗促進人才培養，讓學生更好的學會相應的技術支持，快速適應科技的變化趨勢。
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