隨著企業(yè)越來越多地采用無服務(wù)器計算來構(gòu)建事件驅(qū)動、可擴展的應(yīng)用程序,強大的架構(gòu)模式和操作最佳實踐變得至關(guān)重要。
企業(yè)的云基礎(chǔ)設(shè)施有一個共同目標(biāo),減少操作工作負(fù)載并實現(xiàn)更大的可擴展性,傳統(tǒng)的單體架構(gòu)和基于服務(wù)器的部署無法滿足分布式系統(tǒng)的需求。
正因如此,企業(yè)對無服務(wù)器計算表現(xiàn)出了越來越大的興趣。值得注意的是,他們的采用遍及主要行業(yè),包括零售、金融服務(wù)、電信、制造等。
盡管無服務(wù)器函數(shù)提供了無與倫比的靈活性和成本效益,但它們也面臨設(shè)計、狀態(tài)管理和成本優(yōu)化方面的挑戰(zhàn)。
因此,為了充分利用無服務(wù)器架構(gòu)的潛力,各種規(guī)模的企業(yè)必須遵循與函數(shù)即服務(wù)(FaaS)相關(guān)的行業(yè)最佳實踐。
從遵循單一職責(zé)原則和采用事件驅(qū)動架構(gòu)到實施有效的監(jiān)控和錯誤處理策略,明確的無服務(wù)器方法對于構(gòu)建高度可用、彈性和成本效益的可擴展應(yīng)用程序至關(guān)重要。
1. 關(guān)注點分離
單一職責(zé)原則(SRP)是確保無服務(wù)器計算模塊化和可擴展的基本規(guī)則。根據(jù)這條規(guī)則,函數(shù)應(yīng)該是小型的、無狀態(tài)的,并且只有一個主要修改原因。無狀態(tài)函數(shù)可以根據(jù)需求輕松擴展或縮減,而無需管理狀態(tài)的額外開銷。
例如,在電子商務(wù)應(yīng)用程序中,為每個任務(wù)(如庫存管理、訂單處理、開票等)分配單獨的小型專用函數(shù),可以優(yōu)化整體性能。
同樣,社交媒體平臺可以有單獨的函數(shù)來處理用戶身份驗證、內(nèi)容審核和推送通知。每個函數(shù)應(yīng)處理特定任務(wù)或領(lǐng)域,如用戶身份驗證、數(shù)據(jù)處理或通知服務(wù)。
這種應(yīng)用設(shè)計原則促進(jìn)了模塊化,并使得可以組合模塊來構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序,這樣,企業(yè)可以創(chuàng)建靈活且彈性的無服務(wù)器架構(gòu),這種方法確保函數(shù)保持專注和獨立,減少耦合和復(fù)雜的依賴關(guān)系。模塊化函數(shù)可以輕松在應(yīng)用程序的不同部分中重用,從而增加代碼重用和一致性。
2. 使用成本優(yōu)化工具
有效的成本管理是選擇無服務(wù)器計算的最佳理由之一。企業(yè)喜歡它的按使用付費計費模式,然而,如果沒有適當(dāng)監(jiān)控,它可能成為一個問題。
無服務(wù)器函數(shù)容易因為數(shù)據(jù)量的突然激增而導(dǎo)致過度消耗,因此,在實時數(shù)據(jù)處理管道中使用超時和節(jié)流等節(jié)省成本的工具是合理的。
其次,根據(jù)需求分配最小內(nèi)存,并在可行的情況下減少內(nèi)存,以降低成本和優(yōu)化性能,這是優(yōu)化函數(shù)內(nèi)存的一個很好的技巧。例如,嚴(yán)格調(diào)整內(nèi)存大小以符合計算需求,可以顯著節(jié)省成本。
成本優(yōu)化平臺如Turbo360、RightScale和Cloudzero可以提供資源利用率和成本的全面視圖,使企業(yè)能夠就其無服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。集成成本優(yōu)化工具有助于確保無服務(wù)器應(yīng)用程序具有成本效益、性能良好和可靠性高,可能節(jié)省高達(dá)70%的基礎(chǔ)設(shè)施成本。
Turbo360集成了高級異常檢測算法和成本優(yōu)化功能,使企業(yè)能夠主動識別和緩解安全威脅、異常支出模式和資源低效。通過利用這些功能,企業(yè)可以增強其云安全態(tài)勢,優(yōu)化成本,并在其無服務(wù)器環(huán)境中提高運營效率。
3. 異步處理
異步的事件驅(qū)動架構(gòu)最適合無服務(wù)器執(zhí)行模型。無服務(wù)器應(yīng)用程序通過解耦組件并異步處理工作負(fù)載來實現(xiàn)彈性、可擴展性和效率。這種技術(shù)涉及隊列和事件流,任務(wù)在這些隊列中被卸載,并由無服務(wù)器函數(shù)獨立處理。
例如,在視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)中,用戶上傳的視頻可以被放入隊列中,無服務(wù)器函數(shù)可以并行異步處理它們,從而提高整體吞吐量和響應(yīng)能力。此外,它支持并行處理,從而提高整體響應(yīng)能力,它減少了資源密集型和長時間運行任務(wù)的影響,從而確保關(guān)鍵路徑的響應(yīng)能力。更好的容錯性是這里的一個主要區(qū)別點。
4. 監(jiān)控和可觀測性
任何關(guān)于最佳實踐的討論都離不開對性能、健康狀況和行為的持續(xù)監(jiān)控。像AWS X-Ray這樣的解決方案可以深入了解函數(shù)調(diào)用和錯誤,幫助主動識別和解決性能瓶頸。
通過內(nèi)置監(jiān)控解決方案,企業(yè)可以跟蹤函數(shù)調(diào)用、持續(xù)時間、錯誤和資源利用情況。這幫助他們主動識別和解決問題并優(yōu)化機會。以無服務(wù)器物聯(lián)網(wǎng)平臺為例,通過戰(zhàn)略性的監(jiān)控和可觀測性過程,企業(yè)可以解決與數(shù)據(jù)攝取、處理和交付相關(guān)的問題,這提供了從攝取到處理管道再到見解交付的端到端數(shù)據(jù)流可見性。
不可忽視的是,監(jiān)控可以在任何時候識別瓶頸和故障,從而實現(xiàn)及時和順利的修復(fù)。
邁向無服務(wù)器的未來
掌握這些行業(yè)實踐的企業(yè)將能夠站在前沿,領(lǐng)先一步。尋求敏捷性、可擴展性和成本效率是一個重大的戰(zhàn)略舉措。從關(guān)注點分離和采用異步處理到利用成本優(yōu)化工具和實施強大的監(jiān)控,這些方法對于構(gòu)建高可用、彈性和成本效益的無服務(wù)器應(yīng)用程序至關(guān)重要。
然而,無服務(wù)器的演變還需要開發(fā)新的最佳實踐,以應(yīng)對新興的挑戰(zhàn),例如先進(jìn)的安全協(xié)議和跨云互操作性。
動態(tài)的數(shù)字環(huán)境將變得更加復(fù)雜,你準(zhǔn)備好了嗎?
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