“美國新聞”(US NEWS)財(cái)經(jīng)頻道近日評(píng)選出了美股市場上“最值得買入”的十大“宅經(jīng)濟(jì)”股票，其中，奈飛的股價(jià)10年間大漲70余倍，成為了華爾街長盛不衰的大牛股。對(duì)于“宅經(jīng)濟(jì)”，A股研究機(jī)構(gòu)更關(guān)注的是“AI+消費(fèi)電子”以及信息消費(fèi)升級(jí)帶來的投資機(jī)會(huì)。

近年來，在芯片的計(jì)算能力提升、算法改進(jìn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的支持下，人工智能發(fā)展迅速，在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、環(huán)境感知等不少細(xì)分領(lǐng)域中，都顯示出了超過人類的表現(xiàn)。人類也許應(yīng)該反思，雖然地球上的高級(jí)智能源自人類，但是高級(jí)智能不只可以存在于人類的大腦，還可以存在于電腦之中，甚至人類的情感、品質(zhì)等也只不過是類似于某種計(jì)算機(jī)算法的表現(xiàn)形式而已。面對(duì)人類新的境況，不斷尋找智慧的新領(lǐng)域、開發(fā)新的算法，將成為人類越來越重要的使命。

不久的將來，利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)路線，人工智能將會(huì)在傳統(tǒng)上依靠人類直覺和經(jīng)驗(yàn)判斷的領(lǐng)域大放異彩，甚至在癌癥治療、生物工程、生態(tài)保護(hù)、超級(jí)電池、智能機(jī)器人、可控核聚變等諸多改變世界、造福人類的尖端領(lǐng)域，人工智能都會(huì)大大加快相關(guān)科學(xué)研究進(jìn)程。

推而廣之，在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用前景也十分廣闊。一方面，金融領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)資源，就像人類利用顯微鏡觀察微觀世界，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律一樣，人工智能可以不知疲倦地計(jì)算、分析、存儲(chǔ)這些金融數(shù)據(jù)，從而觀察到人類沒有發(fā)現(xiàn)的金融現(xiàn)象，進(jìn)而可能發(fā)現(xiàn)以往無法揭示的金融規(guī)律。另一方面，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、生物識(shí)別、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的綜合應(yīng)用，逐漸形成金融科技的合力，在未來會(huì)不斷創(chuàng)造出更加安全、高效、便捷、低成本的金融業(yè)務(wù)模式，金融行業(yè)的競爭格局將發(fā)生極大改變。

在證券投資領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢十分明顯。目前，依照投資經(jīng)理指令進(jìn)行證券買賣的交易員，已經(jīng)發(fā)生被人工智能大量替代的現(xiàn)象了。以股票交易員為例，一個(gè)人類頂尖股票交易員，觀察跟蹤數(shù)百只股票的實(shí)時(shí)行情，并且同時(shí)交易十幾只股票，這已經(jīng)非常困難了，而計(jì)算機(jī)人工智能交易員則可以同時(shí)跟蹤數(shù)千只股票、同時(shí)交易數(shù)百只股票，并且可以在短時(shí)間之內(nèi)完成指數(shù)投資交易。顯然，人工智能在這里成本更低、效率更高、效果更好。

在財(cái)富管理領(lǐng)域，人工智能的投資顧問也越來越流行。一些優(yōu)秀的智能投資顧問軟件，可以根據(jù)投資者的投資目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)偏好以及風(fēng)險(xiǎn)承受力，結(jié)合市場狀況，給投資者提出超越普通專業(yè)人士的大類資產(chǎn)配置建議和證券組合投資建議。另外，人工智能投顧不但計(jì)算、存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)能力超強(qiáng)，而且非常理性，不會(huì)因情緒、疲勞而影響判斷。相信未來人工智能的能力圈會(huì)不斷擴(kuò)大，最終將會(huì)超越股神巴菲特。

最后，我們必須重視人工智能帶來的安全問題。一方面，1987年美國股災(zāi)、2013年8月16日光大證券“烏龍指”事件，本質(zhì)上都是由于弱人工智能程序化交易的缺陷造成的，最后對(duì)國家甚至世界金融安全都帶來了威脅。

另一方面，人類過去依靠智能主宰地球，目前，在人類最大優(yōu)勢的智能領(lǐng)域，人類似乎正在逐步被計(jì)算機(jī)超越。然而，人類開發(fā)的程序很難完全避免漏洞，這些漏洞一旦導(dǎo)致未來在智力上超過人類的人工智能失控，后果將不堪設(shè)想。物理學(xué)家霍金和特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克等人都認(rèn)為，人工智能是超過核武器的人類最大威脅。人類務(wù)必從人工智能的早期階段就從軟件和硬件方面嚴(yán)加防范，控制住這個(gè)人類輸不起的風(fēng)險(xiǎn)。