傳統(tǒng)的個(gè)性化AI依賴(lài)于將客戶數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器進(jìn)行分析，這種方式可能會(huì)導(dǎo)致處理速度慢、效率低下，并引發(fā)隱私問(wèn)題。邊緣計(jì)算則將處理能力帶到數(shù)據(jù)源附近，直接在用戶設(shè)備或本地服務(wù)器上進(jìn)行處理，使企業(yè)能夠迅速、靈活地做出明智的決策。
“其低延遲使實(shí)時(shí)處理成為可能，能夠?qū)τ脩艋蚋兄袨楹推米鞒黾磿r(shí)和上下文相關(guān)的響應(yīng)，例如，店內(nèi)由邊緣AI驅(qū)動(dòng)的攝像頭可以持續(xù)監(jiān)控貨架，檢測(cè)庫(kù)存不足或物品放錯(cuò)位置，自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨警報(bào)以確保產(chǎn)品的最佳可用性，此外，一款啟用邊緣AI的智能手機(jī)應(yīng)用程序可以利用地理位置、購(gòu)買(mǎi)模式和個(gè)人資料屬性來(lái)提供定向促銷(xiāo)，更重要的是，它可以實(shí)時(shí)分析客戶行為，提供可操作的洞察，鼓勵(lì)客戶完成交易。”Nisum公司CEO Imtiaz Mohammady補(bǔ)充道。
通過(guò)優(yōu)先考慮客戶及其需求——例如確保貨架上總是有庫(kù)存并提供個(gè)性化促銷(xiāo)——客戶會(huì)感到受到重視，他們的購(gòu)物體驗(yàn)也更方便，從而推動(dòng)客戶忠誠(chéng)度。
邊緣AI如何用于減輕客戶流失？
根據(jù)麥肯錫的研究，四分之三的高績(jī)效忠誠(chéng)度計(jì)劃會(huì)員改變了他們的行為，以為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值：有些會(huì)員更頻繁地購(gòu)買(mǎi)，而另一些會(huì)員表現(xiàn)出更高的支付意愿和更高的品牌推薦率，AI如何增強(qiáng)這一重要的零售功能？
“就像Spotify根據(jù)用戶的聽(tīng)歌習(xí)慣向他們展示個(gè)性化播放列表一樣，邊緣AI可以幫助企業(yè)提供類(lèi)似的體驗(yàn)——分析店內(nèi)行為、購(gòu)買(mǎi)歷史和在線互動(dòng)。
假設(shè)一位顧客剛剛進(jìn)入Ashley Home商店，邊緣AI傳感器和攝像頭開(kāi)始監(jiān)控他們的移動(dòng)和互動(dòng)，注意到他們?cè)诩揖友b飾區(qū)花了大量時(shí)間，特別是關(guān)注現(xiàn)代家具，邊緣AI系統(tǒng)將這一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與他們之前的在線搜索和購(gòu)買(mǎi)歷史結(jié)合起來(lái)，識(shí)別出他們對(duì)簡(jiǎn)約家具的興趣模式。
當(dāng)顧客在店內(nèi)移動(dòng)時(shí)，數(shù)字顯示屏和他們的智能手機(jī)應(yīng)用程序開(kāi)始展示與他們現(xiàn)有偏好相匹配的現(xiàn)代家具推薦，他們可能會(huì)收到關(guān)于新到簡(jiǎn)約家具的通知，或者是他們之前看過(guò)但尚未購(gòu)買(mǎi)的物品促銷(xiāo)信息。為了讓體驗(yàn)更具吸引力，應(yīng)用程序還可以展示他們的購(gòu)物習(xí)慣和偏好的有趣總結(jié)，類(lèi)似于Spotify Wrapped，突出他們最常瀏覽的類(lèi)別或經(jīng)常搜索的物品。”Mohammady繼續(xù)說(shuō)道。
通過(guò)利用邊緣AI以趣味性的方式展示客戶數(shù)據(jù)，商店可以創(chuàng)建有益的互動(dòng)服務(wù)，使購(gòu)物變得愉快和高效。客戶感到被理解，提高了他們的滿意度和對(duì)商店的忠誠(chéng)度，而個(gè)性化的推薦和及時(shí)的干預(yù)則有助于將興趣轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)。
忠誠(chéng)度計(jì)劃通常使用購(gòu)買(mǎi)頻率和總支出來(lái)跟蹤行為并獎(jiǎng)勵(lì)客戶，然而，AI模型可以實(shí)時(shí)分析更廣泛的數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如應(yīng)用使用頻率、頁(yè)面停留時(shí)間、搜索歷史、價(jià)格敏感度、產(chǎn)品評(píng)論和社交媒體互動(dòng)，這使得對(duì)客戶興趣和當(dāng)前情感的更深入理解成為可能。
此外，實(shí)時(shí)邊緣AI驅(qū)動(dòng)的分析可以在幫助零售商管理和糾正潛在問(wèn)題之前發(fā)揮關(guān)鍵作用，例如，想象一下你走進(jìn)了一家Publix超市，在某個(gè)過(guò)道徘徊了一段時(shí)間后卻沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)任何東西，邊緣AI檢測(cè)到這種行為，并將其與您的購(gòu)買(mǎi)歷史和評(píng)論一起分析，系統(tǒng)識(shí)別出可能對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)不滿的情況，并立即通知店員來(lái)協(xié)助你。
通過(guò)在邊緣持續(xù)分析各種數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以實(shí)時(shí)提供定制的干預(yù)措施。
使用邊緣AI于忠誠(chéng)度計(jì)劃中有哪些倫理考慮？
“我們需要注意倫理，特別是涉及隱私時(shí)，公司有責(zé)任保護(hù)客戶的數(shù)據(jù)免受泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，因此，數(shù)據(jù)安全的基本原則包括加密、訪問(wèn)控制、漏洞管理和安全意識(shí)培訓(xùn)。”Mohammady強(qiáng)調(diào)，他指出，基于行業(yè)的培訓(xùn)、學(xué)徒制、技能提升和再培訓(xùn)將有助于企業(yè)確保它們具備適當(dāng)?shù)闹卫砗桶踩珜?shí)踐。
智能設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)了持續(xù)監(jiān)控的風(fēng)險(xiǎn)，例如，面部識(shí)別技術(shù)直接在用戶設(shè)備上使用AI，而無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)，雖然對(duì)安全有用，但可能具有侵入性。根據(jù)最近的一項(xiàng)Prosper Insights & Analytics調(diào)查，34.9%的嬰兒潮一代極度關(guān)注AI使用我們數(shù)據(jù)時(shí)隱私被侵犯的問(wèn)題。
“除了告知團(tuán)隊(duì)和客戶數(shù)據(jù)安全的最佳實(shí)踐和使用要求外，AI本身也必須是可解釋的，AI可能會(huì)從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中繼承偏見(jiàn)，這可能導(dǎo)致不公平的獎(jiǎng)勵(lì)分配，偏向特定的人群，我們需要透明和無(wú)偏見(jiàn)的AI系統(tǒng)來(lái)建立信任并避免傷害任何人。”Mohammady解釋道。
因此，企業(yè)在為忠誠(chéng)度計(jì)劃訓(xùn)練AI模型時(shí)必須使用多樣化的數(shù)據(jù)集，這可能涉及與專(zhuān)門(mén)收集代表目標(biāo)客戶群數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)提供商合作，公司還可以采用旨在減輕AI模型偏見(jiàn)的訓(xùn)練技術(shù)，例如公平感知正則化，以確保應(yīng)用在不同子群體中的適用性。
邊緣AI驅(qū)動(dòng)的客戶忠誠(chéng)度的未來(lái)是什么？
2024年德勤數(shù)字報(bào)告發(fā)現(xiàn)，超過(guò)八成品牌預(yù)測(cè)它們將通過(guò)忠誠(chéng)度計(jì)劃提供個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)，推動(dòng)這種趨勢(shì)的是73%的客戶對(duì)個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)的需求。
在忠誠(chéng)度計(jì)劃中實(shí)施邊緣AI將采取多種形式，例如，語(yǔ)音或面部識(shí)別AI可以檢測(cè)情感線索并相應(yīng)地調(diào)整推薦或獎(jiǎng)勵(lì)。如果客戶感到沮喪，AI可以提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)，適應(yīng)即時(shí)情境，例如提供有針對(duì)性的折扣。
另一種方法是結(jié)合AI驅(qū)動(dòng)的游戲化和使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）的互動(dòng)體驗(yàn)，以增強(qiáng)忠誠(chéng)度計(jì)劃的參與度。邊緣AI可以實(shí)時(shí)分析客戶在其設(shè)備上的行為，從而即時(shí)提供獎(jiǎng)勵(lì)。根據(jù)最近的Prosper Insights & Analytics調(diào)查，美國(guó)18歲以上的個(gè)體中有51.6%參與了客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃。
實(shí)際上，根據(jù)Prosper Insights & Analytics的調(diào)查，其中19.2%的個(gè)體參與了超過(guò)5個(gè)忠誠(chéng)度計(jì)劃。
邊緣AI驅(qū)動(dòng)的客戶忠誠(chéng)度的未來(lái)將徹底改變企業(yè)與客戶互動(dòng)的方式，通過(guò)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、高度個(gè)性化和無(wú)縫的全渠道體驗(yàn)，零售商將能夠創(chuàng)建更具吸引力、安全性和效果的忠誠(chéng)度計(jì)劃。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、AR/VR和預(yù)測(cè)分析的整合將進(jìn)一步增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，推動(dòng)長(zhǎng)期忠誠(chéng)度和業(yè)務(wù)成功。
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