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助力客戶體驗和營銷領導者成功的5個頂級GenAI提示

責任編輯:cres 作者:Scott Clark |來源:企業網D1Net  2024-08-06 16:50:44 原創文章 企業網D1Net

撰寫精準有效的GenAI提示詞是引導互動和創建有影響力文案的關鍵。
 
要點概述:
 
優化提示詞:清晰、具體的AI提示詞可以增強客戶互動和文案的有效性。
利用AI力量:使用GenAI進行營銷可以提高參與度并定制客戶內容。
迭代改進:不斷優化AI提示詞可以帶來精準、有影響力的客戶溝通。
 
對于客戶體驗和營銷專業人士來說,有效利用AI意味著掌握提示詞設計的藝術。撰寫精準有效的GenAI提示詞是引導互動和創建有影響力文案的關鍵,這項技能對于生成營銷文案、電子郵件活動、廣告內容、產品描述以及通過虛擬聊天機器人促進客戶對話至關重要。
 
引言
 
客戶體驗和營銷專業人士必須不斷適應新技術。GenAI已經成為為廣告、電子郵件、網站和產品描述創建引人注目文案的革命性工具。AI驅動的內容創作的有效性依賴于創建精準的提示詞,這一戰略必要性指導AI生成能夠引起受眾共鳴、推動參與并提高整體客戶滿意度的文案。
 
對于那些尚未嘗試ChatGPT和其他GenAI聊天機器人的人來說,其工作原理如下:你會看到一個聊天窗口,類似于Facebook、WhatsApp或手機的短信應用。你在一個字段中輸入消息,AI應用會回復。例如,如果有人想知道法國的首都是哪里,這將是一個容易問ChatGPT的問題:
 
問題:“法國的首都是什么?”
 
回答:“法國的首都是巴黎。”
 
這是一個簡單的問題,不需要提示詞設計。答案是簡單且事實性的。那么一個面向營銷的問題,例如:
 
“AI如何改善零售中的客戶體驗?”
 
這個問題可以通過提示詞設計大大提升深度和清晰度:
 
“你能詳細解釋一下AI技術(如聊天機器人和個性化推薦系統)如何提升零售行業的客戶體驗嗎?請包括一些成功實施這些技術的知名零售品牌的例子。”
 
ChatGPT4o的回答長達七段。提示詞設計可以幫助人們使用GenAI編寫營銷文案、產品描述、廣告文案、定義、股東簡報、職位描述、故事、詩歌、活動描述和新聞報道——幾乎沒有限制。
 
許多GenAI聊天機器人可以免費使用,每個機器人都能為CX和營銷專業人士提供針對精心設計的提示詞的多樣化和獨特的回應。以下是一些基于大型語言模型(LLMs)的最受歡迎的AI聊天機器人:
 
ChatGPT4o
Bing
Gemini
Claude
Llama
 
這些聊天機器人提供了多樣化的功能,使它們成為提升客戶互動和創建有影響力營銷內容的寶貴工具。
 
AI提示詞在營銷和客戶體驗中的主要用途
 
GenAI正在變革營銷和客戶體驗領域,為企業提供創新工具以提升客戶互動并提供引人入勝的內容。通過使用特定客戶群體或個人數據點的提示詞,營銷人員可以生成高度相關的電子郵件活動、社交媒體帖子和網站內容。例如,提示AI為最近購買健身器材的客戶創建電子郵件活動,可以帶來與他們新購買產品相關的個性化消息,增強他們的體驗并鼓勵進一步的互動。
 
另一個重要的應用是在客戶支持自動化方面。由品牌特定數據訓練的定制大型語言模型(LLM)驅動的AI聊天機器人和虛擬助手可以處理廣泛的客戶服務任務,從回答常見問題到解決復雜問題。有效的提示詞引導這些AI系統提供準確且有用的響應,提高客戶滿意度并減少等待時間。例如,提示AI協助客戶處理在線訂單可以確保全面的支持,包括跟蹤貨物和處理退貨。
 
GenAI還在動態廣告文案生成方面表現出色,這在快速發展的數字廣告世界中尤為重要。通過生成針對不同受眾群體和平臺的廣告文案變體,企業可以創建引人入勝且相關的廣告,從而驅動更高的參與度和轉化率。此外,AI分析大型數據集的能力使其在市場研究和洞察方面具有無可比擬的價值。提示詞可以引導AI編制報告、總結發現并根據客戶反饋提出建議,幫助企業領先于市場變化和客戶偏好。
 
對于在多個地區運營的企業來說,內容本地化和翻譯至關重要。GenAI可以快速調整營銷材料和客戶溝通,使其適應不同的語言和文化背景,確保準確且文化適宜的內容,能夠引起當地受眾的共鳴。
 
最后,AI可以成為創意頭腦風暴和構思生成的強大工具,幫助營銷團隊開發創新活動和策略。通過提示AI建議創意活動想法,團隊可以探索多種新穎概念,以激發和指導他們的努力。
 
提示1:理解客戶的意圖和品牌語調
 
理解客戶意圖對于打造有效的AI互動至關重要。當AI系統了解客戶查詢背后的動機時,它們可以提供更準確且令人滿意的響應,從而提升客戶體驗并增加品牌忠誠度。
 
例如,一個像“幫助遇到在線訂單問題的客戶,包括跟蹤貨物和在必要時處理退貨”的提示詞,可以引導AI處理不同的支持場景,提供全面的幫助并增強整體支持體驗。
 
此外,向AI提供有關客戶的詳細信息也很重要。要具體說明。例如,如果品牌的客戶只有基本的計算機知識,可以在提示中包含這些信息:
 
“這些信息將幫助那些只有基本計算機技能的客戶。請務必包括如何找到幫助部分、如何使用網頁搜索功能以及在找不到某些內容時該怎么辦等詳細信息。”
 
最后,確保AI在創建內容時使用品牌的語調。理解客戶意圖與保持一致的品牌語調密不可分。創建的提示不僅要解決客戶需求,還要反映品牌的語氣、風格和個性,這種一致性有助于在所有AI生成的內容中(從營銷文案到客戶互動)創建一個連貫且易于識別的品牌形象。
 
GenAI咨詢公司GenEdge Consulting的創始人兼管理合伙人Natalie Lambert強調了訓練AI使用個人寫作風格的重要性,你的第一個提示應用于訓練AI了解你的寫作方式和風格:
 
“你是一名寫作助手,會采用人類合作伙伴的寫作語氣、風格和聲音。閱讀我撰寫的附加文檔中的文章,并總結我的寫作風格。”
 
Lambert建議用戶收集5到10篇自己寫的內容放入一個文檔中,并上傳給AI閱讀,這種做法確保所有AI生成的內容,從營銷文案到客戶互動,都能反映品牌獨特的聲音,增強識別度和一致性,然后,用戶應添加任何他們的寫作要求:
 
“在這種風格之外,我使用牛津逗號,所有標題使用句子大小寫,我喜歡奇數的項目符號,并且不希望使用過于浮夸的語言。不要使用以下詞語:探究、變革性、革命性等。”
 
提示2:編寫清晰且具體的提示
 
在為AI編寫提示時,清晰度至關重要。模糊的提示會導致模糊的響應,而具體、詳細的指示則會產生精確且相關的輸出。在創建提示時,盡可能清晰具體地說明你所需的信息或內容類型。
 
例如,與其讓AI“寫關于我們新產品的文章”,不如使用更有效的提示:
 
“描述我們新的環保水瓶的主要特點和優勢,突出其可持續性和獨特設計。”
 
這種具體性有助于AI生成符合你確切需求的內容,從而確保更有效和引人入勝的客戶互動。
 
Harrisburg University的數字參與策略師Ang Moramarco告訴記者,在與AI合作時,她盡可能多地提供背景信息,主動為其提供簡單、清晰且具體的見解,以幫助AI理解她的興趣主題及其視角。
 
“我一開始會直接問它一個問題,”Moramarco解釋道。“然后,一旦我看到它的回答,我會繼續與它反復互動,要求它優化輸出,這通常會給我一些啟示,讓我知道如何更好地措辭問題,最終得到我想要的答案。”
 
提示3:強調上下文相關性
 
提供上下文對于生成相關且連貫的AI響應至關重要。包括背景信息或具體細節有助于AI理解更廣泛的背景,從而產生更準確和有用的輸出。
 
例如,在起草營銷郵件時,包括關于目標受眾、活動目標和任何相關產品信息的細節,確保AI生成的內容與目標一致,并能引起目標受眾的共鳴。
 
“為一系列面向環保意識強的消費者的新環保產品生成社交媒體廣告文案。”
 
這種提示為AI提供了必要的上下文,以生成引人入勝且相關的內容。
 
美國Impact Health公司的CEO Josh Thompson告訴記者,在提示中提供上下文有助于AI更好地理解客戶的情況。“這可以包括以前的互動、購買歷史或特定客戶的詳細信息。”他說。
 
例如,在創建用于與患者互動的提示時,他指導AI提出上下文問題,例如:
 
“我看到你最近購買了我們的XYZ產品,你在使用它時遇到任何問題嗎?”
 
Thompson利用上下文相關性來增強客戶互動,確保他們的AI驅動系統建立更深的聯系,并推動客戶旅程中的重要改進。
 
提示4:迭代和優化提示
 
提示AI是一個迭代過程。通過從草稿提示開始,根據AI的響應進行優化,可以幫助調整輸出以滿足預期。測試不同的變體并調整提示,直到達到理想的結果,確保AI生成的內容既有效又相關,這種迭代方法對于實現高質量的結果至關重要。
 
例如,以下提示可能需要多次迭代,以確保AI提供全面且可操作的見解:
 
“分析最近的客戶反饋,以識別常見主題并建議改進我們的忠誠度計劃。”
 
找到AI輸出中吸引人或不吸引人的方面。提供對不滿意部分的反饋,并具體說明希望的更改,然后請求修訂后的嘗試。
 
“你說客戶應該聯系客戶服務,但你沒有告訴他們如何聯系。請重新寫一遍,并包括這些步驟。”
 
優化過程,直到輸出達到期望的標準,這種方法在為AI客戶服務聊天機器人創建提示時特別有用。
 
“根據客戶反饋和互動結果,持續監控和優化你的提示,”Thompson說,“這種迭代過程確保你的AI系統隨時間推移不斷進化和改進。定期審查互動日志,以識別需要改進的領域。”
 
提示5:利用AI的優勢
 
生成型AI在創造性任務、模式識別和大規模數據分析方面表現出色。在創建提示時,利用這些優勢可以產生高效的輸出。例如,要求AI:
 
“為我們的夏季活動創造一個吸引人的口號。”
 
或者
 
“分析客戶評論,以識別新興趨勢和情緒。”
 
這樣可以讓AI利用其能力,生成有價值的內容和見解。通過專注于AI的優勢,客戶體驗和營銷領導者可以提升他們的策略,提供更個性化和有效的內容,最終建立更深的客戶聯系,提高整體滿意度。
 
Moramarco建議,根據所處理的AI內容類型(如文本、視覺圖像、推薦、數據分析或問題解決),不同的提示更適合獲得最佳結果。
 
“如果我們使用文本生成AI,例如ChatGPT,你需要指定一種文本類型,比如短篇故事或社交帖子,然后總結你的受眾是誰以及你想說些什么,用幾句話概括出來,”Moramarco說,“當它給你一個回應時,你可以通過要求AI優化文案并繼續添加細節來進行迭代。”
 
Moramarco強調,最后一定要重新閱讀、校對并編輯最終產品,以確保其看起來和聽起來都真實準確。
 
“與人類一樣,當你給AI明確的方向并為即將進行的項目做好準備時,它可以非常有效。隨著你不斷練習和試驗,你會發現最適合與你的AI工具合作的方法,”他說。
 
最后的想法
 
在迅速發展的AI時代,掌握提示工程的藝術對客戶體驗和營銷專業人士至關重要。通過理解客戶意圖、制定清晰具體的提示、強調上下文相關性、迭代優化輸出以及利用AI的優勢,領導者可以充分利用生成型AI的潛力,這些技能能夠創造更具吸引力的內容、個性化的客戶體驗和數據驅動的洞察,推動業務增長。
 
企業網D1net(hfnxjk.com):
 
國內主流的to B IT門戶,旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需在文章開頭注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:AI

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助力客戶體驗和營銷領導者成功的5個頂級GenAI提示

責任編輯:cres 作者:Scott Clark |來源:企業網D1Net  2024-08-06 16:50:44 原創文章 企業網D1Net

撰寫精準有效的GenAI提示詞是引導互動和創建有影響力文案的關鍵。
 
要點概述:
 
優化提示詞:清晰、具體的AI提示詞可以增強客戶互動和文案的有效性。
利用AI力量:使用GenAI進行營銷可以提高參與度并定制客戶內容。
迭代改進:不斷優化AI提示詞可以帶來精準、有影響力的客戶溝通。
 
對于客戶體驗和營銷專業人士來說,有效利用AI意味著掌握提示詞設計的藝術。撰寫精準有效的GenAI提示詞是引導互動和創建有影響力文案的關鍵,這項技能對于生成營銷文案、電子郵件活動、廣告內容、產品描述以及通過虛擬聊天機器人促進客戶對話至關重要。
 
引言
 
客戶體驗和營銷專業人士必須不斷適應新技術。GenAI已經成為為廣告、電子郵件、網站和產品描述創建引人注目文案的革命性工具。AI驅動的內容創作的有效性依賴于創建精準的提示詞,這一戰略必要性指導AI生成能夠引起受眾共鳴、推動參與并提高整體客戶滿意度的文案。
 
對于那些尚未嘗試ChatGPT和其他GenAI聊天機器人的人來說,其工作原理如下:你會看到一個聊天窗口,類似于Facebook、WhatsApp或手機的短信應用。你在一個字段中輸入消息,AI應用會回復。例如,如果有人想知道法國的首都是哪里,這將是一個容易問ChatGPT的問題:
 
問題:“法國的首都是什么?”
 
回答:“法國的首都是巴黎。”
 
這是一個簡單的問題,不需要提示詞設計。答案是簡單且事實性的。那么一個面向營銷的問題,例如:
 
“AI如何改善零售中的客戶體驗?”
 
這個問題可以通過提示詞設計大大提升深度和清晰度:
 
“你能詳細解釋一下AI技術(如聊天機器人和個性化推薦系統)如何提升零售行業的客戶體驗嗎?請包括一些成功實施這些技術的知名零售品牌的例子。”
 
ChatGPT4o的回答長達七段。提示詞設計可以幫助人們使用GenAI編寫營銷文案、產品描述、廣告文案、定義、股東簡報、職位描述、故事、詩歌、活動描述和新聞報道——幾乎沒有限制。
 
許多GenAI聊天機器人可以免費使用,每個機器人都能為CX和營銷專業人士提供針對精心設計的提示詞的多樣化和獨特的回應。以下是一些基于大型語言模型(LLMs)的最受歡迎的AI聊天機器人:
 
ChatGPT4o
Bing
Gemini
Claude
Llama
 
這些聊天機器人提供了多樣化的功能,使它們成為提升客戶互動和創建有影響力營銷內容的寶貴工具。
 
AI提示詞在營銷和客戶體驗中的主要用途
 
GenAI正在變革營銷和客戶體驗領域,為企業提供創新工具以提升客戶互動并提供引人入勝的內容。通過使用特定客戶群體或個人數據點的提示詞,營銷人員可以生成高度相關的電子郵件活動、社交媒體帖子和網站內容。例如,提示AI為最近購買健身器材的客戶創建電子郵件活動,可以帶來與他們新購買產品相關的個性化消息,增強他們的體驗并鼓勵進一步的互動。
 
另一個重要的應用是在客戶支持自動化方面。由品牌特定數據訓練的定制大型語言模型(LLM)驅動的AI聊天機器人和虛擬助手可以處理廣泛的客戶服務任務,從回答常見問題到解決復雜問題。有效的提示詞引導這些AI系統提供準確且有用的響應,提高客戶滿意度并減少等待時間。例如,提示AI協助客戶處理在線訂單可以確保全面的支持,包括跟蹤貨物和處理退貨。
 
GenAI還在動態廣告文案生成方面表現出色,這在快速發展的數字廣告世界中尤為重要。通過生成針對不同受眾群體和平臺的廣告文案變體,企業可以創建引人入勝且相關的廣告,從而驅動更高的參與度和轉化率。此外,AI分析大型數據集的能力使其在市場研究和洞察方面具有無可比擬的價值。提示詞可以引導AI編制報告、總結發現并根據客戶反饋提出建議,幫助企業領先于市場變化和客戶偏好。
 
對于在多個地區運營的企業來說,內容本地化和翻譯至關重要。GenAI可以快速調整營銷材料和客戶溝通,使其適應不同的語言和文化背景,確保準確且文化適宜的內容,能夠引起當地受眾的共鳴。
 
最后,AI可以成為創意頭腦風暴和構思生成的強大工具,幫助營銷團隊開發創新活動和策略。通過提示AI建議創意活動想法,團隊可以探索多種新穎概念,以激發和指導他們的努力。
 
提示1:理解客戶的意圖和品牌語調
 
理解客戶意圖對于打造有效的AI互動至關重要。當AI系統了解客戶查詢背后的動機時,它們可以提供更準確且令人滿意的響應,從而提升客戶體驗并增加品牌忠誠度。
 
例如,一個像“幫助遇到在線訂單問題的客戶,包括跟蹤貨物和在必要時處理退貨”的提示詞,可以引導AI處理不同的支持場景,提供全面的幫助并增強整體支持體驗。
 
此外,向AI提供有關客戶的詳細信息也很重要。要具體說明。例如,如果品牌的客戶只有基本的計算機知識,可以在提示中包含這些信息:
 
“這些信息將幫助那些只有基本計算機技能的客戶。請務必包括如何找到幫助部分、如何使用網頁搜索功能以及在找不到某些內容時該怎么辦等詳細信息。”
 
最后,確保AI在創建內容時使用品牌的語調。理解客戶意圖與保持一致的品牌語調密不可分。創建的提示不僅要解決客戶需求,還要反映品牌的語氣、風格和個性,這種一致性有助于在所有AI生成的內容中(從營銷文案到客戶互動)創建一個連貫且易于識別的品牌形象。
 
GenAI咨詢公司GenEdge Consulting的創始人兼管理合伙人Natalie Lambert強調了訓練AI使用個人寫作風格的重要性,你的第一個提示應用于訓練AI了解你的寫作方式和風格:
 
“你是一名寫作助手,會采用人類合作伙伴的寫作語氣、風格和聲音。閱讀我撰寫的附加文檔中的文章,并總結我的寫作風格。”
 
Lambert建議用戶收集5到10篇自己寫的內容放入一個文檔中,并上傳給AI閱讀,這種做法確保所有AI生成的內容,從營銷文案到客戶互動,都能反映品牌獨特的聲音,增強識別度和一致性,然后,用戶應添加任何他們的寫作要求:
 
“在這種風格之外,我使用牛津逗號,所有標題使用句子大小寫,我喜歡奇數的項目符號,并且不希望使用過于浮夸的語言。不要使用以下詞語:探究、變革性、革命性等。”
 
提示2:編寫清晰且具體的提示
 
在為AI編寫提示時,清晰度至關重要。模糊的提示會導致模糊的響應,而具體、詳細的指示則會產生精確且相關的輸出。在創建提示時,盡可能清晰具體地說明你所需的信息或內容類型。
 
例如,與其讓AI“寫關于我們新產品的文章”,不如使用更有效的提示:
 
“描述我們新的環保水瓶的主要特點和優勢,突出其可持續性和獨特設計。”
 
這種具體性有助于AI生成符合你確切需求的內容,從而確保更有效和引人入勝的客戶互動。
 
Harrisburg University的數字參與策略師Ang Moramarco告訴記者,在與AI合作時,她盡可能多地提供背景信息,主動為其提供簡單、清晰且具體的見解,以幫助AI理解她的興趣主題及其視角。
 
“我一開始會直接問它一個問題,”Moramarco解釋道。“然后,一旦我看到它的回答,我會繼續與它反復互動,要求它優化輸出,這通常會給我一些啟示,讓我知道如何更好地措辭問題,最終得到我想要的答案。”
 
提示3:強調上下文相關性
 
提供上下文對于生成相關且連貫的AI響應至關重要。包括背景信息或具體細節有助于AI理解更廣泛的背景,從而產生更準確和有用的輸出。
 
例如,在起草營銷郵件時,包括關于目標受眾、活動目標和任何相關產品信息的細節,確保AI生成的內容與目標一致,并能引起目標受眾的共鳴。
 
“為一系列面向環保意識強的消費者的新環保產品生成社交媒體廣告文案。”
 
這種提示為AI提供了必要的上下文,以生成引人入勝且相關的內容。
 
美國Impact Health公司的CEO Josh Thompson告訴記者,在提示中提供上下文有助于AI更好地理解客戶的情況。“這可以包括以前的互動、購買歷史或特定客戶的詳細信息。”他說。
 
例如,在創建用于與患者互動的提示時,他指導AI提出上下文問題,例如:
 
“我看到你最近購買了我們的XYZ產品,你在使用它時遇到任何問題嗎?”
 
Thompson利用上下文相關性來增強客戶互動,確保他們的AI驅動系統建立更深的聯系,并推動客戶旅程中的重要改進。
 
提示4:迭代和優化提示
 
提示AI是一個迭代過程。通過從草稿提示開始,根據AI的響應進行優化,可以幫助調整輸出以滿足預期。測試不同的變體并調整提示,直到達到理想的結果,確保AI生成的內容既有效又相關,這種迭代方法對于實現高質量的結果至關重要。
 
例如,以下提示可能需要多次迭代,以確保AI提供全面且可操作的見解:
 
“分析最近的客戶反饋,以識別常見主題并建議改進我們的忠誠度計劃。”
 
找到AI輸出中吸引人或不吸引人的方面。提供對不滿意部分的反饋,并具體說明希望的更改,然后請求修訂后的嘗試。
 
“你說客戶應該聯系客戶服務,但你沒有告訴他們如何聯系。請重新寫一遍,并包括這些步驟。”
 
優化過程,直到輸出達到期望的標準,這種方法在為AI客戶服務聊天機器人創建提示時特別有用。
 
“根據客戶反饋和互動結果,持續監控和優化你的提示,”Thompson說,“這種迭代過程確保你的AI系統隨時間推移不斷進化和改進。定期審查互動日志,以識別需要改進的領域。”
 
提示5:利用AI的優勢
 
生成型AI在創造性任務、模式識別和大規模數據分析方面表現出色。在創建提示時,利用這些優勢可以產生高效的輸出。例如,要求AI:
 
“為我們的夏季活動創造一個吸引人的口號。”
 
或者
 
“分析客戶評論,以識別新興趨勢和情緒。”
 
這樣可以讓AI利用其能力,生成有價值的內容和見解。通過專注于AI的優勢,客戶體驗和營銷領導者可以提升他們的策略,提供更個性化和有效的內容,最終建立更深的客戶聯系,提高整體滿意度。
 
Moramarco建議,根據所處理的AI內容類型(如文本、視覺圖像、推薦、數據分析或問題解決),不同的提示更適合獲得最佳結果。
 
“如果我們使用文本生成AI,例如ChatGPT,你需要指定一種文本類型,比如短篇故事或社交帖子,然后總結你的受眾是誰以及你想說些什么,用幾句話概括出來,”Moramarco說,“當它給你一個回應時,你可以通過要求AI優化文案并繼續添加細節來進行迭代。”
 
Moramarco強調,最后一定要重新閱讀、校對并編輯最終產品,以確保其看起來和聽起來都真實準確。
 
“與人類一樣,當你給AI明確的方向并為即將進行的項目做好準備時,它可以非常有效。隨著你不斷練習和試驗,你會發現最適合與你的AI工具合作的方法,”他說。
 
最后的想法
 
在迅速發展的AI時代,掌握提示工程的藝術對客戶體驗和營銷專業人士至關重要。通過理解客戶意圖、制定清晰具體的提示、強調上下文相關性、迭代優化輸出以及利用AI的優勢,領導者可以充分利用生成型AI的潛力,這些技能能夠創造更具吸引力的內容、個性化的客戶體驗和數據驅動的洞察,推動業務增長。
 
企業網D1net(hfnxjk.com):
 
國內主流的to B IT門戶,旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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