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Agentic AI作為新一代自動化技術，被供應商宣傳為能自主決策、執行任務，遠超傳統RPA，然而，行業分析師指出，Agentic AI的實施遠非易事，當前技術仍處于早期階段，存在諸多挑戰。
在全球經濟動蕩背景下，企業需要借助流程挖掘和執行管理等先進數字技術來提升供應鏈管理效率，然而，許多企業的數字化投資未能帶來預期的回報。
根據Statista的預測，2023年RPA技術的全球市場規模預計將達到100億美元，制造業將在實現這一目標方面發揮重要作用。這個蓬勃發展的行業面臨著對不同重復過程的更多依賴，因此選擇了數字化轉型，制造業中的RPA有助于實現自動化和優化核心流程，以提高生產率。
在由企業網D1Net主辦的2024全國消費零售CIO大會上，周黑鴨CTO王雷平提到，為應對數據量大、時效性低、易出錯、跨系統操作復雜等業務端痛點，周黑鴨引入了RPA技術，革新了傳統工作流程，實現高效自動化管理，顯著提高了工作效率和準確率。
本文介紹了企業應該使用RPA來加強風險管理流程的3個原因。
隨著今天的金融機構爭先恐后地尋找提高運營效率的方法，它們將在多大程度上從RPA和AI的結合中受益？
以前，會計和財務職能是孤立的，現在他們被要求在每個業務領域利用他們的專業知識，從識別運營效率低下，到開發準確的業務預測模型，收集有價值的財務見解，以及跟蹤員工的進展。
UiPath已經在10830家公司中成功部署了自動化解決方案，他們只需要在平臺上增加一些GenAI功能，就可以獲得更多的收入。威脅不太可能來自新的競爭者，盡管現有的競爭對手也可能使用人工智能來獲取更多的市場份額。
自2017年以來，西門子鐵路技術部門的民主化一直是700多個流程自動化的催化劑。西門子交通多年來一直在應用RPA，從2017年的5個自動化流程發展到現在的700多個自動化流程，在此過程中改變了公司。
部署RPA需要仔細的規劃、強大的設計原則、持續的管理以及可能使用更先進的技術，如AI和機器學習，本文介紹了一些確保成功的最佳實踐。
為每家公司所擁有的重要但常常手動的工作流程部署更多的流程自動化，是通向GenAI的技術演變中的一個關鍵步驟。
AI和RPA是數字化轉型和業務流程管理的強大結合體，本文介紹了智能自動化、AI和RPA之間的交互、它們相互提供的好處，以及它們為企業帶來的智能流程的好處。
2023年的商業格局將迎來新的挑戰和前所未有的機遇。隨著技術的快速發展，企業必須保持競爭力。RPA已成為一項能夠提高運營效率、節約成本和靈活性的技術。本文探究了為什么企業在2023年前需要RPA，以及RPA在現實世界中的用途、未來的應用和好處。
泛零售行業數字化轉型目標就是如何降低成本、提高效率，以及如何讓IT部門實現增收。
在由企業網D1Net主辦的2024全國消費零售CIO大會上，周黑鴨CTO王雷平提到，為應對數據量大、時效性低、易出錯、跨系統操作復雜等業務端痛點，周黑鴨引入了RPA技術，革新了傳統工作流程，實現高效自動化管理，顯著提高了工作效率和準確率。
在當今快速變化的商業格局中，企業不斷尋找新的方法來提高效率和生產力。RPA已經成為一項改變游戲規則的技術，它使企業能夠簡化操作、減少體力勞動并實現更高水平的性能。商業中的RPA涉及使用軟件機器人或“機器人”來自動化重復性和基于規則的任務，使人類員工能夠專注于更具戰略性和創造性的工作。
影刀RPA 市場VP 趙凡 在大會上分享的主題為“如何借助RPA工具進行企業提效”。
根據Statista的預測，2023年RPA技術的全球市場規模預計將達到100億美元，制造業將在實現這一目標方面發揮重要作用。這個蓬勃發展的行業面臨著對不同重復過程的更多依賴，因此選擇了數字化轉型，制造業中的RPA有助于實現自動化和優化核心流程，以提高生產率。
本文介紹了企業應該使用RPA來加強風險管理流程的3個原因。
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