影刀RPA 市場VP 趙凡 在本次大會上分享的主題為“如何借助RPA工具進行企業(yè)提效”。以下是現(xiàn)場速記。

 

趙凡：非常開心今天能受邀來到會場跟大家一起做分享，見到很多老朋友們今天也有很多新的面孔，今天希望有一個簡短的時間跟大家分享影刀的視角上看到RPA的應用和更多的實踐。

 

影刀是一個比較新的企業(yè)，跟大家介紹一下自己。影刀到今天為止成立的時間并不久，RPA相信大家是了解相對比較多的，影刀到今天為止從2019年到現(xiàn)在四年不到的時間，在三年多疫情期間整體發(fā)展相對比較快，受到很多朋友們的認可。到今天為止影刀分別在零售電商、制造業(yè)、央國企服務上有了小小的成績，今天也是希望把我們看到的在實踐中應用到的場景包括在實踐中積累下來的機會跟大家做簡單的分享。

 

從我們市場來看，制造業(yè)行業(yè)，相信大家對于RPA的應用已經(jīng)不是第一天了，我們了解整個市場上對于RPA的應用，到今天為止隨著制造業(yè)行業(yè)整體數(shù)字化轉型，RPA的應用已經(jīng)基本到了中后半程，超過50%-60%在RPA應用上是有一些初期的實踐了。

 

到今天為止，我們還做了一些調(diào)研和一些總結。看到了我們覺得依然由我們?nèi)プ錾钊牒妥鲞M一步優(yōu)化的部分。我們看到的大概幾個特點，對于整個制造業(yè)RPA應用來說，我們看到還是會有典型行業(yè)的特點，在整個制造業(yè)行業(yè)來說系統(tǒng)相對來說比較分散，能做到數(shù)科的程度，幫助整體央國企實現(xiàn)在系統(tǒng)內(nèi)所有的連接還是有很大難度的，對于很多企業(yè)來說在這方面依然還是存在一定的困難。所以在整個系統(tǒng)連接側依然有很多工作需要承接。

 

第二部分依然在行業(yè)中的因素，整體安全合規(guī)性上有很大的空間可以做，這本身也是數(shù)字化和RPA有的優(yōu)勢。

 

另外前期60%企業(yè)運用RPA中碰到的問題：大量的RPA需求并沒有完全被落地，雖然RPA系統(tǒng)已經(jīng)產(chǎn)生，但需求非常少。包括我們上周跟范總在杭州開會時碰到很多制造業(yè)企業(yè)，他們RPA已經(jīng)運用很久了但到今天為止需求卡在瓶頸上，很大需求在一線需求上收集不下來，這樣導致系統(tǒng)并沒有充分發(fā)揮。

 

第二個我們在國內(nèi)卷得非常厲害，大家都希望做海外的出海，整個海外出海這一側，應用上包括系統(tǒng)協(xié)調(diào)方面怎么進行更好的幫助，這時會直接面臨問題。對于影刀來說，我們看到在整個制造業(yè)行業(yè)來說，有幾個積累下來的應用場景和整個鏈路中可以結合的部分。

 

對于生產(chǎn)鏈路方面，在MES系統(tǒng)和EMS系統(tǒng)有大量場景可以應用，比如采購物料分配單，在這方面會有比較多的需求。除此之外還看到另外的場景，更多會在整個供應商管理、用戶管理，無論是做用戶質(zhì)檢還是做鏈路集成，這也是主要場景。

 

除此之外會在前端營銷側，無論在國內(nèi)所謂的銷售鏈路里還是在海外推廣應用里，我們看到的會有比較多的需求。集合在一起，我們用簡單的圖表去匯總案例。

 

回顧快速落地取得的效果以及跟大家分享從我們視角為什么我們覺得RPA需求是最終的核心關鍵，一定要把需求落到最多才能最大程度體現(xiàn)出來。

 

分享幾個案例：

 

第一個是敏實的案例。今年年初在新疆跟大家分享時也提到過這個案例，敏實有300+員工掌握技能，整個RPA到今天為止超過4000個應用在由這300位RPA參與者一起協(xié)作，到今天為止有超過1萬個小時累計運行時長，他們運用主要三個應用場景，也是比較常見的，從大的類型分類來講也是比較常規(guī)的三種類型。

 

第1個偏向自己內(nèi)部系統(tǒng)側的連接，到目前為止比較典型的運用是放在整個數(shù)據(jù)異常看板和SAP巡檢上，這個是他們做得比較多的體現(xiàn)。

 

第2個是把敏實內(nèi)部所有員工操作去做重新流程梳理和串聯(lián)，最大的難度本身并不在RPA，最大的難度是在一線的人，如何最大程度調(diào)動一線人把目前流程做重新梳理，這是讓他有意識，否則工具非常難滲透到一線業(yè)務中，這是影刀RPA最主要倡導的理念，把這件事情最好落到一線。

 

第3個是經(jīng)營采購過程中數(shù)據(jù)鏈路中，這也是我們現(xiàn)在看到最典型的幾個應用場景。敏實到今天為止，我們現(xiàn)在結合下來看到最成功的部分是讓RPA這件事情從IT團隊一步步結合做落地，落入到一線團隊中去，讓整個開發(fā)應用量結合著一線員工最大程度去提升，這是敏實在這個案例上最大的結果。

 

案例二：方太。

 

方太典型的場景更多的優(yōu)勢在于業(yè)務滲透度。對于方太來講，到今天為止超過8個部門落地RPA的應用，490個應用有超過5萬個小時的運行時長，他們更多也是偏向在采購和零售訂單優(yōu)化，這部分對于整個方太在工作運行時長中優(yōu)化最大的部分。

 

另外是在人工流程改造側，方太落下去效果比較好的部分。RPA在方太取得最大的成果也是結合整個IT信息化團隊和一線全員宣講宣慣幫助RPA流程最大程度落到所有的環(huán)節(jié)中去。

 

案例三：億色。

 

億色是跨境企業(yè)，它從整個生產(chǎn)制造一直到商品對外售出，是基本一體化的數(shù)碼配件公司，他們更多是在海外銷售過程中。商品對外推廣中會遇到問題，在推廣海外時國內(nèi)團隊并不太熟悉，無論對于社媒端推廣還是線下經(jīng)銷商合作，這里有大量語言跟系統(tǒng)交互，包括跟國內(nèi)團隊接洽，這過程會遇到問題。影刀到今天為止服務非常多出海和跨境企業(yè)，在系統(tǒng)兼容側優(yōu)勢會比較大。另外也是目前存在的隱患問題，我們大量出海企業(yè)碰到的核心點還是跟中國人打交道相對來說整個交流和效率會更高，所以在這個過程中，國內(nèi)的系統(tǒng)如果能夠比較好的兼容掉國內(nèi)自己的業(yè)務，同時覆蓋海外業(yè)務，這個是對于我們制造業(yè)企業(yè)出海會有更大的助力。對于億色來講主要的挑戰(zhàn)第一是對海外渠道的推廣，他們對于紅人建聯(lián)是非常大的需求，他們需要眾人達人搜索找尋和建聯(lián)來宣傳推廣，這件事情極其低效，通過系統(tǒng)化方式實現(xiàn)整個品牌種草和達人建聯(lián)側提供幫助。

 

億色在160多個不同的國家內(nèi)整個財稅一系列規(guī)則比較繁瑣，通過RPA的方式去實現(xiàn)對這160個不同國家在基礎信息側的搜集包括對財務匯總，相對來說工作量比較大。

 

第三部分億色自己整體的海外售賣渠道有很大程度上集中在亞馬遜或者其他主戰(zhàn)平臺，這背后的沉淀是比較大的弊端，他們自己在過去花了比較多人力成本做平臺側數(shù)據(jù)收集，到今天為止這件事情被梳理完之后基本上也是自動化的運行流程。

 

像這樣典型的客戶案例能夠反應出直觀的數(shù)據(jù)，這個是影刀的TOP100企業(yè)平均運行數(shù)據(jù)。對于TOP100企業(yè)來說到今天為止平均運行時長超過4.7萬小時的運行時長，也就是說我們的企業(yè)落地RPA項目之后，一年累計運行差不多可以達到將近118人的累計運行換算數(shù)，對于企業(yè)來說基本上是一個將近700萬左右預算節(jié)省成本，帶來1比6的投產(chǎn)比。這件事情反應RPA最大程度是用機器最大程度體現(xiàn)人的優(yōu)化性或者替代性，一個機器理論上承擔6個人的活。這個背后也是整個影刀在建立RPA產(chǎn)品過程中，背后非常核心的理念或者觀察。這個背后我們剛好也看到了客觀第三方數(shù)據(jù)跟大家分享，在這個背后我們認為RPA的落地在很大程度來講除了業(yè)務解決問題外，很大的環(huán)節(jié)是需求的豐富度和到底在場景的豐富度上是不是能夠積累出足夠的時長?

 

跟大家分享我們看到的第三方數(shù)據(jù)，這是2021年的數(shù)據(jù)，到今天為止做到的信息統(tǒng)計，這是一個超過500人公司的調(diào)研報告，在超過500人公司調(diào)研報告里差不多有將近62%工作工種類型具備重新工作類型，查找文件每周需要4.5h，這是國外報告，跟國內(nèi)信息有些不完全一致，跟員工成本換算下來差不多是200億每年的累計的損失，所謂重復性工作時間對于一個企業(yè)在效率和成本上造成多大的困擾或者損失的多大的優(yōu)化空間?我相信通過這個方式有相對來說客觀的展現(xiàn)。

 

如果換算成比較直觀的分布，我們歸把它轉化成這樣的分布。如果我們把一個公司內(nèi)所有的職能崗位他們的所謂工作類型去做分類的話，大家會看到基于不同的崗位分類，他們的時間工種或者效率分布本質(zhì)上有差異。對于一線業(yè)務人員來說最大的訴求是完成自己本身精準化的落地解決產(chǎn)生出來的問題或者達到這樣的標準，所以他們的工作類型里面相對來說偏執(zhí)行側的時間占比是比較高的，偏判斷性的工作理論上來講隨著系統(tǒng)化的建設和隨著技術化的建設，這部分慢慢會被吃掉，今年AI的出現(xiàn)對于很多流程性或者判斷性工作就已經(jīng)起到解決性的趨勢。

 

對于越往中高端或者越往所謂決策層去走，理論上重復工作越少。企業(yè)效率從我們視角來看，企業(yè)效率等于整體員工的非重復時間總數(shù)。要想解決效率問題最直接的是收集所有人工種，把重復性工作干掉，再實現(xiàn)判斷性工作。某種意義上來講，我們效率天花板是來自時間的天花板，如果不能在時間上做收集和落地，單一效果都不能達到效果。

 

這也是我們自己所謂的產(chǎn)品資本或者我們自己的核心理念，我們優(yōu)勢體現(xiàn)在這三個方面：除了產(chǎn)品穩(wěn)定，另外希望通過易用性的落地和所謂技術領先性去實現(xiàn)剛剛看到的解決方案的呈現(xiàn)。

 

易用性方面：對于目前業(yè)內(nèi)看到的三端產(chǎn)品去做融合，影刀是沒有復雜的三個界面上的呈現(xiàn)，我們是把所有的設計器和控材是一個，RPA項目最終落地會變成由IT化團隊牽頭把它落到一線員工手里，才能最大解決一線員工需求的問題，否則永遠出現(xiàn)IT團隊自上而下被動性去等所有需求收集，最后出來的問題就是沒有人因為了解這件事情背后的概念所以根本不會提。上面提到的三個案例都是在第一天起要建立跟一線團隊對話能力，并且從人員、項目推進等等一系列方式把它拉到IT團隊范圍內(nèi)，去解決關于需求識別和需求提報問題，如果沒有這個，后面一切都是空話，這個是我們背后很核心的假設。

 

這個的假設無論是大家可以看到產(chǎn)品易用性設計包括整個協(xié)同，IT團隊做整個系統(tǒng)兼容性方面去做自下而上的管理和需求的提報的設計。除此之外，從影刀社區(qū)學院最大程度降低產(chǎn)品難度和提升產(chǎn)品的豐富性。我們會豐富產(chǎn)品組件，到今天為止影刀官方發(fā)布有超過1000個應用供大家使用，每個公司自己可以組建自己的組令方便成員內(nèi)開發(fā)。同時有活躍開發(fā)者幫助我們?nèi)ヘS富應用和豐富指令去實現(xiàn)易用性。易用性要落到實處變成在一線開花結果背后有很多工作要做。

 

還有一個核心的點在于影刀的產(chǎn)品本身背后有大量的開發(fā)者、企業(yè)數(shù)量、應用數(shù)量，這本質(zhì)來講不是靜態(tài)過程，它本質(zhì)一定是動態(tài)迭代的過程，動態(tài)迭代過程形成正循環(huán)，才能保證在現(xiàn)在的時間點有更多所謂組件產(chǎn)品指令，能夠滿足我們業(yè)務需求。所以我們通過聯(lián)動更多頭部玩家，包括客戶規(guī)模上的積累，讓我們在需求側有更多時點來實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代。我們核心會在我們產(chǎn)品迭代上去實現(xiàn)所謂的正循環(huán)。

 

另外今年AI產(chǎn)生讓RPA很大程度走到前面，跟AI進行結合。今年下半年會有三款產(chǎn)品迭代，今年5月份我們在D1net新疆活動上發(fā)布了我們第一款AI的視頻，跟大家分享我們在AI上的技術。今天跟大家進行反饋，之前的5月份先導片到今天為止落地成現(xiàn)實的產(chǎn)品。我們在AI上有三款產(chǎn)品：

 

第一個是AI Power，解決AI大模型在本地化最后一公里的配置問題。到今天為止，大規(guī)模本地化的落地會出現(xiàn)問題，周期部署和落地時間比較長，大家可以快速通過本地的資料庫和知識庫去通過線路數(shù)據(jù)庫的方式去學習我們自己內(nèi)部的內(nèi)容產(chǎn)品去幫助我們內(nèi)部建立起來屬于自己的AI模型。

 

另外在今年5月份提到的影刀Copilot產(chǎn)品，目前能保證一部分場景下指令搭建可以通過自然語言生成方式實現(xiàn)所有指令生成，這個產(chǎn)品差不多11月份上線，在excel辦公流程場景上實現(xiàn)自然語言流程生成搭建的能力。

 

最后一個是影刀GO，幫助RPA在落地場景中具有更大的判斷性。

 

在我們視角上AI是非常強的所謂大模型的能力，對于RPA來說其實是非常明確的偏手跟腳的概念，我們會認為RPA+AI未來很大程度上會演化成通過大腦去學習、驅動、演繹，通過這個方式調(diào)動RPA的能力，實現(xiàn)自己公司內(nèi)大量場景的學習和落地的能力，所以RPA+AI最終會演化成更強的自主化機器人，到今天為止它已經(jīng)有具體的落地場景了，跟大家分享具體的落地場景。

 

(視頻播放)

 

這個是直接的視頻，這個場景是RPA結合著AI在幫助企業(yè)做我們第三方輿情監(jiān)測，如何來實現(xiàn)輿情側判斷、識別、反饋、總結。這樣的場景目前在RPA落地場景上見到的比較多，跟大家分享最近的場景，我們跟餐飲企業(yè)做合作過程中，發(fā)現(xiàn)這樣的企業(yè)對于網(wǎng)絡輿情或者對于所謂用戶評論和反饋是非常敏感的，他們要做的事情是需要通過每天巡檢的方式來幫助自己的每一家門店去識別在網(wǎng)上所有信息發(fā)酵和反饋，并且通過GPT的方式識別所有信息評論背后帶來的真正的用意。大家應該有些感受，有些網(wǎng)民反饋的很多文字說白了字面意思并不代表實際意思，背后的訓練他們自己會通過GPT方式進行語義理解，并且將評論進行本地化存儲。

 

原來流程不是這樣，到今天為止結合著流程化結合著GPT進行重新重塑，最大價值一方面讓流程變得精簡，還有明確的價值，GPT對于企業(yè)來講最終形成本地的知識庫和模型，從某種角度來講對于企業(yè)來講這是巨大的資產(chǎn)，這個資產(chǎn)持續(xù)不斷的迭代，最終實現(xiàn)GPT更好的對自己的理解。這種是典型的場景，我不一一舉例了。

 

所有跟售前、售后咨詢側相關的，泛對話客服場景，結合著RPA可以把GPT玩到飛起，大家可以把所有一切語義識別能力在系統(tǒng)內(nèi)進行集成。我們看到有企業(yè)他們自己內(nèi)部用多套OA系統(tǒng)，外部用企業(yè)微信內(nèi)部用騰訊或者飛書，在內(nèi)外側光OA系統(tǒng)聯(lián)動代價就非常大，通過GPT+RPA將內(nèi)外流程串聯(lián)，最終實現(xiàn)內(nèi)部全自動化辦公，這樣的場景是在售前、售后咨詢是非常典型的。

 

在私域用戶運營側，如果有用戶黏性的問題，用戶量越大結合GPT和RPA的能力越強。

 

另外是爆文研究及生成，這個是AI和RPA的結合。

 

在業(yè)務流程中我們看到RPA的痛點核心是在于需求如何最大程度被激發(fā)。在這件事情上我們認為一定由IT團隊牽頭做頂層設計，一定要落地一層對產(chǎn)品和技術的理解，最終結合人所謂的需求去實現(xiàn)上下的結合，否則整個RPA的應用會遇到瓶頸，這個是我們比較擅長和做到大量實踐的部分，以上的部分結合未來在AI側的應用希望能跟大家有更多的交流，感謝大家!