財務和會計業務非常適合智能自動化，如果你想想這些部門承擔的許多任務，你會發現它們往往遵循一套明確的規則，比如從發票中提取數據并將其輸入財務軟件。
首先要去的地方是定義了工作流程的地方，以加快你的吞吐量。如果你有一個跨越多個應用程序或與其他部門交互的流程，這是智能自動化的一個很好的選擇，此外，還應關注結構化數據的使用，以便你的團隊可以使用定義明確的數據格式(如發票表單域)來確定流程，以便隨著自動化的發展，RPA可以使用更多非結構化數據格式。
在確定首先啟動哪種自動化時，選擇一個高容量和低復雜性的流程，該流程將提供引人注目的ROI，并迅速證明IA的價值，一些周期性的業務操作只是偶爾發生，例如意外的審計，像這樣的流程和任務通常可以被智能自動化輔助——如果不是取代的話。
通常，理想的自動化候選對象包括：
·發票處理
·應付和應收賬款
·財務報告
·薪資管理
·采購訂單
隨著你的智能自動化實踐的發展，自動化的范圍會大大擴大，包括涉及決策的流程、利用非結構化或半結構化數據的流程、具有多種變體的定義不佳的流程等等。
然而，這并不完全是為了減少流程上的時間，甚至是為了提高底線。隨著智能自動化的成熟，金融專業人員一旦從基于規則的程序性任務中解脫出來，就可以利用他們寶貴的戰略技能，該業務的核心職能將繼續下去，使企業能夠保持其發展軌跡，盡管如此，人們仍然可以自由地幫助企業做出投資決策，讓企業走上更大的增長道路。
“四大”事務所引領著這一趨勢，許多小型獨立特許會計師事務所，中型會計師事務所和內部財務團隊仍在使用傳統的軟件包來管理合同和支付分析、工資或稅務記錄保留，并監督員工的納稅ID。
雖然大多數普通的普通大街會計師事務所仍然管理著自營職業者的年度納稅評估和簿記服務，但如今，它們在所有領域都是多方面的商業冠軍，從提供基本的會計和合規問題，到提供稅務規劃建議和長期戰略咨詢。
例如，為客戶提供互聯數字基礎設施的Equinix，包括分布在六大洲的248個數據中心，使用智能自動化作為其端到端自動源到支付(S2P)流程的一部分。每年，有30億美元通過這一流程處理的采購訂單流動。。
數字工作者還處理陳舊的訂單，并幫助解決來自全球6000多名申請者的電子郵件發票糾紛。通過執行98%的供應商、員工和企業間付款，數字工作人員使財務應付款團隊能夠專注于問題解決和戰略計劃，而不是手動工作。
這些變化提高了數據的準確性，減少了錯誤，并幫助Equinix更快地向供應商付款，Equinix的智能自動化計劃降低了運營成本(目前估計為700萬美元)，并提高了客戶滿意度。
節省下來的資金已投入到提升業務和員工體驗的戰略計劃中，為員工回饋了約175000小時，讓他們可以專注于提高技能，并以新的方式為企業做出貢獻。
通過采用IA，這意味著財務團隊也能夠將重點從追逐紙張轉移到提供咨詢 - 以及更有利可圖的服務 - 例如財務規劃、稅務規劃或商業戰略。當涉及到商業規劃建議、融資、預測和管理戰略時，企業可以提供更好的價值或更具成本效益。
智能自動化的另一個很大程度上尚未開發的領域是欺詐檢測，雖然發現欺詐通常屬于特殊的金融犯罪或運營控制部門，特別是在金融穩定行業，但會計師事務所、內部團隊或運營主導的職能部門仍有機會考慮如何在這一領域使用IA來獲益。
每年，金融欺詐成本都會影響受影響機構的聲譽，成本最終會轉嫁給客戶，最新的普華永道全球經濟犯罪和欺詐調查顯示，2022年，51%的受訪者在前兩年經歷過欺詐，這是20年來研究的最高水平。在全球范圍內，金融欺詐對大型金融組織、企業和企業來說都是一個價值420億美元的問題。
隨著身份盜竊、就業和保險欺詐的增加，法醫會計師利用他們的財務和法律調查技術在組織內部尋找欺詐或財務違規行為，追蹤資金和識別資產，或驗證損失。
在2008年金融危機之后，IA也是會計武器庫中的另一個武器，在商業談判中，分析技能有時會涉及到對企業的估值，IA也越來越多地被使用。隨著對問責和監管改革的要求越來越高，隨著商業環境變得更加復雜，法務會計變得更加普遍。
保誠集團就是一個例子，該企業總部設在倫敦和香港，為亞洲和非洲約1900萬客戶提供人壽保險和健康保險以及資產管理。
該企業使用SS&C Blue Prism創建的定制欺詐檢測機器人來分析交易數據并檢測欺詐活動，覆蓋23個市場的34個壽險業務，服務人員超過53萬名特工、170名銀行合作伙伴和2.7萬家銀行分行。
自動化可以執行與40人一年所需的100%審批檢查授權相同的數量，提高客戶的安全性，確保保誠每日1000筆索賠——價值約100000美元——100%符合審計要求的同時，它還大幅減少了欺詐造成的損失。
通過混合使用RPA和IA來自動化平凡的高度可重復的任務，保誠的財務和客戶團隊可以將更多時間集中在影響更大、價值更高的業務活動上。
戰略遠程會計
通過使企業主和會計人員能夠即時、靈活地訪問數據，基于云的自動化也對混合或遠程會計團隊產生了影響。
通過安全的用戶身份驗證和互聯網連接，基于云的會計團隊可以更好地訪問和查看財務數據，并監控交易，從而使會計能夠在任何地方實現并有利可圖。
通過IA執行自動化或為團隊、客戶和承包商生成報告，及時的財務分析和戰略規劃是無錯誤和更有針對性的，使財務專家能夠在任何業務的每個領域更多地-更有利可圖地利用他們的專業知識。
未來的會計職能
雖然會計原則和流程在過去200年中幾乎沒有變化，但自動化和云計算已將其從孤立的功能轉變為戰略驅動力。
在智能自動化、人工智能和實時數據驅動技術的幫助下，能夠從更高效的工作流中受益的財務團隊將從簡化的會計流程中獲得更大好處，并在其組織中發揮作用。
采用這些技術的企業——無論他們的團隊是基于辦公室的還是數字游牧民——將更具彈性、更靈活、更有生產力，并增強其在市場上的競爭優勢。
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