就個(gè)人而言，這兩項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)重新定義了在工作場所的流程卓越中可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。對業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的討論有時(shí)可以歸結(jié)為“AI與RPA”的并列比較，詳細(xì)說明每種解決方案作為替代解決方案的優(yōu)缺點(diǎn)。

 

這是一種有效的方法，但最終是有限的。就個(gè)人而言，AI和RPA可以簡化流程并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，效果顯著，但是，它們結(jié)合在一起的“智能流程自動(dòng)化”(IPA)發(fā)現(xiàn)和交付以前隱藏在業(yè)務(wù)流程中的價(jià)值的能力可能會(huì)真正產(chǎn)生變革性。許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這一事實(shí)，推動(dòng)了IPA市場的快速增長。預(yù)計(jì)到2030年，它的價(jià)值將達(dá)到約370億美元。

 

本文將研究智能自動(dòng)化、AI和RPA之間的交互、它們相互提供的好處，以及它們?yōu)槠髽I(yè)帶來的智能流程的好處。

 

 

首先，為了說明智能自動(dòng)化提供的增強(qiáng)功能，定義傳統(tǒng)RPA非常重要。

 

傳統(tǒng)的機(jī)器人流程自動(dòng)化部署軟件機(jī)器人(或“機(jī)器人”)來執(zhí)行許多業(yè)務(wù)流程或工作流常見的大量、重復(fù)的、基于規(guī)則的任務(wù)。RPA的目標(biāo)任務(wù)往往是數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，因此更容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，它們在處理方法上幾乎沒有例外或變化，而且它們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致，這些任務(wù)包括數(shù)據(jù)提取和傳輸、標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告或網(wǎng)站抓取。

 

通過部署RPA技術(shù)，這些任務(wù)可以比人工完成的數(shù)量更多、速度更快、精度更高。這可以顯著提高生產(chǎn)效率、降低成本并提高流程可伸縮性，同時(shí)，RPA工具使團(tuán)隊(duì)成員擺脫了這些例行任務(wù)的重復(fù)乏味，專注于需要他們的判斷力和專業(yè)知識(shí)的更高價(jià)值的工作。

 

因此，傳統(tǒng)的RPA可以提供很多功能，但在范圍上也有明顯的限制，除了被限制在相對簡單的任務(wù)之外，還有另一個(gè)重要的考慮因素：RPA機(jī)器人不會(huì)思考，相反，他們完全按照別人告訴他們的做，而且只做別人告訴他們的事情。

 

他們既不會(huì)思考也不會(huì)解釋其特定自動(dòng)化參數(shù)之外的信息，同樣，軟件機(jī)器人不會(huì)對它們與之交互的流程生態(tài)系統(tǒng)中的變化做出反應(yīng)，除非得到指示，這意味著，即使在自動(dòng)化的上游或下游進(jìn)行微小的工藝更改，也可能稀釋或破壞其影響。

 

 

智能流程自動(dòng)化將RPA自動(dòng)化簡單任務(wù)、流程或工作流的能力與AI的判斷和學(xué)習(xí)能力相結(jié)合。在AI處理關(guān)鍵過程決策點(diǎn)的同時(shí)，機(jī)器人執(zhí)行每一步所需的例行工作，通過折疊決策，這種認(rèn)知自動(dòng)化能夠更快地處理更復(fù)雜的任務(wù)，AI算法可以被教導(dǎo)來推理過程中的異常和變化，并確定要采取的適當(dāng)操作-相應(yīng)地指示軟件機(jī)器人。

 

AI的上下文理解和邏輯推理的應(yīng)用使快速、理性的決策成為可能，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法意味著，隨著時(shí)間的推移，AI系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)做出更好的決策 - 更好的決策與商業(yè)成功指標(biāo)保持一致。通過高效地檢測和解決進(jìn)程異常，AI智能自動(dòng)化確保了RPA機(jī)器人的有效性的持續(xù)優(yōu)化。

 

AI為過程自動(dòng)化表帶來的一大優(yōu)勢是它能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和輸入中提取準(zhǔn)確的理解。AI工具箱中充斥著實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用程序，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理(NLP)、語音識(shí)別、智能文檔處理(IdP)和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)。

 

因此，無論是自由文本表單域、電子郵件、商業(yè)文檔，甚至是實(shí)時(shí)客戶查詢，AI都可以提取并企業(yè)相關(guān)信息，然后，RPA機(jī)器人可以輕松地使用(或觸發(fā))這些清理后的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

 

 

智能自動(dòng)化的用例數(shù)量巨大，而且還在不斷增長，然而，一些更典型的廣泛應(yīng)用包括：

 

·財(cái)務(wù)/賬戶：AI可以讀取供應(yīng)商或客戶的發(fā)票，并提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)，如欠款金額、到期日和采購訂單編號。在應(yīng)付帳款方面，RPA機(jī)器人然后使用這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來驗(yàn)證采購訂單、計(jì)算付款總額、提交付款供審批，并處理已批準(zhǔn)的付款。對于應(yīng)收賬款，機(jī)器人使用這些信息發(fā)送自動(dòng)付款提醒，對收到的付款進(jìn)行對賬，并將逾期付款標(biāo)記到AI系統(tǒng)進(jìn)行收款。AI驅(qū)動(dòng)的智能流程對于防止不遵守嚴(yán)格的財(cái)務(wù)流程也非常有效，例如，AI可以檢測發(fā)票是否由同一員工檢查和批準(zhǔn)，并標(biāo)記異常-可能會(huì)派遣RPA機(jī)器人來阻止付款。

 

·客戶服務(wù)：一個(gè)越來越常見的場景是，具有NLP功能的聊天機(jī)器人與客戶互動(dòng)，收集信息并處理定期查詢。從歷史上看，它會(huì)將復(fù)雜的問題傳遞給人工代理，該代理將使用RPA工具收集的相關(guān)信息來高效地處理查詢，然而，GenAI、大型語言模型(LLM)、語言處理和預(yù)測分析方面的進(jìn)步意味著，在某些情況下，AI可以以近乎人類的真實(shí)性直接處理客戶交互 - 同樣，從RPA機(jī)器人獲得相關(guān)上下文信息。

 

·人力資源：智能自動(dòng)化可以簡化許多人力資源流程，例如，在招聘和入職方面，AI會(huì)對新員工進(jìn)行背景調(diào)查，并發(fā)現(xiàn)任何問題，與此同時(shí)，機(jī)器人通過提供賬戶、填充數(shù)據(jù)庫和準(zhǔn)備為每位員工量身定做的入職材料來幫助新員工入職。

 

·IT支持和安全：世界各地的IT專業(yè)人員面臨著一場永無止境的戰(zhàn)斗，以避免因密碼請求、訪問規(guī)定和票證更新請求等簡單的例行問題而被埋在幫助臺(tái)票證中。有了智能流程自動(dòng)化，AI聊天機(jī)器人可以處理許多IT支持請求并診斷常見問題，它可以觸發(fā)RPA機(jī)器人重置密碼、提供訪問權(quán)限和更新幫助臺(tái)票證，所有這些都在企業(yè)的IT合規(guī)協(xié)議內(nèi)運(yùn)行。IT系統(tǒng)中斷和惡意攻擊是業(yè)務(wù)連續(xù)性的主要威脅。AI技術(shù)可以用作第一道防線，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)和用戶行為，以發(fā)現(xiàn)任何潛在問題、異常數(shù)據(jù)訪問或可疑活動(dòng)-為人類行動(dòng)提供警報(bào)，并觸發(fā)安全協(xié)議以保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

 

 

正如前面幾節(jié)所述，AI極大地提升了RPA軟件的功能。隨著AI的加入，RPA機(jī)器人的有效性范圍成倍增加，機(jī)器人演變成更接近數(shù)字工作者的東西，能夠做出決策，并著眼于自我改進(jìn)。

 

但認(rèn)為收益只從AI流向RPA的想法是錯(cuò)誤的，以下僅是RPA如何提供關(guān)鍵支持功能以使AI更順暢工作的部分示例：

 

·AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)：RPA機(jī)器人可以快速收集、清理、標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)記來自多個(gè)系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以支持AI系統(tǒng)及其決策能力，這節(jié)省了大量手動(dòng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的時(shí)間。

 

·連接遺留系統(tǒng)：RPA可以將遺留系統(tǒng)與可能缺少連接器或API來訪問較舊技術(shù)的較新AI工具集成。

 

·可理解性：AI圈子里的熱點(diǎn)話題之一是黑箱AI，即決策透明度。RPA機(jī)器人可以跟蹤AI模型采取的步驟，并解釋它是如何得出特定結(jié)論的。

 

·人在回路中(HITL)：RPA機(jī)器人可以被編程為AI采取行動(dòng)的關(guān)鍵決策的安全網(wǎng)-特別是標(biāo)記潛在可疑的AI輸出，供人類審查，例如，如果AI批準(zhǔn)了對信用記錄較差的客戶的貸款，則設(shè)置為審查貸款申請的遵守規(guī)則的RPA軟件可能會(huì)將其標(biāo)記為不合規(guī)(且有風(fēng)險(xiǎn))。通過對可疑的AI輸出請求人工審查、批準(zhǔn)或異常處理，RPA機(jī)器人幫助將自動(dòng)化和AI結(jié)合在一起。

 

·監(jiān)控AI性能：RPA機(jī)器人可以跟蹤AI系統(tǒng)的性能，觀察錯(cuò)誤或偏差是否悄悄進(jìn)入，并標(biāo)記數(shù)據(jù)問題。AI系統(tǒng)根據(jù)它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)做出決策。有時(shí)，如果AI從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，錯(cuò)誤或偏見可能會(huì)隨著時(shí)間的推移悄悄進(jìn)入AI的邏輯?？梢詫PA機(jī)器人進(jìn)行編程，以持續(xù)測試和跟蹤AI的工作情況。

 

總之，RPA軟件可以增強(qiáng)、指導(dǎo)和監(jiān)控AI技術(shù)，最終將其轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芰鞒套詣?dòng)化解決方案。

 

 

AI和RPA的結(jié)合所帶來的業(yè)務(wù)優(yōu)勢是毋庸置疑的，然而，要最大化自動(dòng)化投資的ROI，并釋放隱藏在企業(yè)流程中的所有價(jià)值機(jī)會(huì)，需要整體中的第三個(gè)參與者 - 流程智能。

 

流程智能將詳細(xì)的流程挖掘洞察與標(biāo)準(zhǔn)化的流程知識(shí)相結(jié)合，為AI提供了解、優(yōu)化和自動(dòng)化端到端流程的語言和學(xué)習(xí)材料。

 

Process Intelligence Graph跨企業(yè)的每個(gè)應(yīng)用程序、業(yè)務(wù)功能和生態(tài)系統(tǒng)中的位置生成企業(yè)的流程的“數(shù)字孿生”，它提供實(shí)時(shí)的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察，以了解企業(yè)的實(shí)際工作方式以及流程如何交互。

 

如果AI實(shí)施僅與提供給它的數(shù)據(jù)一樣強(qiáng)大，則Process Intelligence Graph確保了一個(gè)理想的、不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，AI系統(tǒng)可以從中協(xié)調(diào)和激活RPA機(jī)器人。

 

 

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