AI在后臺(tái)的閃光點(diǎn)
AI最擅長執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，這就是為什么它非常適合處理醫(yī)療后臺(tái)的常規(guī)和操作任務(wù)：
• 發(fā)送預(yù)約、處方和賬單的提醒
• 獲取預(yù)約確認(rèn)
• 處理保險(xiǎn)索賠
• 通過聊天機(jī)器人回答患者問題
對(duì)于許多醫(yī)療實(shí)踐來說，這就是AI能力的終點(diǎn)，但在臨床領(lǐng)域，AI可以做得更多，幫助臨床醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更快的工作效率。
臨床AI
醫(yī)療技術(shù)的最新前沿是臨床AI，它支持護(hù)理團(tuán)隊(duì)為患者做出決策，雖然這可能令人擔(dān)憂，但AI并不是在取代醫(yī)生或獨(dú)立做出診斷決策，相反，它作為支持系統(tǒng)來簡化工作流程并為臨床醫(yī)生節(jié)省寶貴的時(shí)間。
當(dāng)AI能夠執(zhí)行臨床醫(yī)生難以且耗時(shí)的任務(wù)時(shí)，尤其有效，例如識(shí)別影像中難以看見的疾病狀態(tài)，或在需要結(jié)合復(fù)雜參數(shù)得出結(jié)論時(shí)。AI在能夠早期檢測(cè)疾病狀態(tài)時(shí)最為有效，這能帶來更好的患者治療效果，同時(shí)顯著降低治療成本。當(dāng)臨床AI有效時(shí)，它有助于在全人口中規(guī)范臨床實(shí)踐，無論人口的經(jīng)濟(jì)階層或所在地。
AI可以在圖像解讀和分析中協(xié)助完成一些臨床任務(wù)，包括：
• 定義圖像中的物體：AI可以被編程以理解組織的性質(zhì)，并尋找密度、測(cè)量值、邊緣和位置上的異常，這可以通過發(fā)現(xiàn)人眼難以看見的東西，為臨床醫(yī)生節(jié)省大量時(shí)間。
• 檢測(cè)疾病：AI可以被編程以在患者的掃描、實(shí)驗(yàn)室測(cè)試以及患者和家族病史中尋找特定的疾病生物標(biāo)志物，以在癥狀出現(xiàn)前發(fā)現(xiàn)問題。
• 測(cè)量血流量：AI可以查看圖像中的血流并評(píng)估其是否正常流動(dòng)，這可以幫助醫(yī)生在血塊或阻塞成為問題之前發(fā)現(xiàn)它們。
• 提高圖像質(zhì)量：X光、CT掃描和MRI并不總是以完美質(zhì)量生成，AI可以通過調(diào)整對(duì)比度和去除視覺噪點(diǎn)來改善這些圖像的質(zhì)量，使臨床醫(yī)生能夠清楚地看到重要部分，AI還可以檢測(cè)并糾正掃描過程中由于患者運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的偽影。
圖像分割
人體結(jié)構(gòu)復(fù)雜，AI可以提供圖像分割功能，允許醫(yī)生從圖像中去除骨骼、靜脈或其他遮擋他們需要查看的內(nèi)容。
追蹤病情進(jìn)展
保持患者健康的一個(gè)重要方面是追蹤他們病情的進(jìn)展或退化，AI可以通過自動(dòng)比較掃描結(jié)果來提供幫助。
提供精確的位置和測(cè)量
在復(fù)雜情況下，手術(shù)需要精確性，AI可以通過提供腫瘤、器官、受傷部位和其他感興趣區(qū)域的精確測(cè)量和位置，使手術(shù)變得不那么復(fù)雜，AI還可以通過測(cè)量、可視化和疊加幫助選擇合適的手術(shù)工具和植入物。
協(xié)助術(shù)前規(guī)劃
在手術(shù)室的門關(guān)閉之前，AI輔助的術(shù)前規(guī)劃可以向外科醫(yī)生展示在復(fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)中訪問手術(shù)位置的方法、插入導(dǎo)管以最小化失血和組織損傷的正確位置等。
提供手術(shù)中的即時(shí)反饋
患者在手術(shù)臺(tái)上花費(fèi)的時(shí)間越少越好，AI可能能夠在手術(shù)過程中實(shí)時(shí)提供即時(shí)測(cè)量和反饋，讓外科醫(yī)生看到他們是否達(dá)到了預(yù)期的結(jié)果。
應(yīng)對(duì)臨床環(huán)境中AI的挑戰(zhàn)
AI在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，但它并不完美。為了在臨床環(huán)境中正常工作，AI需要無縫集成到臨床工作流程中，而這通常并不容易。臨床實(shí)踐高度依賴流程，因此任何AI解決方案都應(yīng)該直觀且靈活，才能在現(xiàn)實(shí)世界中有效運(yùn)行。
對(duì)適當(dāng)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練是另一個(gè)挑戰(zhàn)，例如，在一個(gè)地區(qū)訓(xùn)練的AI可能不適用于另一個(gè)地區(qū)。不同地點(diǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層、種族和教育水平的醫(yī)學(xué)條件、結(jié)果和環(huán)境因素存在臨床差異，即使在同一個(gè)城市也是如此。用多樣化的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，使其能夠在不同的現(xiàn)實(shí)條件下表現(xiàn)，可能是其大規(guī)模應(yīng)用的最大障礙之一。
隱私問題也是臨床AI的一個(gè)難題，鑒于AI通過處理數(shù)據(jù)并將其添加到知識(shí)庫中來學(xué)習(xí)，保護(hù)患者信息的隱私至關(guān)重要，然而，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞仍然會(huì)發(fā)生，使患者信息面臨風(fēng)險(xiǎn)，這就是為什么處理敏感數(shù)據(jù)的公司必須獲得最高認(rèn)證，并實(shí)施強(qiáng)有力的控制措施來保護(hù)患者信息的原因。
當(dāng)然，AI的主要關(guān)注點(diǎn)是準(zhǔn)確性，不幸的是，并非所有AI都是平等創(chuàng)建或經(jīng)過臨床驗(yàn)證的。為了讓臨床AI工具足夠值得信賴以真正幫助醫(yī)生工作，其準(zhǔn)確性和可靠性必須毫無疑問地得到證明。需要通過對(duì)各種數(shù)據(jù)集和盲研究的測(cè)試來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
AI可能是臨床醫(yī)生所需的突破
為了應(yīng)對(duì)不斷增長的人口挑戰(zhàn)，醫(yī)療系統(tǒng)需要將AI集成到他們的流程中，以為臨床醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)務(wù)人員騰出寶貴的時(shí)間和空間。從后臺(tái)到檢查室，正確且謹(jǐn)慎使用AI可以帶來無數(shù)的好處。
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