盡管RPA是一個后臺流程，但它也為消費者帶來了好處，使金融家能夠騰出時間專注于客戶參與，同時創新產品和服務以滿足客戶需求。
RPA還可以讓客戶直接受益，它金融機構能夠實時提供服務，這些服務比其他方式更有針對性和價值。
PegasSystems全球銀行業主管史蒂夫·摩根(Steve Morgan)表示：“改善抵押貸款處理就是一個例子。RPA不僅會自動向承銷商推薦信用，還會在完成客戶可負擔性檢查時查看哪些方面。”
Payen and ILIXIUM的首席運營官Sarah-Jayne van Greune表示，當然，RPA的使用可以跨越業務的許多方面，包括改善欺詐和反洗錢(AML)控制，因為它具有“實時檢測威脅并在發現可疑活動時發出警報的能力”。
她補充說：“它可以在任何給定時間處理大量信息，這意味著它還可以提高對監管和合規要求的遵守程度。”
顯然，提高效率通常會降低成本，在實施RPA時也不例外。
“事實證明，RPA可以消除手動錯誤并優化業務流程”，Morgan補充道。
這在貨幣價值和時間方面帶來了顯著的成本節約，除此之外，RPA還為企業提供了更高的可擴展性和靈活性，以便在不產生大量成本的情況下擴展其流程。
AI對RPA的影響
事實上，RPA作為一種技術本身并不是目前金融機構(FI)正在部署的削減成本、節省時間、以客戶為中心的效率的唯一推動因素。
正如摩根所說：“它通常不僅僅需要機器人技術，還需要將決策智能應用到一個過程中。”
如今，AI的引入通過幫助該技術手動做出智能決策來增強RPA流程。
“AI提供了額外的流程簡化和優化，同時進一步提高了速度和數據量(可伸縮性)”，van Greune說。
隨著AI的發展，這種優化將對FIS的未來至關重要，但正如Van Greune警告的那樣，公司在實施這兩項創新時必須小心。
她說：“必須非常仔細地定義融合RPA和AI的學習機制，以確保服務質量不會降低。”
“例如，這樣做不應降低客戶支持，因為與AI互動的能力過于具體，不能涵蓋所有潛在的用例，特別是利用率較低的工作流。如果發生這種情況，可能會導致客戶滿意度下降。”
與此同時，對于摩根來說，AI和RPA未來的和諧需要建立在新的、適應性強的基礎設施上。
“下一代自動化必須做得更多，而不是僅僅停留在遺留系統之上”，他解釋說。
大多數公司已經轉向改進端到端的流程，而不是點對點的自動化，并看到自動化、智能和決策的組合可以在哪里應用。
真正的智能工作流結合了AI和RPA等功能，可以自動執行重復性任務，并為員工騰出時間專注于需要同理心或戰略解決方案的任務。
因此，很明顯，除了RPA之外，利用AI驅動的平臺可以改進查找、收集、處理數據并將其轉換為洞察力，從而更好地制定業務決策。
這為金融服務機構創造更大的商業價值增加了更多的機會。
了解RPA-AI集成
盡管整合RPA和AI的好處是顯而易見的，但金融服務公司應該如何確保這兩項技術有效結合？
“金融服務機構必須對其當前流程進行審計，以了解哪些領域需要轉型，并制定實施路線圖，包括找到合適的合作伙伴來滿足其需求”，摩根斷言。
“這必須是一項以結果為導向的練習，而不僅僅是尋找可以在哪里應用新技術。”
通常，作為將解決方案嵌入銀行業務的一部分，銀行將通過API使用集成來連接前端和后端系統，以優化數據利用。
“例如，AI支持的RPA可以使銀行能夠更快地從相關文檔和文件中提取數據，并分析這些數據以獲得正確的信息。”
它可以使正確的銷售或服務行動能夠實時提供，它可以使用預測性分析來評估流程在哪些地方需要升級、重新路由或在沒有個人干預的情況下完成。
這可以讓金融服務機構簡化流程，減少時間滯后，提高效率，更重要的是，客戶體驗和服務水平都得到了改善。
AI支持的RPA的未來
隨著越來越多的金融機構確定并開始收獲AI支持的RPA的好處，我們有必要問一問未來會發生什么，并想知道不斷增長的AI-RPA關系可以進一步推動哪些效率。
就摩根而言，AI和RPA的集成為自動化的未來打開了“一個完整的可能性王國”。
他補充道：“再加上AI、機器學習和自然語言處理能力，RPA機器人可以執行比基于規則的邏輯更復雜的任務。”
在可能性無限的情況下，在金融機構應用這種技術是否有可能導致人類被完全取代？
對摩根來說就不是這樣了。事實上，他引用了一種信念，即AI支持的RPA將幫助創造令人難以置信的9700萬個新工作崗位，這一數字被世界經濟論壇吹捧。
因此，他相信，這些技術將與人類合作，創造更精簡的流程，提高生產率，并“騰出時間，讓他們從事需要更多策略和人性化的任務”。
摩根總結道：“當然，它將對角色產生影響，創造新的角色，它也將打開更多的可能性，因此，這將使金融服務機構獲得競爭優勢，并改善客戶服務做法。”
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