這家日本汽車(chē)制造商位于加利福尼亞州托蘭斯的子公司于1996年推出了第一款混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)。今年春天，本田與通用汽車(chē)共同開(kāi)發(fā)的第一款全電動(dòng)零排放汽車(chē)——本田Prologue和阿庫(kù)拉的ZDX SUV——以及另一款與通用汽車(chē)在密歇根州布朗斯敦的合資制造中心共同開(kāi)發(fā)的帶有燃料電池電動(dòng)汽車(chē)(FCEV)的CR-V正在投入生產(chǎn)。
在不確定哪種技術(shù)將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的情況下，這種變革性的電動(dòng)汽車(chē)和氫燃料電池工程的完成，反映了美國(guó)本田IT副總裁Bob Brizendine在該公司36年來(lái)一直面臨的一個(gè)問(wèn)題：一條不斷變化、蜿蜒曲折的道路，永遠(yuǎn)不會(huì)放緩。
“我們面臨的最大挑戰(zhàn)是跟上變化的速度”，Brizendine說(shuō)，“我們必須不斷地重新洗牌，作為一家IT組織，我們必須至少領(lǐng)先公司一步。”
當(dāng)然，該公司在北美的12家制造工廠(chǎng)的先進(jìn)自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)依賴(lài)于數(shù)字技術(shù)的重大進(jìn)步。
盡管這家北美子公司將不到20%的內(nèi)部工作負(fù)載遷移到了公共云上，但美國(guó)本田對(duì)SaaS平臺(tái)ServiceNow和Salesforce的積極擁抱及其精心規(guī)劃的人工智能戰(zhàn)略表明，Brizendine及其IT組織在幫助推動(dòng)公司快速創(chuàng)新方面具有敏捷性和靈活性。
GenAI占據(jù)著重要位置
至于人工智能戰(zhàn)略，美國(guó)本田在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)使其能夠很好地利用下一波浪潮：GenAI。
去年方興未艾的GenAI給所有行業(yè)的CIO帶來(lái)了挖掘其潛力的壓力。IDC全球數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略研究總監(jiān)克雷格·鮑爾斯表示，對(duì)于本田等汽車(chē)制造商來(lái)說(shuō)，GenAI提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，使他們的汽車(chē)設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)人員能夠在更高水平上創(chuàng)新。
鮑爾斯表示：“在向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型方面，汽車(chē)行業(yè)傳統(tǒng)上并不處于領(lǐng)先行業(yè)之列，但自動(dòng)化和人工智能的使用對(duì)簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈和制造流程一直非常感興趣。下一步，使用GenAI來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，可能是對(duì)汽車(chē)制造商的重大提振。最先邁出這一步的公司可能會(huì)從更快、更廣泛的創(chuàng)新中獲益。”
有鑒于此，Brizendine制定了一項(xiàng)五管齊下的GenAI戰(zhàn)略，以幫助American Hone領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 - 該戰(zhàn)略專(zhuān)注于內(nèi)部使用，以提高員工的生產(chǎn)力和效率。
這一戰(zhàn)略歸根結(jié)底是完全由企業(yè)控制美國(guó)本田的IT專(zhuān)業(yè)人員和知識(shí)工人如何使用生產(chǎn)性人工智能，從而實(shí)現(xiàn)一種能夠經(jīng)得起任何變數(shù)的安全戰(zhàn)略，它還包括針對(duì)特定領(lǐng)域的GenAI的良好應(yīng)用程序，例如開(kāi)發(fā)、法律和客戶(hù)參與。
對(duì)于更復(fù)雜的需求，據(jù)公司管理人員說(shuō)，在大約20%的使用案例中，美國(guó)本田正在為特定用途建立專(zhuān)門(mén)的內(nèi)部環(huán)境，這些特定用途需要攝取本田特有的內(nèi)容，或者需要額外的安全措施或數(shù)據(jù)分割才能有效，例如內(nèi)部政策、呼叫中心和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
例如，本田計(jì)劃為使用Outlook或PowerPoint的Office 365員工推出微軟的ChatGPT Enterprise，也稱(chēng)為Copilot，并正在積極試行GitHub AI模式，以提高主要是內(nèi)部的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、應(yīng)用程序維護(hù)和IT服務(wù)流程的效率。
這位IT主管表示，沒(méi)有討論GenAI應(yīng)用程序取代員工的問(wèn)題。
“我們已經(jīng)接受了人機(jī)回環(huán)的概念，我們正在設(shè)計(jì)我們的人工智能努力，以真正增強(qiáng)人類(lèi)的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力”，他表示。他指出，該公司的試點(diǎn)測(cè)試顯示，在文檔和數(shù)據(jù)摘要以及更快地產(chǎn)生數(shù)據(jù)洞察方面，生產(chǎn)率都有了顯著提高。
最后，美國(guó)本田正在定義其經(jīng)銷(xiāo)商網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴網(wǎng)絡(luò)和SaaS外部服務(wù)提供商在生成性人工智能應(yīng)用程序方面的精確度，例如，本田的人工智能開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)將與ServiceNow密切合作，后者也在實(shí)施產(chǎn)生式人工智能，為本田創(chuàng)造最具生產(chǎn)力的應(yīng)用程序。
該公司還在與其他服務(wù)提供商和供應(yīng)商合作，為美國(guó)本田的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)最高效的應(yīng)用程序。
為明天而訓(xùn)練
Brizendine指出，該公司的整體人工智能戰(zhàn)略與其數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)緊密集成在一起，這些系統(tǒng)駐留在復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施上并在其上運(yùn)行，其中包括用于特定目的工作負(fù)載的本地大型機(jī)、SaaS應(yīng)用程序以及AWS和Microsoft Azure的使用。
他表示，人工智能戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵部分在于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度。
Brizendine補(bǔ)充說(shuō)，員工培訓(xùn)是決定美國(guó)本田GenAI項(xiàng)目成功與否的另一個(gè)主要因素。
Brizendine說(shuō)，為此，美國(guó)本田啟動(dòng)了一項(xiàng)為期多年的培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)計(jì)劃，以增強(qiáng)從高管到開(kāi)發(fā)人員和知識(shí)型員工的整個(gè)員工的數(shù)字能力。
“高層管理人員需要了解人工智能的能力，以及如何將其應(yīng)用于我們角色的運(yùn)營(yíng)方面和潛在的戰(zhàn)略方面，然后，我們進(jìn)行了培訓(xùn)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)字人員都掌握了他們需要的一切“，他說(shuō)。
Brizendine說(shuō)，有許多數(shù)字業(yè)務(wù)倡議正在進(jìn)行中，包括IT服務(wù)管理，甚至進(jìn)入保險(xiǎn)業(yè)務(wù)以獲得經(jīng)常性收入。
但毫無(wú)疑問(wèn)，業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型都得益于公司的技術(shù)改造。美國(guó)本田汽車(chē)公司的IT主管表示：“有一條數(shù)字主線(xiàn)將所有這些轉(zhuǎn)變聯(lián)系在一起，我們?cè)诩夹g(shù)上的創(chuàng)新是商業(yè)創(chuàng)新的首要因素。”
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