日前，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應用等新的服務及功能，通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。

今年是亞馬遜云科技第11年舉辦re:Invent，來自全球的5萬多客戶和合作伙伴參加了在拉斯維加斯舉辦的線下盛會，還有超過30萬人線上參會。亞馬遜云科技也正式開啟了2022 re:Invent中國巡展活動，展示2022 re:Invent全球大會的最新產品和技術、前沿趨勢以及最佳實踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建表示：“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上，都會發(fā)布許多重磅的新服務、功能和應用，來支持遍及全球各地、來自千行百業(yè)的客戶進行不斷的創(chuàng)新和重塑。面臨全球經濟的不確定性，各種規(guī)模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業(yè)務的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術的不斷創(chuàng)新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。”

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理 陳曉建

2022re:Invent的重點發(fā)布聚焦五大方向：第一，在基礎架構層面，亞馬遜云科技的自研芯片戰(zhàn)略在加速創(chuàng)新，底層架構和技術的快速演進為客戶提供極致性能。第二，推進更多Serverless服務，把云原生應用的 開發(fā)體驗和速度 進一步推向極致。第三，今年發(fā)布了非常多的數(shù)據(jù)相關的服務，我們構建了云原生端到端的數(shù)據(jù)解決方案，加強數(shù)據(jù)的流動、治理、共享和可視化，讓客戶可以更簡便、安全地挖掘數(shù)據(jù)價值。第四，安全無上限，亞馬遜云科技通過自動化、服務間的集成等技術手段持續(xù)增強安全性。第五，聚焦行業(yè)應用，并將亞馬遜自身成功經驗賦能用戶。

十年領跑，加速底層技術創(chuàng)新

自2013年推出Amazon Nitro系統(tǒng)以來，亞馬遜云科技已經開發(fā)了多個自研芯片，包括五代Nitro系統(tǒng)、致力于為各種工作負載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設計幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出(I/O)和更高的網絡帶寬。

在本次2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新，包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實例。Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片，與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比，浮點性能提高了2倍;與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比，性能提高了20%，為高性能計算工作負載提供了超高性價比。Amazon EC2 C7gn實例采用Amazon Nitro5，與當前一代網絡優(yōu)化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時將每秒數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能提升50%，為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能和性價比。Amazon EC2 Inf2實例采用Inferentia2，是專門為運行多達1,750億個參數(shù)的大型深度學習模型而構建的，與當前一代Amazon EC2 Inf1實例相比，可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，且成本更優(yōu)，延遲更低。

亞馬遜云科技還對核心的底層亞馬遜云科技SRD網絡協(xié)議(Scalable Reliable Datagram，可擴展的可靠數(shù)據(jù)報)進行了創(chuàng)新，推出了高速虛擬網卡ENA Express，提供一致的更低延遲和更高網絡吞吐量。SRD協(xié)議是亞馬遜云科技開發(fā)的一種網絡協(xié)議，專為亞馬遜云科技環(huán)境中實現(xiàn)一致且低延遲的網絡而構建的，具備多路徑傳輸、微秒級重傳和Nitro芯片提供專用資源三大優(yōu)勢，能夠顯著降低網絡延遲，提高網絡吞吐量。

針對負載巨大且高度復雜的模擬應用場景，亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務，幫助客戶構建、操作和運行大規(guī)模的空間模擬仿真系統(tǒng)。客戶使用該服務可模擬出100萬個以上、實時交互的仿真對象，創(chuàng)建比以往更加復雜的環(huán)境，并且將模擬仿真系統(tǒng)部署的時間從數(shù)年縮短至數(shù)月。

構建云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務決策流程的中心，是構建數(shù)字化轉型的基石。分析人士預測，未來五年產生的數(shù)據(jù)量將會是數(shù)字時代開始以來的兩倍多。如何管理海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，對每個組織來說都是巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要一整套完整的數(shù)據(jù)工具來應對海量的多樣化數(shù)據(jù);需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數(shù)據(jù)，以獲取更全面的數(shù)字洞察;需要通過數(shù)據(jù)治理保障人員和應用快速訪問所需數(shù)據(jù)并同時確保數(shù)據(jù)安全;還需要改善發(fā)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技以“建立面向未來的云原生數(shù)據(jù)基礎設施”、“實現(xiàn)高效、跨組織的數(shù)據(jù)一體化融合”;“借助教育和工具，使數(shù)據(jù)普惠化”三個重點為核心，提供端到端的全面數(shù)據(jù)解決方案，幫助客戶打造從數(shù)據(jù)的攝入，數(shù)據(jù)存儲與查詢，到數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能，再到人工智能與機器學習創(chuàng)新，并通過安全合規(guī)的方式進行集團內或公司之間的共享和輸出。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數(shù)據(jù)訪問權限，確保數(shù)據(jù)安全。企業(yè)中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數(shù)據(jù)以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力。

亞馬遜云科技還新推出五項數(shù)據(jù)庫和分析服務全新功能，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數(shù)據(jù)。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負載擴展到支持每秒數(shù)百萬次請求，并支持PB級數(shù)據(jù)存儲;Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務器功能，可幫助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下運行搜索和分析工作負載，這一更新也標志著亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務的全面無服務器化;Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進行交互式分析的時間從數(shù)分鐘縮短到一秒以內;Amazon Glue Data Quality可以跨數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)管道自動管理數(shù)據(jù)質量; Amazon Redshift現(xiàn)在支持跨多個亞馬遜云科技可用區(qū)(AZ)的高可用配置。

此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性;新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增強的Notebook體驗，讓客戶只需點擊幾下即可檢查和解決數(shù)據(jù)質量問題，促進數(shù)據(jù)科學團隊之間的實時協(xié)作，通過將Notebook代碼轉變到自動化作業(yè)，加速機器學習實驗到生產的過程;其他一些新功能可自動執(zhí)行模型驗證，并且讓地理空間數(shù)據(jù)處理變得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持業(yè)務人員直接用自然語言提問各類預測問題，并能夠給出預測依據(jù)，大大降低了企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務洞察的門檻。

針對安全持續(xù)創(chuàng)新, 幫助用戶提升云中安全

安全是亞馬遜云科技的Job Zero，在本次大會上亞馬遜云科技分享了安全的四大目標：快速幫助客戶提升安全水平，降低安全成本，減少安全問題的處理時間和提高企業(yè)安全的效率，并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務及功能。

亞馬遜云科技推出云托管服務安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake，可以自動將客戶在云端和本地的安全數(shù)據(jù)集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數(shù)據(jù)湖中，方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類日志和事件數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快的威脅檢測、調查和事件響應，高效、快速地解決潛在問題，同時繼續(xù)使用他們熟悉的分析工具。

亞馬遜云科技進一步豐富了Amazon GuardDuty 功能。現(xiàn)在，Amazon GuardDuty可為 Amazon Aurora 提供威脅檢測，以識別對存儲在 Aurora 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的潛在威脅。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和監(jiān)控客戶賬戶中現(xiàn)有和新數(shù)據(jù)庫的訪問活動，并使用定制的機器學習模型來準確檢測Aamon Aurora 數(shù)據(jù)庫的可疑登錄。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora 集成，可以直接訪問數(shù)據(jù)庫事件，而不需要修改數(shù)據(jù)庫，而且不影響數(shù)據(jù)庫性能.

此外，亞馬遜云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，進一步提升客戶數(shù)據(jù)的安全性。該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統(tǒng)中使用加密密鑰、獨立授權和審核來加密或解密數(shù)據(jù)。此項功能可與100多項亞馬遜云服務相集成，免去了客戶繁瑣的集成開發(fā)工作。

推出開箱即用的行業(yè)應用 突破行業(yè)限制

針對企業(yè)的行業(yè)應用，亞馬遜云科技在本次大會上推出多項新服務和解決方案。新應用程序Amazon Supply Chain，基于 Amazon.com近30年的物流網絡經驗，幫助企業(yè)提高供應鏈的可見性，做出更快、更明智的決策，并降低風險、優(yōu)化成本及改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)因此可以實時觀察供應鏈運營的情況，更快地發(fā)現(xiàn)趨勢，更準確的預測需求，確保充足的庫存滿足客戶預期。Amazon Supply Chain還通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、機器學習驅動的洞察、行動建議和應用程序內協(xié)作功能，提高客戶供應鏈的韌性。

新推出的分析服務Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集，無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘內創(chuàng)建一個安全的數(shù)據(jù)清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數(shù)據(jù)提供了一組內建的數(shù)據(jù)訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢日志和加密計算工具。

針對生物醫(yī)療行業(yè)，亞馬遜云科技推出了Amazon Omics。這是一項用于存儲、分析和闡述基因組學、轉錄組學和其他組學數(shù)據(jù)的托管服務。該服務專為醫(yī)療保健和生命科學組織而設計，旨在加強患者護理并推進科學研究，它的推出將有助于靶向疾病的治療。

陳曉建表示：“未來，亞馬遜云科技將致力于為客戶不斷提供開箱即用的應用程序以解決業(yè)務挑戰(zhàn)，并且將AI/ML的能力植入到行業(yè)方案中，幫助客戶利用云的規(guī)模化和敏捷性，讓客戶更加有信心應對未來挑戰(zhàn)。”