雙碳目標任務艱巨

聯合國環境規劃署在10月27日發布的年度《排放差距報告》顯示：目前各國政府在履行其遏制全球氣溫上升的承諾方面存在“嚴重的不足”。并非所有國家都沒有認真對待這一問題，但是從全球的角度來看，落實的還遠遠不夠。如果不加強相關政策的實施，到本世紀末，全球平均氣溫很可能會上升2.8攝氏度(5華氏度)，比去年的估計高出0.1攝氏度。

從國家層面來看，“十四五”時期，中國生態文明建設進入了以降碳為重點戰略方向、推動減污降碳協同增效、促進經濟社會發展全面綠色轉型、實現生態環境質量改善由量變到質變的關鍵時期。“雙碳”目標的提出，意味著中國將完成全球最高碳排放強度降幅，用全球歷史上最短的時間實現從碳達峰到碳中和，任務之艱巨前所未有。

從企業層面來看，“雙碳”目標給企業帶來新的機遇與挑戰。企業低碳轉型發展短期內將面臨資本投入較大、容易受到產業鏈低碳水平不足限制以及生存壓力加劇的挑戰。但長期而言，企業低碳發展存在巨大投資缺口，且隨著產業鏈低碳化水平提高以及監管趨嚴，企業若不能抓住機遇提高低碳化水平將面臨淘汰和經營限制的風險。

賦能企業可持續發展

在近日召開的“上云創新，綠色低碳”亞馬遜云科技賦能可持續發展媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡提到：“亞馬遜云科技將構建綠色的云基礎設施、提升云服務硬件和軟件的效率、開發可持續發展重點場景的解決方案，助力客戶實現數字化轉型和可持續發展轉型。”

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡

企業在云上構建數字化解決方案實現雙碳目標具有以下5個特點：

1、采用亞馬遜云科技的物聯網服務輕松地將設備連接到云，實現實時自動化采集數據。

2、采用云上的數據湖處理不同渠道來源的碳數據，進行數據整合、分析和交換。

3、采用云上的Amazon Neptune圖數據庫處理多層級的復雜供應鏈體系。

4、采用Amazon SageMaker機器學習服務讓客戶更快速、更容易地部署自己的機器學習方案，對外部供應商公開的運營數據、輿情數據進行分析。

5、探索使用Amazon Managed Blockchain托管區塊鏈服務，真正做到碳排數據防篡改。

顧凡表示：亞馬遜云科技的職責，是跟合作伙伴一起，把云的特點用起來，在云上構建數字化解決方案，幫助客戶在具體的業務場景中實現雙碳目標。企業需要將亞馬遜云科技的技術與合作伙伴的數字化解決方案相結合，通過快速試錯，探索出一條可持續發展之路。

供熱企業低碳轉型

數據顯示，中國供熱領域的碳排放總量約占全社會碳排放總量的10%，降碳減排的任務最為艱巨。對于能源行業的供熱企業而言，低碳轉型是義不容辭的責任，也是擺脫經營限制風險、保障可持續發展的最佳選擇。

承德市雙灤區興業熱力有限公司(以下簡稱“承德雙灤興業熱力”)是一家民營熱力企業，成立于2003年，經過近20年的發展，已有144個換熱站，供熱面積超600萬平方米，承擔著承德市雙灤區近10萬用戶的冬季集中供熱任務。為了實現清潔供熱的目標，承德雙灤興業熱力取締了全區的燃煤鍋爐，清除了污染源，改善了雙灤區的空氣質量，凈化了環境，促進了節能減排工作，為雙灤區經濟發展和城市建設做出了重要貢獻。

承德市雙灤區興業熱力有限公司董事長趙志國提到：“數字化轉型之前，我們通過人工去做節能降耗的工作，難以做到及時、準確、高效。試行智慧供熱系統之后，可以根據數據及時進行調節，試點區域的能耗有了明顯下降。節能不能影響用戶的用熱質量，這是我們一直堅持的準則，不能因為調節能耗而降低供熱參數。”

承德市雙灤區興業熱力有限公司董事長趙志國

承德市雙灤區興業熱力有限公司信息化部主任王曉輝在演講中提到：“以保證居民供熱質量、不斷提高服務水平為前提，以適當節能減耗為理念，我們和亞馬遜云科技合作試行了智慧供熱項目，目標是確保供熱系統穩定、安全地自動運行，盡量減少人工干預，提高系統的高效性。”

承德市雙灤區興業熱力有限公司信息化部主任王曉輝

據了解，承德雙灤興業熱力過去采用比較粗放的平均供給方法，有時也會根據老師傅的經驗來調節閥門，這樣傳統的調節方式勢必會造成一些能源浪費。為此，承德雙灤興業熱力通過數字化轉型實現節能減排，并實現智慧供熱服務。王曉輝提到：“近20年間我們積累了大量數據和管理經驗，也熟悉企業自身的特點和問題，但是依靠我們自身的能力，采用更先進的技術打造有效降低能耗的方案，根本不現實。亞馬遜云科技全球領先的技術平臺，使我們落實智慧供熱服務成為了可能。”

通過與亞馬遜云科技合作，承德雙灤興業熱力在云上采用亞馬遜云科技合作伙伴智信遠景解決方案 “攬月云AI智慧供熱平臺”，借助機器學習構建了一套精準的智慧供熱系統，能夠根據天氣和供熱負載的預測，進行大數據分析，通過機器學習實現仿真和智能優化，實現平均能耗下降 11.7%，折合每年減少標準煤約6萬噸，減少碳排放約18萬噸。

整合數據智慧調控

首先，承德雙灤興業熱力將供熱行業涉及到的相關數據進行有效整合。這些數據來源于多個方面：例如，收費系統提供供熱企業的管網、換熱站、建筑物、用戶房屋等基本信息，首站和換熱站系統提供冬季供熱運行的主要參數、指令下發和結果反饋，室溫采集、熱計量、投訴工單提供調控運行結果以及評價供熱質量。這些數據在雙灤興業熱力已積累多年，但是未能充分發揮作用。

通過與亞馬遜云科技的合作，承德雙灤興業熱力在數據整合的第一階段，將來源于各個方面的數據整合到云上數據湖倉，為冬季供熱系統的智慧調控提供數據支撐的同時，也降低了企業在IT人員、設備、管理和維護等方面的投入。

在第二階段，承德雙灤興業熱力采用人工智能技術對數據進行處理、策略制定、下發，并根據結果反饋不斷學習、迭代模型，實現了供熱系統完全自主運行，大幅度提高了供熱系統的運行效率，降低了人工成本。據悉，智慧供熱平臺在冬季運行期間可以監測到各個換熱站以及管網的運行狀況。

如下圖所示，不同顏色代表換熱站的實際運行情況，通過點擊可以看到具體換熱站的運行數據，以及換熱站供熱用戶的相關數據，例如熱表數據、室溫情況、用戶投訴情況等。

“智慧供熱平臺為我們的整個管理提供了從宏觀到末端的綜合評價。”王曉輝如是說。借助亞馬遜云科技的相關技術，去年承德雙灤興業熱力在供熱期實際運行了一個冬季。從運行效果來看：沒有應用智慧供熱技術的換熱站，很多時段沒有得到有效調控，供熱的水溫在白天和夜間是相等的，產生了用戶夜間水溫舒適、白天溫度偏高的問題。由此帶來兩個結果，一是能耗的浪費，二是影響用戶的舒適度。他進一步解釋：人在冬季感到室溫舒適來自兩個方面，一個是溫度，另一個是盡量恒溫，如果白天與夜晚的溫差較大，不僅感覺不舒適，還易感冒。

隨著室外氣溫的提升，應該適當降低供暖水溫，但是由于人工調節往往不夠及時，調節量不夠準確，會造成不小的能源浪費。與人工調控相比，承德雙灤興業熱力應用智慧供熱技術調控的密度和頻率非常密集，可以根據室外天氣、室溫等因素不斷調節水溫，并根據白天和夜晚對熱量需求的不同自動調整，在適當降低能耗的同時，保證了用戶室內溫度的相對均衡。去年供熱期的試點數據顯示，承德雙灤興業熱力在保證用戶供熱質量的前提下，大幅度降低了能源消耗，用戶平均室溫提高了0.7度，用戶滿意度也有所提升。

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