AMD內部IT戰略和AI實施由CIO Hasmukh Ranjan領導，他管理著一個約1000人的團隊，Ranjan的職責超出了典型首席信息官的范疇，他積極支持內部產品開發，擔任公司的“零號客戶”，他還負責公司間接采購，并作為AMD的代表與同為公司客戶的其他CIO們交流。
AMD在AI革命中的雙重角色
作為AI生態系統中的關鍵參與者，AMD在兩個方面發揮作用：開發推動AI發展的半導體產品，并在內部實施AI以簡化運營。“我們的目標是構建能夠重新定義AI可能性的產品，”Ranjan指出，“我們的先進半導體芯片支持大型語言模型(LLM)和其他AI應用，使我們能夠以前所未有的方式支持企業。”在內部，AMD利用自身技術提高運營效率，旨在成為其他企業可以效仿的典范企業。Ranjan認為這種雙重關注是一個主要優勢，使AMD不僅能夠為AI行業做出貢獻，還能利用AI改進工程、人力資源和采購等領域的流程。
AI集成框架
為了實現AMD的AI目標，Ranjan基于四個關鍵原則實施了一個戰略性、長期性的AI框架：輔助(Assist)、行動(Action)、自動化(Automate)和自主(Autonomous)。輔助包括使用聊天機器人、副駕駛功能和問答功能。行動促進交易、建議和警報。自動化有助于完善端到端流程并進一步系統化。最后，自主旨在創建數字角色，提供自主決策技術和無需監督的能力。
“我們正在從輔助工具邁向完全自主系統的旅程，”他解釋道。目前，AMD專注于能夠幫助員工更高效地工作的AI副駕駛和聊天機器人。公司內部AI路線圖還優先考慮了最終能夠自主行動、減少人工干預需求的工具。Ranjan強調，實現這一愿景需要強大的數據質量和計算能力：“從輔助系統到自主系統的旅程取決于豐富的數據、高級分析和大量的計算資源，”他強調道。他的團隊致力于規劃一條從AI輔助任務到未來自主系統簡化AMD運營的道路。
數據和計算是AI創新的支柱
Ranjan認為數據和計算是成功采用AI的基石。“數據是AI的核心，而處理數據的計算能力同樣至關重要，”他說，并解釋稱AMD能夠接觸到一些尚未公開的前沿技術，這為公司帶來了獨特優勢。
為了確保最大限度地利用其數據的效用，AMD為工程師和人力資源專業人員等不同工作崗位開發了定制化的AI工具，使每個人都能從特定的AI驅動效率中受益。“我們已經繪制了AMD不同角色的‘日常生活’，以確定利用AI的最佳方式，”Ranjan解釋道。“這種有針對性的方法指導我們如何選擇和部署AI工具，以實現有意義的生產力提升。”
IT在AI采用中的不斷變化的角色
Ranjan認為，AI將從根本上重新定義IT的角色，使數據和計算成為IT職責的核心。他指出，雖然當今企業僅利用其數據的約5%，但未來的AI進步可能使組織能夠利用其多達75%的數據。“AI的演進與數據密切相關，而IT有望在企業環境中引領這一轉變，”Ranjan興奮地強調道，然而，他也承認，最大限度地利用數據將需要新的一波勞動力技能，AMD已經創建了一個具有專門角色的“AI計算”團隊來引領這一進程。“我們圍繞AI計算引入了一個新的職位系列，我們正在引進既有經驗的專業人士，也有能夠用新視角應對挑戰的應屆畢業生，”他分享道。這個新團隊不僅支持AMD的內部需求，還與產品團隊合作，增強外部客戶的產品供應。
AI與勞動力演進
隨著AI重塑職場，Ranjan承認人們對于AI對就業的影響既感到興奮又感到擔憂。回顧他在印度成長的經歷時，他回想起銀行業等行業最初對技術的抵制，但后來這些行業卻成為了IT的主要采用者。“人們擔心失業，但現實是技術創造了更多的就業機會，”Ranjan強調道，“AI也將如此，這不是關于失業，而是關于轉向需要不同技能的新角色。”
近幾個月來，AMD的IT團隊看到與AI計算和自動化相關的新職位需求激增，這表明技術確實是就業創造的催化劑。Ranjan表示有信心，只要員工愿意接受再培訓，他們將在AI驅動的未來找到新的機會。
構建生態系統和設定成功指標
在指導AMD的AI轉型過程中，Ranjan強調了合作伙伴關系和可衡量目標的重要性。“AI的演進不是單靠一個人就能實現的，”他指出。AMD已在從計算和網絡到數據和中間件等各層基礎設施中建立了一個由可信供應商和合作伙伴組成的生態系統。此外，Ranjan和AMD的首席軟件官與首席執行官Lisa Su密切合作，報告AI計劃的進展，使用關鍵績效指標(KPI)來跟蹤進度，并確保項目保持以結果為導向。“這不是科學實驗;我們有明確的KPIs來衡量我們在企業不同部分的成功，”Ranjan解釋道。通過關注工程領域節省的時間等指標，AMD確保其AI計劃正在創造真正的價值。
未來路線圖
有了明確的AI采用戰略，Ranjan對AMD以身作則的能力持樂觀態度。“我們才剛剛開始理解AI的全部潛力，”他說，“但隨著時間的推移，它將改變企業并重新定義IT。”通過深思熟慮的實施和持續學習，Ranjan在AMD的團隊正在制定一條不僅加強公司內部實力，而且為其他踏上AI旅程的組織提供模式的路線圖。
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