世界經濟論壇日前發布的《2020年未來工作報告》稱，全球自動化和數字化趨勢正加速發展。目前，全球超過80%的企業正在加速布局，推進工作流程數字化，而50%的企業則希望加快實現部分崗位的自動化。報告預測，未來5年，科技驅動的自動化浪潮將創造9700萬個新就業機會，各國應加大對員工“再培訓”和“技能提升”力度。
自動化和數字化技術大顯身手
日本機器人工業協會的報告顯示，今年第二季度日本機器人出口數量同比增長13%。在歐元區，計算機編程領域的就業人數不降反升。美國國際貿易委員會的數據顯示，今年前8個月，美國商品進口同比減少11%，但工業機器人進口增長5%。
通過與人工智能公司Brain Corp的合作，美國零售企業沃爾瑪旗下的山姆俱樂部，計劃在今年秋季向其門店繼續布置372臺新的自動地板清潔器，而這些小機器人還附帶一個功能——分析貨架庫存。沃爾瑪公司表示，出于疫情防控需要，購物者日益青睞與他人接觸較少的購物體驗，機器人和人工智能能夠提供更好解決方案，幫助降低成本。
在送餐、分發快遞、測量體溫、核酸采樣等領域，自動化和數字化技術也大顯身手。國際電氣電子工程師協會評論指出，機器人已經成為疫情防控不可或缺的“一線工作者”，在醫院、辦公室和城市發揮了關鍵作用。
丹麥藍海機器人公司生產的UVD消毒機器人和服務機器人成了歐洲多家醫院的“網紅”，這款機器人裝載的紫外線照射燈射出的紫外線光束可以通過破壞細菌、病毒和其他有害微生物的脫氧核糖核酸和核糖核酸，消殺99.99%的病原體。UVD消毒機器人僅用10分鐘就可以消殺一間房屋，并且可以避免人工消毒帶來的感染風險。
疫情防控期間，日本椿本集團的自動分揀和傳輸設備需求猛增，該公司還與初創科技企業合作，研發線上卡車運輸交接系統，司機無需接觸即可完成貨物交割，節省時間，也減少了接觸傳染風險。據日本媒體報道，未來日本對無人自動化系統的需求將持續增加，到2025年，僅下一代物流系統的需求就將達到6510億日元（1元人民幣約合15.6日元）。
出臺政策助力新技術應用
國際機器人聯合會預計，全球在崗的專業服務機器人數量今年將增長38%，并且在未來兩年保持繼續增長的勢頭。從2020年到2022年，全球范圍內將新安裝約200萬個機器人。管理咨詢公司普華永道的研究顯示：“人工智能、機器人和其他形式的智能自動化將帶來巨大的經濟效益，到2030年將為全球貢獻15萬億美元的產值。”一些國家積極出臺相關政策，為自動化變革提供了重要推動力。
機器人在日本的應用場景越來越豐富，從企業生產線到物流、教育、服務等都能看到機器人的身影。為推動自動化發展，日本政府近年來出臺了《第五期科學技術基本計劃》《人工智能戰略2019》等文件，希望以智能化提升民眾生活水平、強化日本企業競爭力。
疫情防控期間，歐盟委員會專門發起“歐洲共同應對新冠肺炎疫情人工智能和自動化倡議”，征集應對疫情的自動化解決方案，希望能夠立即或者在中短期內將自動化和人工智能技術投入疾病預防、診斷、治療。歐盟委員會認為，人工智能醫生、醫護機器人、自動倉庫、無人駕駛汽車等技術將改變人們的生活，而在未來整個歐盟將進一步加速實現工業自動化和數字化。
今年10月，歐盟公布的最新版“數字歐洲”項目顯示，歐盟將投資6億歐元，用于為歐盟范圍內的數字行業培訓約25.6萬人，其中將設立160個新碩士學位，培訓8萬名數字專家，并通過短期培訓項目為其他行業培訓15萬數字化人才。此外，歐盟要求成員國將“數字化轉型”融入經濟恢復全過程，以拓展數字化新機遇。
產業變革催生新就業機會
諾貝爾經濟學獎得主、哥倫比亞大學資本主義和社會中心主任埃德蒙·菲爾普斯日前表示，人工智能不僅帶來了“加法”機器人，還帶來了提高工人生產效率的“乘法”機器人。菲爾普斯同時指出，需要充分考慮智能化的短期和中長期后果，推出相關政策，制定相關法律和程序來規范機器人的使用。
經濟學家們認為，數字化和自動化技術的大規模運用和推廣為各國就業帶來了新的機遇和挑戰。未來，各國應該針對新的需求，加大教育、培訓力度，不僅可以避免出現“機器替代人”的情況，還可以創造更多高質量就業崗位。
很多人擔憂，新技術將沖擊勞動力市場并導致失業。有分析認為，未來5到10年，經合組織國家14%的工作將實現自動化，32%的工作將改變操作方式。在歐盟成員國，37%到69%的工作將至少有一部分可以實現自動化，還有25%的工作將因自動化的實施發生巨大變化。
不過，世界經濟論壇的報告指出，數字化和自動化將帶來更多新的就業機會。一方面，由于自動化等新技術的使用，現有工作崗位需求減少，簡單重復勞動等低技能崗位最容易被機器所取代。預計未來5年，全球受此影響的崗位達8500萬個。但同時，由于新技術投入，未來5年將創造9700萬相關工作崗位，尤其是人機交互、算法等相關崗位需求激增。
歐洲智庫布魯蓋爾研究所近期發布的一份研究報告認為，不管自動化和人工智能技術多么先進，高素質人才依然急缺，不僅需要管理人才，還需要大量的數據科學家、程序員、技術商業化人才。歐盟預計，96%的人經過充分培訓可以找到類似或者更好的工作。“未來自動化浪潮下，勞動力市場面臨的一大挑戰在于，勞動者必須適應新的崗位要求，為此必須要加大培訓力度。”
京公網安備 11010502049343號