集成自動化平臺對企業有多大用處?
在滿足不斷增長和變化的需求時，任何技術的擴展都非常重要。但是，這可能會占用企業更多時間，并且可能使企業支付更多的費用。如果考慮不周全，這樣做會帶來風險。但是，使用集成的自動化平臺擴展RPA是否可以克服這些風險?
Cognizant公司智能自動化與技術高級總監Gopal Ramasubramanian說，“這些情況已經發生。例如，在Cognizant公司，我們已經開始在現有的自動化產品中添加超級自動化技術。微軟、亞馬遜和谷歌等公司也在大力投資建設集成的超大規模自動化平臺。”
調研機構Gartner公司預測，超級自動化將是2020年的主要技術趨勢之一，但是只靠RPA本身無法實現所需的端到端業務流程自動化。這不僅僅是擴展RPA的問題;實際上，需要多種技術協同工作，包括RPA以及光學字符識別(OCR)、流程挖掘、分析、機器學習、聊天機器人和業務流程管理(BPM)等。這反過來將推動對集成自動化平臺的需求，以將這些技術集中在一處。
處理非結構化數據
企業在利用RPA時遇到的挑戰之一是處理非結構化數據。但是，NexBotix公司首席執行官Chris Porter表示，在這種情況下，可以將集成的自動化平臺與其他技術結合使用。
Porter解釋說，“傳統的RPA在擴展方面存在問題，其原因很多，但是最大的問題之一是RPA只能處理基于規則的結構化數字過程，大多數現代企業需要完成大量非結構化數據的處理和基于判斷的工作。工作人員以某種方式工作，這就是我們在企業中看到的許多業務流程都是按原樣構建的原因，它們是圍繞著人員和當今IT系統中存在的差距而設計的。
許多客戶已經在傳統的RPA上進行了投資，現在他們正面臨著圍繞非結構化數據的復雜性。因此，RPA無法實現其承諾的收益，供應商正在尋求通過收購或合作伙伴關系為其平臺添加功能。
另一種選擇是采用集成的RPA平臺，所有這些功能都已經內置在其中。我們并不真正談論采用哪種技術，我們關注的是解決端到端業務流程。重點不僅是RPA，還包括機器學習、分析和工作流程，無論客戶是否已經擁有現有RPA功能，它們都可以幫助我們的客戶實現價值。集成但靈活的方法是客戶釋放端到端自動化需求的最大價值。”
共享和重用
當涉及到自動化資產的共享和重用時，RPA的集成自動化平臺的使用也被發現是有用的。
除了擴展這個用例之外，Blue Prism公司EMEA地區首席技術官Peter Walker解釋了在擴展智能自動化方面與員工進行清晰溝通的重要性。
Walker表示：“我們的智能自動化技術旨在擴展活動范圍，并在其業務范圍實現最終的收益。這是通過我們平臺的獨特協作功能實現的，該功能使人們不僅可以集中設計、繪制和發布數字工作者自動化的流程，而且可以隨時隨地共享、改善和重用這些已發布的自動化資產。至關重要的是，一切都以更加安全、合規和透明的方式完成，因為對所有流程自動化(包括所有數字化員工的行為和培訓歷史)都進行了集中審核。
智能自動化共享和重用的一個很好的例子是在英國國家醫療服務(NHS)機構，這家機構使用新創建的私人在線市場(稱為NHS數字交換)共享他們經過測試的自動化設備。這使得NHS團隊能夠進一步加快部署新的自動化設備，更好地支持他們的工作活動。這些預先構建的自動化資產涵蓋了40多個流程，能夠為招聘、人力資源入職、財務處理提供關鍵支持，并處理增強的服務訪問、入院患者溝通和門診支持。
歸根結底，要真正擴大和維持整個企業的智能自動化計劃，必須預先確定整個過程。一旦獲得了高層的支持，并將獲得理想的結果，建議從小處著手，然后在快速學習的同時開始交付。另一個常見的擴展挑戰是確定過程自動化機會，因此要清楚什么才是更好的流程，并始終選擇能夠產生最快效益的流程。”
在后臺之外的用途
UiPath公司EMEA地區專業服務副總裁Andrew Rayner解釋了自動化平臺如何在后端之外的其他領域發揮作用。
Rayner說：“隨著企業開始考慮一種更全面的超級自動化方法，技術的融合對于使他們能夠擴大企業內部的機會范圍至關重要。”
他指出，客戶不再只是自動執行重復的后臺任務，而是現在轉向以下其他用例：
•通過有人值守的自動化和代理控制臺提高前臺的效率。
•通過文檔理解、情感分析和機器學習分類，解釋非結構化和半結構化數據。
•使組織內的用戶/公民開發人員能夠利用低代碼/拖放工具實現簡單而重復的任務的自動化。通過降低現有自動化中心的投資和擁有成本。
•以“自動化至上”的思維方式在企業應用程序內部挖掘數據，以識別大型流程中的低效率。UiPath公司調整了產品套件和路線圖，以實現完整的端到端旅程，在這一旅程中，
我們能夠管理從發現到測量的自動化生命周期。這些技術在一個平臺下的集成對于擁有完整的可追溯性至關重要。
開始數字化轉型
盡管有很多方法可以使這種產品成功，但是在利用RPA的集成自動化平臺時要考慮的最后一點是確保它們參與整個數字化轉型過程。
Appian公司解決方案咨詢副總裁Sathya Srinivasan表示：“集成的自動化平臺應該涵蓋企業數字化轉型的視野。這使得人們更容易看到端到端的活動，并為工作流自動化和機器人自動化尋找機會。這種可見性對于RPA的成功和擴展至關重要。有了可見性，就可以更輕松地確定機器人自動化可以增加價值的領域，并通過機器人協助整個旅程的數字化進程。”
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