決策支持系統(tǒng)的定義
決策支持系統(tǒng)(DSS)是一種交互式信息系統(tǒng)，它通過分析大量數(shù)據(jù)以做出明智的商業(yè)決策。決策支持系統(tǒng)通過評估不確定因素的重要性以及在決策過程中所涉及的權衡利弊，來支持組織機構的管理、運營和規(guī)劃工作以制定更好的決策。
決策支持系統(tǒng)會綜合利用原始數(shù)據(jù)、文檔、個人知識和/或業(yè)務模型來幫助用戶做出決策。決策支持系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)源可能包括關系數(shù)據(jù)源、多維數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉庫、電子健康病歷(EHR)、營收預測、銷售預測等。
決策支持系統(tǒng)的概念源于20世紀50和60年代在卡內(nèi)基理工學院進行的研究，但在20世紀80年代是以執(zhí)行信息系統(tǒng)(EIS)、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)和組織決策支持系統(tǒng)(ODSS)的形式真正在企業(yè)中扎根。隨著組織機構越來越關注數(shù)據(jù)驅動的決策，決策科學(或決策智能化)不斷興起，以及決策科學家可能成為釋放決策科學系統(tǒng)潛力的關鍵，這些系統(tǒng)開始發(fā)揮作用。將應用數(shù)據(jù)科學、社會科學和管理科學結合在一起，設計科學就可以專注于在不同選項之間進行選擇，以減少做出更優(yōu)決策所需的工作量。
決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
決策支持系統(tǒng)和商業(yè)智能(BI)常被混為一談。一些專家認為商業(yè)智能是決策支持系統(tǒng)的后繼技術。決策支持系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘通常被認為是商業(yè)智能系統(tǒng)的組成部分。
商業(yè)智能是用于收集、儲存、分析和訪問數(shù)據(jù)以進行決策的各類應用程序、服務和技術，而決策支持系統(tǒng)應用程序更傾向于為支持某些特定決策而專門設計的。例如，業(yè)務決策支持系統(tǒng)可能會通過分析過去的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)和當前變量來幫助某一公司預測在一段時間內(nèi)的營收。醫(yī)療服務機構會使用臨床決策支持系統(tǒng)來提高臨床工作流程的效率：向護理人員發(fā)出計算機化的警示和提醒，提供臨床指南、特定病情的醫(yī)囑套餐等。
決策支持系統(tǒng)的類別
在《決策支持系統(tǒng)：管理者的概念和資源》(Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers)一書中，其作者美國北愛荷華大學管理信息系統(tǒng)教授Daniel J. Power根據(jù)信息的主要來源將決策支持系統(tǒng)分為五類。
數(shù)據(jù)驅動的決策支持系統(tǒng)。這些系統(tǒng)包括文件柜和管理報告系統(tǒng)、執(zhí)行信息系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)(GIS)。而這些系統(tǒng)側重于訪問和操作大型結構化數(shù)據(jù)庫，通常涉及公司內(nèi)部的時間序列數(shù)據(jù)，有時是外部數(shù)據(jù)。
模型驅動的決策支持系統(tǒng)。這些決策支持系統(tǒng)包括使用會計和財務模型、代表性模型和優(yōu)化模型的系統(tǒng)。它們側重于使用和操作某一模型。并且，這些系統(tǒng)通常會利用一些簡單的統(tǒng)計和分析工具，但Power指出，某些可對數(shù)據(jù)進行復雜分析的OLAP系統(tǒng)可歸類為混合決策支持系統(tǒng)。模型驅動的決策支持系統(tǒng)會使用決策者提供的一些數(shù)據(jù)和參數(shù)，但Power指出，它們通常不是數(shù)據(jù)密集型的系統(tǒng)。
知識驅動的決策支持系統(tǒng)。這些系統(tǒng)會向管理者建議或推薦一些舉措。它們有時被稱為顧問系統(tǒng)、咨詢系統(tǒng)或建議系統(tǒng)，并且會基于特定領域來提供一些專門的和解決問題的專業(yè)知識。它們通常用于執(zhí)行一些依靠人類專家所做的工作，包括分類、配置、診斷、解釋、規(guī)劃和預測。這些系統(tǒng)通常與數(shù)據(jù)挖掘技術相結合，通過對數(shù)據(jù)庫進行篩選，以產(chǎn)生數(shù)據(jù)內(nèi)容關系。
文檔驅動的決策支持系統(tǒng)。這些系統(tǒng)集成了用于文檔檢索和分析的存儲和處理技術。搜索引擎就是一個例子。
通信驅動和群體決策支持系統(tǒng)。通信驅動的決策支持系統(tǒng)側重于溝通、協(xié)作和協(xié)調(diào)，以幫助人們完成某一共同任務，而群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)則側重于支持群體決策者來分析問題狀況，并執(zhí)行一些群體決策工作。
決策支持系統(tǒng)的示例
決策支持系統(tǒng)廣泛應用于各個行業(yè)。使用示例包括：
• GPS路線規(guī)劃。通過分析可用的選項，決策支持系統(tǒng)可用于規(guī)劃出兩點之間的最快和最佳路線。這些系統(tǒng)通常能夠實時監(jiān)控交通流量以避開擁堵。
• 農(nóng)作物的規(guī)劃。農(nóng)民可使用決策支持系統(tǒng)來幫助他們確定播種、施肥和收割作物的最佳時間。拜耳作物科學有限公司 (Bayer Crop Science)已將分析和決策支持技術應用于其業(yè)務的每個環(huán)節(jié)，包括創(chuàng)建“虛擬工廠”以在其玉米生產(chǎn)基地進行“假設”分析。
• 臨床決策支持系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可幫助臨床醫(yī)生診斷患者。美國賓夕法尼亞州醫(yī)學院(Penn Medicine)創(chuàng)建了一個臨床決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)可幫助其ICU病房患者更快地脫離呼吸機。
• ERP儀表板。這些系統(tǒng)可幫助管理人員監(jiān)控績效指標。數(shù)字營銷和服務公司Clearlink使用決策支持系統(tǒng)來幫助內(nèi)部管理人員找出哪些代理商需要更多的幫助。
決策支持系統(tǒng)的組成部分
根據(jù)Management Study HQ公司的說法，決策支持系統(tǒng)包括三個關鍵部分：數(shù)據(jù)庫、軟件系統(tǒng)和用戶界面。
1. 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫會利用各種來源，包括組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)、應用程序生成的數(shù)據(jù)以及從第三方購買的或從互聯(lián)網(wǎng)挖掘的外部數(shù)據(jù)。決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的大小會根據(jù)需要不同而存在差異，從小型的獨立系統(tǒng)到大型的數(shù)據(jù)倉庫。
2. 決策支持系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)是基于某一模型(包括決策背景和用戶標準)而構建。模型的數(shù)量和類型取決于決策支持系統(tǒng)的用途。常用的模型包括：
o統(tǒng)計模型。這些模型用于在事件和與該事件相關的因素之間建立關系。例如，這些模型可用于分析與地理位置或天氣相關的產(chǎn)品銷售。
o敏感性分析模型。這些模型用于“假設”分析。
o優(yōu)化分析模型。這些模型用于尋找目標變量相對于其他變量的最佳值。
o預測模型。這些模型包括回歸模型、時間序列分析以及用于分析業(yè)務狀況和制定計劃的其他模型。
o 后向分析靈敏度模型。這些模型有時被稱為目標搜尋分析，它們會為一個特定變量設置一個目標值，然后確定其他變量需要達到什么值才能滿足該目標值。
3. 決策支持系統(tǒng)的用戶界面。儀表板和其他用戶界面可讓用戶與結果進行交互，以及查看結果。
決策支持系統(tǒng)軟件
根據(jù)Capterra公司的數(shù)據(jù)，較流行的決策支持系統(tǒng)軟件包括：
• Information Builders公司的WebFOCUS軟件。該數(shù)據(jù)和分析平臺適用于需要跨多個應用程序來集成和嵌入數(shù)據(jù)的企業(yè)和中端市場公司。該平臺可提供云、多云、本地和混合型產(chǎn)品。
• QlikView軟件。該軟件是Qlik公司的一個優(yōu)秀分析解決方案，其基于該公司的Associative Engine軟件而構建。該軟件旨在使用一個可配置的儀表板來幫助用戶完成日常工作。
• SAP BusinessObjects軟件。該軟件由報表和分析應用程序組成，可幫助用戶了解趨勢和根本原因。
• TIBCO Spotfire軟件。該數(shù)據(jù)可視化和分析軟件可幫助用戶創(chuàng)建儀表板、功率預測應用程序和實時分析應用程序。
• Salesforce公司的Analytics Cloud產(chǎn)品。該AI驅動的云端分析解決方案建立在Salesforce.com的平臺上，可幫助組織機構發(fā)現(xiàn)商機，并預測結果。
• Powernoodle產(chǎn)品。該產(chǎn)品是一個云端決策參與平臺，它采用了認知、行為和決策科學。并且，它提供了可解決常見決策類型的預建模板，并可支持對多個相關組的工作流程進行建模。
• 1000minds Decision Making軟件。該軟件是用于決策、優(yōu)先排序和聯(lián)合分析的一套在線工具和流程。它源自20世紀90年代奧塔哥大學(University of Otago)對患者進行手術的優(yōu)先次序的研究。
• Briq產(chǎn)品。該產(chǎn)品是一個預測分析和自動化平臺，其專門為建筑業(yè)的總承包商和分包商而設計。它可利用來自會計、項目管理、CRM和其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，來推動人工智能進行預測性和規(guī)范性分析。
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