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數字化是制造業的未來

責任編輯:cres

作者:Mary K. Pratt

2018-06-14 13:56:50

來源:企業網D1Net

原創

第四次工業革命正在進行,領先的制造商不僅在車間和后勤部門,而且在整個價值鏈中部署技術。結果如何?制造商的生產和銷售,以及開展業務和賺錢的方式品發生了重大變化。他們對技術的接受正在改變他們的本質。

前瞻的制造商正在做的事情不僅僅是打造優質產品,開展廣泛的數字轉型,以提供新服務和增強客戶體驗。
 
第四次工業革命正在進行,領先的制造商不僅在車間和后勤部門,而且在整個價值鏈中部署技術。結果如何?制造商的生產和銷售,以及開展業務和賺錢的方式品發生了重大變化。他們對技術的接受正在改變他們的本質。
 
以通力公司為例
 
一個世紀以來,通力一直致力于制造機械和工業部件,它制造了世界各地建筑中的電梯、自動扶梯和自動門。該公司自始至終都提供服務組件,為技術人員修理自己的設備和競爭對手的設備提供服務。
 
但通力表示,它不僅僅是一個制造商:它是一個解決方案提供商。它不只是制造和修理運送人的機器;它提供了有效管理人員流動的智能。
 
通力推出了Residential Flow解決方案,該解決方案使用云、移動和網絡技術將自動門、電梯和對講系統連接到智能手機應用程序,讓人們在知道自己的位置和想要去的目的地的情況下毫不費力地進入并走過建筑物。
 
總部位于芬蘭的埃斯波公司的高級副總裁兼首席信息官Antti Koskelin說:“我們不再是傳統的制造商。”
 
越來越多的制造商開始效仿,利用人工智能、云計算、移動和其它技術的力量為客戶提供全新的產品和服務,從而為客戶實現價值。
 
制造業轉型
 
2017年的報告《動態制造業(Manufacturing in Motion):為新工業時代而轉型》對全美制造業的高管進行了調查,發現27%做出回應的制造商已經經歷了實質性轉變。
 
另外36%正在轉變他們的組織的某些部分,19%正在制定轉型戰略,10%表示轉型是必要的,盡管它們還沒有制定戰略。
 
只有6%的制造商表示它們沒有發現任何需要進行重大改革的需要。
 
這項由經濟學人智庫(EIU)開展并由保誠(Prudential)發起的調查,其調查的依據是537位來自八大行業領域的美國制造業高管的回應,這些高管供職于不同規模和地域的公司。
 
該調查還發現,做出回應的制造商將大數據、云、物聯網(IoT)和移動技術視作在未來三年內能貢獻最大價值的技術。
 
與此同時,在本報道中接受了訪談和調查的分析師、顧問和研究人員以及制造業高管還援引了連接性,低成本傳感器和射頻識別(RFID)技術,以及作為關鍵轉型推手的機器學習和人工智能。
 
立信(BDO)的管理和技術咨詢全國負責人Eskander Yavar表示:“這項技術,這種連接性,這種數字化,以及實時獲得有關產品性能的信息將漸漸改變制造商所能提供的東西。“它曾經是一個具有現場服務組件的實體產品。但是你會漸漸發現他們不再提供產品,而是在能保證結果的地方提供服務。”
 
然而,制造商并不是唯一見證這些技術改變行業的公司。是的,第四次工業革命談到了制造商如何利用技術改造業務,以向客戶傳遞新的價值主張,但是從實物商品生產商轉向解決方案提供商,這也反映了其它商業領域的數字化轉型,因為如今各種各樣的組織正在學習如何利用IT以不同的方式完成自己的工作,不然就會面臨落后和滅絕的風險。
 
因此,處在工業4.0前沿地帶的制造商可以深入了解各種組織制定轉型戰略的方式。
 
Yavar說:“數字化才是重頭戲。我們的商業世界和個人世界變得更加數字化,這意味著人們對轉型的需求將越來越普遍。”
 
從產品到安心
 
像Yavar一樣,通力(KONE)的高管看到全世界都爭相進入數字領域,他們知道自己也必須跟上,Koskelin這樣說道。他解釋說,公司高管闡述了使用技術來“專注于人員流動的體驗”的愿望。
 
因此,該公司增加了傳感器的部署;利用了越來越多的連接性;帶來了先進的分析和智能;并利用流動性來獲取來自現場技術人員的信息。
 
通力使用Salesforce平臺獲取關于客戶的完整的實時視圖,使其現場服務運營可以獲取更好,更及時的信息,從而提供更高效的服務。它使用IBM的Watson IoT平臺來獲得先進的數據分析功能。
 
科技的結合使通力能夠為客戶提供預測性維護服務,這有助于防止意外的設備故障,并提供管理人員流動所需的智能,Koskelin這樣解釋道。
 
最終產品是什么呢?正如Koskelin所說:“我們讓客戶安心。”
 
引領21世紀
 
Forrester Research在其2018年報告《從潤滑油到代碼:工業巨頭們把未來押寶在軟件上(From Grease To Code: Industrial Giants Bet Their Future On Software)》中指出了制造業的轉型。工業企業必須加快步伐,為新的利益相關者實現新的價值,如果它們想在21世紀繼續生存下去,它們必須對客戶和客戶的客戶的不斷變化的期望做出回應。
 
Forrester的分析師兼報告作者Paul Miller說:“制造業來自這樣一個世界,在這個世界里,他們如癡如醉地使物理事物盡可能連貫,價格低廉,靈活且高效。但是僅僅是打造一個偉大的產品已經不足掛齒了。制造商必須圍繞邊緣提供服務。”
 
GE運輸系統集團(GE Transportation)舉了一個恰如其分的例子。這家制造柴油貨運機車長達一個世紀的公司,在過去的十年里一直在發展數字化業務,為客戶提供更多的服務。
 
它的數字化解決方案包括GoLINC、這是一個網絡、通信和應用管理平臺;以及EdgeLINC,這是一個利用SAS軟件來提供具備設備管理,配置和流分析功能的工業物聯網(IIoT)的邊緣到云的連通性的綜合解決方案。這些資產管理平臺能與GE運輸系統集團制造的機車以及其它制造商生產的機車一起工作。
 
總部位于芝加哥的GE運輸系統集團的交通情報總經理Garret Fitzgerald表示,這些解決方案利用眾多傳感器的數據,幫助客戶以最有效的方式操作和維護機車引擎。
 
這對客戶來說很有價值,因為在出現意外延誤和機車發動機停機的情況下,這些客戶可能會損失大量金錢,Fitzgerald說GE運輸系統集團的技術將實現更多有價值的功能——例如可以關閉在服務場地怠速運行的發動機——在未來。
 
他說:“這是諸多價值產生衍生價值的地方。客戶可以捕獲機車或礦用卡車或船上的所有數據,并在這些資產的邊緣運行分析,并以足夠快的速度來改變現實世界中的某些事物。”
 
‘光在產品上冒尖是不夠的’
 
同樣,米其林集團正在利用技術,以過去的制造商想都不敢想的方式進一步擴大其影響力。
 
米其林利用數字化技術加強客戶關系,并通過其全球ENGAGE計劃更好地滿足他們的服務期望,該計劃利用Salesforce平臺匯總客戶數據——從銷售記錄到輪胎參考——并實時提供客戶的全局視圖。
 
總部位于北卡羅來納州夏洛特市的米其林的B2B Digital Factory的主管Sophie Foucque表示,米其林依靠嵌入在卡車運輸,采礦和其它工業領域的輪胎中的分析和RFID等技術,與客戶合作建立一個生態系統,從而使米其林能夠在合適的時間調取并分析合適的數據,以便提供更有價值的服務。
 
Foucque說:“我們知道,光在產品上冒尖是不夠的。這就是為什么我們斷定,這場新的戰斗是以客戶體驗為基礎的。”
 
分層的方法
 
當然,并非所有的制造商都參與了轉型計劃。領導Accenture Strategy的制造實踐的執行董事Russ Rasmus表示,也不是所有制造商都有同樣的需求。
 
但是市場力量和競爭正在給更多的制造商施加壓力,要求它們對變革性技術進行投資,他這樣說道。因此,盡管眼鏡制造商現在不銷售可連網的產品,但他們可能有朝一日會碰到要這么做的情況。
 
此外,專家表示,所有類型的制造商——即使是那些不需要與客戶建立聯系的制造商,如果他們想保住可行的業務的話,他們仍須通過在組織內利用自動化、機器人、物聯網、分析和機器學習來實現IT基礎設施的現代化。
 
這肯定是一項艱巨的任務。
 
Rasmus說:“有很多人問:‘我從哪里開始數字旅程呢?’”
 
Rasmus說,他向制造商建議說,所有其它的IT計劃是怎么開始的,這個就怎么開始,首先發現技術能夠實現真正回報的用例,然后制定如何部署組件的策略,以滿足特定用例的需求。
 
他說:“它始于層,當你獲得基礎層時,你可以進入下一個層次。”
 
制造商似乎正在采取這種方法。
 
在前沿聯盟(Leading Edge Alliance)的《2018年國家制造業展望與洞察》調查報告中,受訪的455名制造業高管中有66%的人表示,提高生產率和效益是2018年技術投資的主要動力。
 
另有45%的人表示,改善客戶服務和響應時間是最重要的因素;名單上有34%的人獲得了更多相關數據; 34%的人表示提高產品質量,一致性和產品質量。
 
實現投資回報
 
這些地區回報豐厚,總部位于俄亥俄州托萊多市的歐文斯康寧公司的高級制造副總裁Jim Beilstein這樣說道。
 
絕緣、屋頂和玻璃纖維復合材料制造商歐文斯科寧(Owens Corning)提高了自動化程度,實施了更多的分析功能,并投資了先進的過程控制,使用建模和算法來測量制造過程中的數百個測試點。
 
Beilstein(該公司全球信息服務組織的一員,并向首席信息官報告)說:“我們專注于資產性能維護和管理,并且我們正在獲取質量測量、服務和交付以及計劃等數據,以便操作人員和工程師可以查看整個系統和工作流程以及功能,以優化我們每天的運營方式。”
 
這種變革性的技術使運營商和流程工程師在解決問題時能夠更加高效,并在資產需要維護時做出更明智的決策,從而提高公司制造設備的整體效率。
 
盡管如此,Beilstein說,他在數字化,尤其是機器學習和人工智能方面看到了更大的潛力。他希望公司能夠利用這些技術來實施設備維護的預測分析(對于采取了連續制造的公司而言,在生產時間上分秒必爭,這是一個重要的進步),并更有效地管理庫存,減少浪費,縮短交付周期并更敏捷地滿足客戶的隨時需求。
 
他說:“效率主宰著業務的方方面面。”
 
專家說,所有這一切都可能意味著公司獲得了巨大的投資回報。
 
Yavar說:“這實際上是為了加快上市速度,加速決策,使制造業能更敏捷地服務于市場。這也為他們開辟了新的業務領域。”

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