從日常運營到客戶服務，再到營銷活動，企業越來越依賴數據分析。因此，數據科學已經成為各行各業高需求的熱門技術。訓練營是磨練數據科學技能的好方法，快速掌握最新的數據科學趨勢，改變職業道路，或在行業中創造更大的工作保障。
如果你有興趣了解更多關于數據科學的知識，這8個訓練營中的其中一個將幫你獲得所需的技能，以增強你的學檔(portfolio)，從而找到一份新工作或獲得晉升。
Thinkful
Thinkful提供了一個進度自訂的基于項目的課程大綱、職業準備、一對一指導，可利用的資源包括整個社群的學生，導師和校友。你還將學習Python編程語言，這是數據科學家們常常追求的技能。
Thinkful的數據科學訓練營的課程為期六個月，費用為8550美元，可選擇融資和獎學金。你可以用500美元的預備課程來試用你的計劃，如果你被錄用的話，你可以用完整的訓練營學費。為期三周的準備課程每周需要20到25小時，為全日制訓練營計劃奠定了基礎。
Bit Bootcamp
Bit Bootcamp提供4到8周的兼職和全日制課程。課程包括數據分析、數據科學和機器學習課程，Hadoop和大數據分析以及Spark的高級數據分析。
完全沉浸式的課程——數據科學和大數據機器學習——在紐約市的校園開課，費用為15500美元，歷時8周。兼讀課程晚上開課，費用為4500美元，每周上三天課。
Data Application Lab
Data Application Lab是駐扎在洛杉磯和硅谷的另一個面對面的全日制數據科學訓練營，但是如果你不能到這些地點，他們也提供在線選項。這些課程著重使學生能夠勝任與傳統學術結合的“行業實際需求”。課程使用講座、實踐經驗和實驗項目來幫助加快學習過程。如果你在計算機科學方面的經驗不足，他們還會提供一個編程課程和一個為期10周的實習課程，以幫助你跟上步伐。
數據科學課程包括通用數據科學、大數據工程師、基礎知識、數據分析師、數據科學全棧和大數據解決方案。每個訓練營都有不同的要求，所以你要確保在申請之前符合這些要求。學費取決于你選擇的計劃，地點或課程。
Galvanize
Galvanize提供了面對面的課程，但與上述那些訓練營不同，它們分布在全國各地。有在西雅圖; 舊金山; 鳳凰城; 紐約; 得克薩斯州奧斯汀市的計劃，還有在科羅拉多州的多個地點，面對面的課程對于那些不在紐約或加利福尼亞州的人更便利。
你可以參加全日制數據科學課程，也可以選擇兼讀制或獨立的課程。你需要申請，這個過程包括技術練習，但是更多的是衡量你現在的水平，以及你是否有潛力在這個領域取得成功。全日制和兼讀制課程的學費和有效性各不相同，這取決于你選擇的地點。
Insight
Insight提供為期7周的獎學金計劃，旨在為博士畢業生準備好從學術世界過渡到職業界。硅谷、波士頓和紐約市都提供課程，這兩個都是數據科學的中心。該課程提供基于項目的學習，直接與行業專業人士合作，以幫助你建立關系網絡，并在課程結束后為你提供面試機會。
作為一個獎學金計劃，被錄用的學生將免費參加，但申請的要求是要有物理學、天體物理學、數學、統計學、生物信息學、工程學、計算機科學或神經科學方面的經驗以及博士學位。
K2 Data Science
K2 Data Science提供數據科學和數據分析的線上課程，研討會和網絡研討會。這些課程包括視頻課程、作業輔導、項目指導、一對一輔導并完成一份足以讓你就業的學檔。他們甚至包括職業咨詢，以幫助你獲取簡歷、求職信、領英個人資料和GitHub這樣的學檔。
數據科學計劃根植于Python，它把重點放在數據科學和機器學習算法上。學費范圍取決于你選擇的課程，但是從3000美元左右開始，合格的學生可獲得獎學金。
Springboard
Springboard的課程完全是線上的，他們專注于教授按需技能以“面向未來的職業”。每個等級的數據科學都有一些課程——從缺乏經驗的專業人員到經驗豐富的專業人員。你可以使用的學習資源包括Springboard社區、導師、職業教練和學生顧問。
以專注于實際情況的實踐經驗為重點，Springboard希望幫助你建立一個投資組合，以吸引招聘人員。中級和初級課程每月499美元，大多數學生能在兩到四個月內完成課程。數據科學的職業方向需要4800美元，還有一個“就業保障”，承諾在項目結束時為你提供一份工作。
General Assembly
大會提供兼讀制和全日制課程、研討會和在線活動，提供面對面課程的城市數量不斷增加。完整的課程目錄非常廣泛，每個數據科學技能都有一個你能想象得到的計劃。課程的范圍從一周的速成課程乃至10到13個月的完全沉浸式的課程，但要找到適合你的時間表和預算的課程并不難。
課程的費用取決于你選擇的課程，但General Assembly提供了此列表中最全面的課程目錄之一。無論你是一名想跳槽的剛剛畢業的學生，或者你是一名試圖擴展技能的有經驗的數據科學家，他們都將為你提供這個計劃。
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