蘇寧近日對外公布醞釀已久的“S-TV”計劃，該計劃將傳統的工廠主導，消費者挑選的模式，轉為走用戶主導、技術驅動、反向定制和精準營銷之路，為目標對象量身定制家電產品，這種借助大數據分析用戶需求的產銷模式引起業內的關注。
精準定位用戶需求，提高目標客戶的“中彈率”，便是大數據的應用展示出來的風采，但當前數據完整性不足和分析人員缺乏成了目前阻礙大數據在電商領域運用發展的兩大藩籬。
電商領域的“魔彈論”
自去年起，“大數據”便成為了熱門話題。數據顯示，大數據在全球的IT開支，將從2012年的960億美元增長到2016年的2320億美元;在中國，大數據的潛在市場規模將達到2萬億元。
傳統包銷定制往往要等到電器銷售一段時間后才知道消費者的喜好，容易導致部分型號的電器滯銷。而定制家電將更能精準把握消費者的需求，不僅能夠為特殊消費群體“量體裁衣”，還能優化上游生產效率，降低成本，快速周轉，改變傳統模式的市場反饋滯后的缺陷，更加主動地研究和參與產銷供應鏈的運作。
與傳統的問卷調查內容的先入為主和量的有限不同，電商在大數據分析中借助已有的平臺積累的“巨量”的用戶信息，通過分析大量的用戶消費行為信息，挖掘不同的用戶群體對產品的需求，掌握最新的流行趨勢。在大數據分析的基礎上，進行產品的個性化定制生產。即用戶想要什么，喜歡什么，就生產什么。
以傳播學概念“魔彈論”來分析，大數據分析幫助電商打造用戶想要的產品，使得產品在傳播過程中，精準地瞄準用戶的需求，提高目標對象的“中彈率”。
大數據離我們其實并不遠，經常網購的人會發現，當你在購物網站上瀏覽完某類商品后的一段時間內，你的QQ、新聞瀏覽頁面就會跳出相應的商品信息來。
中國家電協會徐東生秘書長表示，在大數據時代，應用大數據分析模式，既能幫助企業提前把握市場消費需求，又能化解市場危機，為企業的精準營銷和高效營銷提供關鍵的信息和決策支撐。用戶的每一個動作、每一句話、甚至每一個表情，都是我們值得研究的數據。用戶即數據，數據即價值。
掌握“巨量”數據是關鍵
借助大數據分析，電商不僅可以提高營銷轉為購買行為的成功率，還能降低營銷成本，并使產品更契合用戶的需求，幫助企業提升競爭力。
因此，掌握“巨量”的用戶數據是大數據分析的前提。目前國內的電商巨頭，如阿里巴巴、百度、京東等憑借多年的電商實戰基礎，已經積累了一定的用戶數據，在大數據分析戰中掌握了先機。
在大數據的應用上阿里巴巴邁出了第一步，并利用平臺天然優勢將此類數據已經做到極致，代表者就是“淘寶數據魔方”。阿里巴巴集團CTO王堅更是把阿里巴巴定義成一家數據公司。而之前馬云也說過阿里巴巴集團最值錢的不是淘寶，也不是支付寶，而是阿里巴巴掌握的消費者的數據信息。
京東則是走了O2O零售大數據整合之路。今年3月，京東與全國15家城市萬家便利店簽署合作協議，號稱將實現便利店一小時送達。京東為合作對象提供各種位置以及平臺支持，針對便利店的銷售、路徑、轉換率、用戶習慣進行數據分析，提高店鋪銷售業績。京東借此實現從線上至線下的數據收割。
百度也不甘落后，2013年除夕夜，央視新聞聯播推出“據”說春節，首次采用百度地圖定位大數據、百度指數來解讀春運、年貨、年夜飯等新聞。大數據與新聞的巧妙結合，成為近幾年來央視新聞節目最成功的創新之一。此外騰訊等互聯網巨頭也在大數據方面進行了較大投入，可以說是“無數據，不互聯網”。
大數據也成為了世界范圍內的爭奪對象。中央財經大學賀強教授在今年的兩會提案中提到，獲取和控制網絡海量數據，正在成為世界各國在未來20年爭奪信息社會控制權的重要戰略手段。奧巴馬政府更把大數據喻為“未來的新石油”。
掌握用戶的數據越多，就能夠更加精確地預測客戶得潛在消費行為，智能手機便是個突出的例子。去年，京東開始與國內諸多手機廠商談合作，與以往京東只提供銷售平臺不同，此次合作京東對手機的配置、價格，均提供了參考意見。2011年，阿里巴巴就開始了其手機計劃，與國產手機品牌天語及芯片公司Nvidia合作推出了阿里云手機。除了淘寶平臺這個巨大流量的渠道，阿里云還根據阿里電商平臺產生的行業消費數據，分析出消費趨勢，為廠商生產提供參考，在某種意義上實現C2B定制。阿里云得到的巨大回報是除了這些手機都搭載了阿里云的操作系統，且大多預裝了阿里系的APP，比如支付寶錢包和手機淘寶，為馬云打造一個云OS的生態體系打下基礎。
數據完整性不足和分析人員缺乏成短板
大數據背后隱藏的巨大價值無法估量，然而在利大數據的利用中，存在兩大問題，阻礙了電商對大數據的利用。一是許多網站、商家普遍面臨的問題——缺少完整、全面的數據。采樣的基礎的多寡直接影響分析結果的真實與否。二是缺乏專門的數據分析人員，許多電商面對“巨量”的數據束手無策。
此外還存在數據安全與隱私等突出問題。一方面，大量數據匯集使數據泄露風險增大。另一方面，一些用戶的敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，是否會導致侵權問題值得警惕。
對此，工信部加強了頂層設計和統籌規劃。據4月23日舉辦的國新辦2014年第一季度工業通信業發展情況新聞發布會的消息，全國信息技術標準化技術委員會開展了大數據標準化的需求分析、標準體系框架研究及相關標準研制工作，并向相關國際標準化組織提交了大數據研究提案。
工信部運行監測協調局副局長高素梅稱：“工信部將著力推進大數據、云計算的加快應用與推廣，進一步加快實施大數據平臺建設。目前，工信部已經將推進大數據和云計算這項工作列為2014年工信部的重點工作之一。”
互聯網大數據應用還處于起步階段，有許多問題還有待完善，但大數據應用是大勢所趨。如何獲取、分析、應用大數據將成為互聯網巨頭下一輪搶奪市場的關鍵。
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