過去一年發(fā)生了顯著變化，從元數(shù)據(jù)成熟度日益重要，到數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量實踐的日益融合。為了讓你的企業(yè)蓬勃發(fā)展，你需要準備好迎接這些進步，并在必要時調(diào)整你的策略。
數(shù)據(jù)治理教練尼古拉·阿斯克姆(Nicola Askham)最近與Precisely的全球服務高級副總裁大衛(wèi)·伍茲(David Woods)和產(chǎn)品管理副總裁肯·伯特勒(Ken Beutler)一起，分享了他們對來年及以后數(shù)據(jù)治理最重要趨勢的看法。
觀看他們的完整對話以獲取所有見解，并繼續(xù)閱讀以下部分重點內(nèi)容的回顧。
現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理的關鍵趨勢
回顧過去一年，小組成員強調(diào)了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量領域的幾個重要變化。
元數(shù)據(jù)成熟度是堅實基礎的關鍵
元數(shù)據(jù)管理成熟度的重要性日益增加，特別是隨著數(shù)據(jù)網(wǎng)格(采用去中心化方法)和數(shù)據(jù)結(jié)構(采用統(tǒng)一方法)等新型數(shù)據(jù)管理架構的出現(xiàn)。這些架構的出現(xiàn)都是為了加速向用戶提供可信賴的數(shù)據(jù)，以便其可用于明智決策的行動和訪問。
伍茲強調(diào)，許多企業(yè)一開始都會問哪種架構最適合他們，但他們真正需要首先關注的是元數(shù)據(jù)成熟度的關鍵作用：“我告訴大家的是，從根本上講，我們要專注于豐富的元數(shù)據(jù)，然后圍繞數(shù)據(jù)治理構建基礎能力，再將其民主化推廣至整個企業(yè)。”小組成員一致認為，元數(shù)據(jù)成熟度對于可擴展性和推動業(yè)務成果至關重要。
AI在數(shù)據(jù)治理中的作用日益增強，AI治理也是如此
AI已成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理的強大助力，可自動化數(shù)據(jù)編目等重復性任務，但伍茲指出，AI并非要取代人，而是一種增強工具。“真正的數(shù)據(jù)治理歸根結(jié)底在于上下文，”他解釋道，強調(diào)雖然AI提高了運營效率，但人仍然是提供業(yè)務價值的核心。
伯特勒進一步闡述道：“大型語言模型的優(yōu)劣取決于其訓練所用的數(shù)據(jù)，而仍有大量知識和信息保留在管理數(shù)據(jù)的人員以及數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量企業(yè)中的部分人員身上，”他說，“當我們找到釋放這些知識的方法時，AI將成為更大的加速器。”
數(shù)據(jù)與AI成果之間的緊密聯(lián)系也導致了向更多AI治理的轉(zhuǎn)變。阿斯克姆指出，隨著企業(yè)考慮AI的倫理問題和風險(如無意中的偏見)，她相信“我們將有更多數(shù)據(jù)治理團隊承擔起AI治理的角色。”這一轉(zhuǎn)變將需要新技能和與AI專家的合作。
數(shù)據(jù)治理的動機超越了法規(guī)要求
歷史上，許多企業(yè)實施數(shù)據(jù)治理主要是為了滿足法規(guī)要求，然而，阿斯克姆觀察到了一個令人振奮的轉(zhuǎn)變，她注意到過去一年中更多涉足數(shù)據(jù)治理的企業(yè)并不屬于受監(jiān)管行業(yè)。
“他們進行數(shù)據(jù)治理是因為他們理解這將帶來的業(yè)務價值，這真的很令人振奮，”她說，這一轉(zhuǎn)變凸顯了數(shù)據(jù)治理作為戰(zhàn)略助力的日益認可。
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量趨于融合
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的界限正在模糊。伍茲指出，到目前為止，治理和質(zhì)量之間的區(qū)別以及何時處理每個方面，常常讓企業(yè)感到困惑，我們可能會看到綜合方法的增加。“隨著時間的推移，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的結(jié)合越來越緊密……我認為這是一件好事。”他說。
對此，阿斯克姆表示：“數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量應該由同一個團隊來完成，”她強調(diào)，業(yè)務用戶通常優(yōu)先考慮高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但往往不太可能與治理團隊合作，因為他們認為治理的影響較小。她說，實際情況是，“從業(yè)務用戶的角度來看，它們應該是無縫的。所以，我們能讓它們越緊密地結(jié)合，就越好。”
2025年數(shù)據(jù)治理成功的建議
我們的專家還分享了你在2025年及以后的數(shù)據(jù)治理之旅中可以部署的實用策略見解。
人員、流程和技術相協(xié)調(diào)
成功的數(shù)據(jù)治理需要整體方法。伯特勒表示，在考慮你的策略時，“不要為了數(shù)據(jù)治理而做數(shù)據(jù)治理。這背后需要有一個原因——知道你想要什么，或者你實際購買解決方案是為了什么。”你需要深入了解這些能力將為你的業(yè)務提供什么好處，而在衡量解決方案的采用情況時，伯特勒補充道，“這不僅僅是有多少人在使用軟件本身，而是真正試圖了解所有人員、流程和技術如何共同努力以實現(xiàn)某種業(yè)務成果。”
伍茲對此表示贊同，他強調(diào)了數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量計劃路線圖的重要性：“路線圖應包括技術、人員和流程。”工具很重要，但它們需要補充你的策略。
從小處著手，迭代發(fā)展，逐步壯大
伯特勒和阿斯克姆都強調(diào)，越來越多的企業(yè)意識到從小規(guī)模開始數(shù)據(jù)治理計劃的價值。無論你的企業(yè)規(guī)模大小，或你目前處于數(shù)據(jù)治理旅程的哪個階段，采取更注重快速見效的務實方法都會大有裨益。
伯特勒解釋道：“我們看到越來越多的基于團隊的治理計劃開始支持分析，甚至更小的AI項目，或者我們看到單個業(yè)務部門能夠通過治理取得成功并進行衡量，然后規(guī)劃如何將其進一步擴展到整個企業(yè)。”
阿斯克姆補充道：“試圖以‘大爆炸’的方式進行數(shù)據(jù)治理是行不通的……要從小處著手，學習、適應、改變并推廣。”一種有目的、有意圖的迭代方法，可以讓你的企業(yè)有效地學習、適應和擴展你的計劃。
構建數(shù)據(jù)文化
數(shù)據(jù)素養(yǎng)在現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理計劃中發(fā)揮著至關重要的作用。“當我們聯(lián)合并民主化數(shù)據(jù)治理能力時，無論企業(yè)正在考慮哪種架構方法……數(shù)據(jù)素養(yǎng)都將發(fā)揮非常重要的作用。”伍茲說。
他繼續(xù)解釋說，數(shù)據(jù)素養(yǎng)有助于確保你的用戶不僅了解數(shù)據(jù)術語本身，還了解這些數(shù)據(jù)如何在業(yè)務流程的上下文中使用——這樣，他們就可以推動有意義的結(jié)果，并避免無意中的偏見。他強調(diào)，企業(yè)需要通過提供業(yè)務術語表和清晰的數(shù)據(jù)定義等工具，讓員工更容易“做正確的事”。
伍茲還強調(diào)了根據(jù)不同需求調(diào)整治理工作的重要性——例如，預測分析可能需要更寬松的治理，但合規(guī)或財務報告則需要更嚴格的控制。
數(shù)據(jù)治理之旅的下一步
我們小組的哪些觀點與你自己的數(shù)據(jù)治理旅程最為契合?你如何進一步改進未來的策略?
當你采取重視元數(shù)據(jù)成熟度、培養(yǎng)強大的數(shù)據(jù)文化，以及對數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量采取綜合方法等措施時，你可以促進團隊之間的更好協(xié)作，并從數(shù)據(jù)治理計劃中釋放真正的價值。
在你規(guī)劃時，請記得從小處著手并抓住快速見效的機會，有目的地進行迭代，并協(xié)調(diào)人員、流程和技術以實現(xiàn)最具影響力的成果。這些步驟將幫助你應對現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理的復雜性，并使你的企業(yè)為轉(zhuǎn)型做好準備。
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