如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮改變了人們的生活，那么大數(shù)據(jù)將再一次改變整個(gè)世界，只有擁有數(shù)據(jù)的人才有最終話語(yǔ)權(quán)，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司以及BAT的巨頭們都紛紛追逐著夢(mèng)想成為時(shí)代的弄潮兒，在原本近乎生疏的名詞“大數(shù)據(jù)”搖身一變，成了我們耳熟能詳?shù)脑~匯，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)或是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在邁開(kāi)步伐向著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域加速前行，但是在百姓生活及實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中，你是否有感受到大數(shù)據(jù)的到來(lái)呢？是否所有企業(yè)都感受到大數(shù)據(jù)呢？以下是筆者的一些淺顯的分析，筆者供職某創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)業(yè)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)行業(yè)。
智能手機(jī)成就了誰(shuí)？
智能手機(jī)的出現(xiàn)，成就了一批移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，BAT巨頭以及一些傳統(tǒng)行業(yè)的革命家們，在這波人群內(nèi)不乏有很多耳熟能詳?shù)钠髽I(yè)，他們創(chuàng)造很多優(yōu)秀的企業(yè)。但筆者認(rèn)為在智能手機(jī)出現(xiàn)后，將增加很多關(guān)注移動(dòng)化的大數(shù)據(jù)公司。馬化騰曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，手機(jī)的未來(lái)就像人的第三只手一樣，它可以讓你觸碰到虛擬的第三世界。那么很多優(yōu)秀移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品注定會(huì)成就一批優(yōu)秀的基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)公司，這些公司分析的數(shù)據(jù)更具有價(jià)值，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)和人們的出行息息相關(guān)，使得我們之前很多基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)企業(yè)的模型會(huì)發(fā)生很多的變化。
數(shù)據(jù)的由來(lái)？
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)本身可能沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，筆者探訪了不少線下中小企業(yè)實(shí)體店以及一些500強(qiáng)企業(yè)，有些中小企業(yè)對(duì)于CRM都不了解，更不要說(shuō)對(duì)微信，O2O，APP這些詞匯了，他們不愿意為了一個(gè)新的名詞去增加成本。而且很多500強(qiáng)中國(guó)區(qū)的企業(yè)，也并沒(méi)有對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)來(lái)源做過(guò)多的數(shù)據(jù)分析，他們更多側(cè)重點(diǎn)是在市場(chǎng)營(yíng)銷上面，對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷的潛客招募以及老用戶的忠誠(chéng)度管理計(jì)劃上面可能已經(jīng)有一些部署，但是這些數(shù)據(jù)也并非全渠道，所以所做的一些數(shù)據(jù)分析不十分具有參考意義。筆者探訪的企業(yè)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量超過(guò)5T容量的不是很多，每天可分析的增量數(shù)據(jù)超過(guò)5G的更少，且絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化單一，大多只測(cè)重內(nèi)部數(shù)據(jù)而非外部渠道數(shù)據(jù)，感覺(jué)企業(yè)丟失了眼睛，但筆者相信未來(lái)的大數(shù)據(jù)公司會(huì)整合更多的渠道數(shù)據(jù)，來(lái)為企業(yè)做全渠道的數(shù)據(jù)分析。那么企業(yè)數(shù)據(jù)的來(lái)源如果只通過(guò)CRM或者ERP的數(shù)據(jù)，肯定是不夠的，所以無(wú)論是微信也好，APP也罷，做的都是eCRM的擴(kuò)展，只是將eCRM做了一個(gè)縮小版本，讓企業(yè)和用戶可以走的更近，那么單一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)筆者統(tǒng)稱為小數(shù)據(jù)分析，但是僅僅只有小數(shù)據(jù)分析這依然是不夠的。
什么樣的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)是重要的？
筆者認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變的最大的是人們的出行的問(wèn)題，相信無(wú)論是誰(shuí)，哪怕是個(gè)宅男，都會(huì)走出去。我們生活中需要和朋友一起聚餐，需要和領(lǐng)導(dǎo)客戶一起開(kāi)會(huì)，需要和旅友一起出去出游，生活中點(diǎn)點(diǎn)滴滴，只要與出行息息相關(guān)，這些出行行為數(shù)據(jù)就是用戶需求，必然會(huì)產(chǎn)生企業(yè)所需要的高價(jià)值（這里所說(shuō)的價(jià)值未必是消費(fèi)價(jià)值，還包括了生產(chǎn)價(jià)值）那么人與人之間產(chǎn)生的關(guān)系，以及人與產(chǎn)品產(chǎn)生的關(guān)系等等，這些數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常重要的，可以通過(guò)人的關(guān)系找到對(duì)企業(yè)有利的定位，讓我們更多的找到企業(yè)未知的用戶需求，深度挖掘這些數(shù)據(jù)并且可以被企業(yè)實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)出行的大數(shù)據(jù)，來(lái)結(jié)合到企業(yè)的小數(shù)據(jù)，會(huì)大大的幫助企業(yè)得到最終偏向于精準(zhǔn)的用戶數(shù)據(jù)，那么這里會(huì)產(chǎn)生一個(gè)悖論，是否所有企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)分析呢
大數(shù)據(jù)分析是否使用所有企業(yè)？
所有的企業(yè)都是由小變大，由弱變強(qiáng)的，筆者與很多傳統(tǒng)企業(yè)接觸的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，并非所有的企業(yè)都迫切需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)更加適合中大型公司在一個(gè)紅海領(lǐng)域里面去找到新的細(xì)分市場(chǎng)，但是前提是企業(yè)需要找到更多，更完善，更全面的數(shù)據(jù)。在使用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段這是需要一個(gè)過(guò)程。我們企業(yè)不能一蹴而就，因?yàn)榧词鼓闶褂昧舜髷?shù)據(jù)分析，但是如果沒(méi)有足夠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)支撐，是完全沒(méi)有意義的，在分析的很多數(shù)據(jù)中，高密度價(jià)值數(shù)據(jù)可能只占到20%，單一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)邏輯只能做一些BI分析，很多企業(yè)目前只需要對(duì)ORACLE等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行ETL（數(shù)據(jù)挖掘）的工作即可，著重的也只是一些交易型數(shù)據(jù)或者一些用戶行為的數(shù)據(jù)（COOKIE或FLASH SHARE OBJ等），對(duì)于這些數(shù)據(jù)很多廣告公司稱之為精準(zhǔn)營(yíng)銷，但是這些數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的一部分。所以對(duì)于中大型企業(yè)，大數(shù)據(jù)分析是迫在眉睫的。
出行數(shù)據(jù)與企業(yè)？
回到之前的話題，筆者非常看重移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)大數(shù)據(jù)的變化，如果有一家企業(yè)可以將用戶的出行數(shù)據(jù)與線上互聯(lián)網(wǎng)做出有機(jī)的結(jié)合，再通過(guò)與傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)清洗，合并，整理過(guò)程中找到用戶的出行習(xí)慣，用戶的商業(yè)關(guān)系，這些可能會(huì)對(duì)很多企業(yè)帶去更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)這才是正解。阿里巴巴的CTO王總說(shuō)到，其實(shí)阿里賣東西只是為了數(shù)據(jù)。而騰訊現(xiàn)在在做的就是將人們出行的數(shù)據(jù)（微信）及O2O服務(wù)結(jié)合，這樣將會(huì)得到更多更為精準(zhǔn)的用戶數(shù)據(jù)。這是非常可怕的一件事情。
思考與定位？
目前已經(jīng)有不少企業(yè)為出行的入口“大打出手”，其中包括打車軟件，導(dǎo)航軟件，O2O軟件，錢包軟件，線上OTA，通訊軟件。我們可以看出這些其實(shí)都是與人們的出行息息相關(guān)，這些統(tǒng)稱為渠道入口，那么傳統(tǒng)企業(yè)如何在這些入口中獲得流量，如何將自己的服務(wù)于這些軟件綁定，形成新的商業(yè)入口點(diǎn)？且聽(tīng)下回分解。
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