如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格的新公司所沖擊，同時，許多
如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？
目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格的新公司所沖擊，同時，許多新的大數據技術也正在改變著整個金融大數據的發展。
SequoiaDB巨杉數據庫就是這些挑戰者中的佼佼者，作為國內唯一一款商業化開源新型分布式數據庫，在金融大數據行業已經得到許多用戶的認同，也得到了多處應用。在去年由中國銀監會舉辦的“2014年度銀行業信息科技風險管理課題”評選中，巨杉數據庫與國內排名前列的銀行合作的課題“互聯網金融快速發展下的大數據體系研究”，獲得了課題評選的一等獎。該獎項是中國金融行業技術方面最高級別的獎項之一，也是金融大數據方面對于企業、產品最高級別的肯定。
該項目在實際應用當中，已經可以針對每個用戶的歷史交易行為進行精準畫像，評估出不同用戶對于投資風險各自所能承受的范圍，從而有針對性地精準推薦理財產品。相比起過去基金經理的“盲目推薦”，新的系統將推薦轉化率短期內提升了10倍有余。
管中窺豹，銀監會對于金融大數據方面的重視，不僅體現了金融行業對于大數據技術的迫切需求，更向我們展現出了金融行業中大數據技術與應用的巨大市場前景，下面我們就來剖析國內整個金融大數據的市場：
1） 大數據是金融行業的核心競爭力：隨著數據和大數據技術對于整個科技行業甚至是人類社會發展方式的顛覆，金融行業在未來的發展也將會由大數據來主導，大數據將成為金融行業發展的關鍵。
據統計，截至2013年全國僅“銀聯”銀行卡發行量就已經接近40億張，而平均每天有近600億次的交易通過銀聯的銀行卡實現，目前國內銀行和金融系統每年產生的數據也能達到數十PB。金融行業非常需要可擴展性開放架構做支撐。除了海量數據的存儲，高頻交易和精準營銷成為金融業新興的重要業務類型，而這些業務都要求金融企業能提供大數據高速處理、分析方面的可靠服務。
金融行業的大數據的運用，將在原有基礎上大大提升整個金融業務的效率和效果，甚至能夠顛覆金融業務的運作方式。因此，大數據將是未來金融行業的核心競爭力。
2） 金融行業大數據市場潛力巨大：金融行業的大數據目前仍處于發展階段，除了發展不成熟，同時也留下來巨大的市場空間。麥肯錫的研究顯示，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。根據賽迪顧問的分析報告，目前國內大數據技術的投入比例，金融業只占了17.5%，排名第三，遠遠落后于前兩名的互聯網（29%）甚至電信行業（19%）。這樣的比例，與金融行業的資金規模和影響力相比都是極為不符的。
金融行業的大數據市場巨大，在多個方向都將有所應用，包括了：客戶畫像應用，精準營銷，風險管控，運營優化，股價預測以及客戶關系管理等等。
金融行業龐大的數據需求以及強大的資金實力為大數據的應用留下了一個巨大的市場。目前，國內的大數據應用主要集中在征信和精準營銷，專家估計這兩塊的市場價值已經達到近2000億，可以預見當所有的大數據在金融行業深度結合之后，這一塊的總價值將達到萬億級別甚至更多。
3） 舊技術不能適應大數據需求：傳統的數據處理工具和軟件基本已經超過20年，簡單地說就是已經“過時”。由于其舊的設計理念和對于金融行業的海量數據、高并發和快速響應的需求基本無法適應。像數據庫方面，Oracle等等傳統大廠商已經占據市場多年，除了技術上鮮有革新，在使用和定價上也是一直遭人詬病。相信后進的廠商只要抓準時機，做到“技術創新+優質服務”，未來追趕甚至超過傳統的大數據廠商并不是沒有可能。
4） 國內金融IT國產化進程加快：隨著國內的“去IOE”進程加快，目前國內包括金融界在內的多個傳統行業對于IT的國產化需求也在不斷加大。在金融業，已經有許多的銀行IT部門正在嘗試使用國產的基礎軟件或是開源的框架、產品，特別是數據庫領域，這種趨勢更加明顯。隨著金融IT國產化進程的加快，除了原有的市場分布將會有所調整，新興的大數據市場在國有企業中將會更多的向自主可控的軟件傾斜，為國內的基礎軟件帶來巨大的發展空間。
金融行業是大數據應用的“大戶”，大數據作為未來金融行業的核心競爭力，仍然有著很大的市場等待開發。結合我們國產化的特殊國慶以及國內比較特別的應用習慣，相信像巨杉數據庫這樣的自主基礎軟件，能夠乘著大數據和國產化的東風，真正的實現騰飛。
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