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班門弄斧?深挖大數據背景下的企業賺錢路

責任編輯:editor004

2014-08-25 11:14:37

摘自:太平洋電腦網

究其原因,主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準,因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。對于采集負面定義等內容,大數據在企業的營銷過程當中也是充當了功臣的角色。

很多人覺得現在我們在談論大數據的時候有點“云里霧里”,大數據跟我有什么關系?它能給我帶來什么利益和好處?筆者曾經也有這樣的疑惑,然而隨著大數據技術在各個行業當中的不斷深入,我們可以看到已經有很多個人乃至企業開始利用大數據來賺錢了。

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班門弄斧?深挖大數據背景下的企業賺錢路

看著眼熱的同時,我們仍然不禁要問,大數據到底怎么能讓我賺錢?說的職業一點,這種利用大數據來進行營銷的手段其中的奧妙究竟是什么,帶著種種疑惑我們本期就一起來看看要想利用大數據來賺錢,到底應該從何切入。

用戶行為分析、精準營銷

對于大數據營銷而言,業內有很多專家表示,只要企業對于用戶數據的積累程度達到一定的數量級,就可以很輕松的分析出用戶的使用習慣和購買愛好等很多信息,很多企業利用大數據甚至還做到了比用戶自己還了解用戶的需求。

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談到營銷的信息推送,在筆者看來,百分之百的企業都希望推送的消息能夠精準無誤的傳達到用戶那里,不論企業的規模是大是小,近些年,精準營銷這個詞被無數的企業提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛濫。究其原因,主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準,因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言,現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性,而其背后靠的就是大數據支撐。

大數據營銷活動投用戶所好

前面我們說了在大數據營銷層面,對于用戶需求以及行為數據分析是非常重要的,如果企業在產品的生產周期之前就能夠很好的了解不同人群用戶的需求,并且能夠很準確的挖掘出產品的潛在用戶,那么對于產品日后推向市場將會有很大幫助,這也就是我們所說的投用戶所好。

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舉個例子,大數據在影視業當中營銷的一個經典案例《紙牌屋》就是利用大數據的多項分析技術和功能,成功的捕獲了觀眾的內心需求,真正吸引住了用戶的眼球。影片的制作團隊在利用大數據分析技術進行分析之后,數據顯示出了觀眾所喜愛的導演和演員等信息,真正做到了投用戶所好。國產影片《小時代》在預告片投放后,即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性,因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

數據分析對于競爭對手的監測

對于不論哪個行業而言,市場競爭是必然會存在的,放在過去,我們在與同行業的競爭對手進行競爭的時候,要想了解對方的想法或者動態我們只能靠猜,然而現在有了大數據分析技術,就算競爭對手不露出任何馬腳,我們也能夠分析出對方的一些關鍵信息,這完全都得益于大數據的監測分析技術。

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在監測完我們的競爭對手的想法和動態之后,我們回過頭來就該想想對于自己品牌該如何營銷和推廣了,大數據分析在品牌傳播的過程當中,能夠很好的幫助企業找準方向,找對位置,從品牌傳播的趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒的分析以及產品屬性分析等等多方面來幫助企業進行品牌推廣和傳播。

大數據品牌危機監測與管理支撐

既然做品牌做企業,那么品牌危機是很多企業都會面臨的一大難題,對于企業在營銷和推廣的過程當中,品牌危機是可以利用大數據分析來很巧妙的躲避的。在品牌危機爆發的時候,對于企業跟蹤危機傳播趨勢方面的數據分析是最重要的,企業可以利用大數據分析來準確的對參與人員的信息和應對方案進行監控和發布。

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對于采集負面定義等內容,大數據在企業的營銷過程當中也是充當了功臣的角色。我們通過大數據分析等技術可以很好的控制危機跟蹤與報警等功能,按照人群社會屬性分析,聚類事件過程中的觀點,識別關鍵人物及傳播路徑,進而可以保護企業、產品的聲譽,抓住源頭和關鍵節點,快速有效地處理危機。

編輯的話

賺錢是每個企業利益達到最大化的最終體現,對于企業而言,如何更全面的發揮自身的優勢,來為企業創造更多的利潤空間是很多管理者的必修課,隨著現在大數據技術的成熟,我們利用數據分析在企業品牌以及產品的推廣和傳播過程當中能夠很好的發揮其作用,這對于企業的長遠發展來說是有益的。

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