當前，隨著大數據影響力的廣泛深入，全世界已經進入了大數據時代。互聯網和智能手機產生的數據“大爆炸”催生了提取和解讀海量數據的新工作崗位——“數據科學家”。

《華爾街日報》日前報道稱，3年前數據科學家這個職業頭銜基本還不存在，如今已成為高科技勞動力市場上最熱門的職位之一。

在很多企業，由于有巨量數據需要分析，數據分析員成為一個必須的職位，連一些看上去和數據毫不相關的企業，也需要數據分析員進行數據分析，幫助做出更好的決策。巨大的用人需求之下，數據科學家成了“香餑餑”，一場尋找或培訓“數據科學家”的爭奪戰正在美國掀起。

數據需要大分析，大分析需要新技術，但企業還需要新人才。在大數據時代，數據科學家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲備將是企業穩步發展的優勢之一。

數據科學家需要獨特的綜合技能，但是，目前這方面的人才如此稀缺，以至于他們被稱作“獨角獸”。《華爾街日報》說，理想的“數據科學家”不僅要擁有傳統的市場調研技能，還需要有能力從不同來源的上百萬數據碎片中找出規律，再通過這些規律來推斷消費者行為，找準消費行為的觸發點并寫出相關的統計模型。例如，在某電子商務網站，一名生物統計學博士過去幾年里通過挖掘醫療記錄來研究乳腺癌的初期征兆，現在他為網站編寫統計模型，推斷人們在該網站上用什么詞條來搜索自己在大街上看到的時尚新品。在一家移動支付初創公司，一位編寫統計模型、研究人們政治信仰如何變化的認知心理學博士，現在專門研究人們的行為模式，從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

以下數字可以說明數據人才有多稀缺。招聘者說，一個擁有博士學位的數據科學家的起薪通常是六位數，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪。在美國職業社交網站領英網（LinkedIn），有3.6萬個數據科學家的職位虛位以待。另一家網站的數據顯示，去年底有6000家公司正在招聘數據方面的人才。

看到市場對數據人才的追求日益激烈，很多大學開始專門開設數據分析類專業。據悉，過去一年里，至少有六所美國大學，包括弗吉尼亞大學、哥倫比亞大學、俄亥俄州立大學等開設或宣布計劃開設數據科學方面的碩士研究生培養項目。例如，南加州大學馬歇爾商學院就專門開設了商業數據分析的碩士項目。該項目介紹的第一句話就是：商業數據分析是現在全美增長最迅速的領域。

分析人士稱，大數據革命將深刻影響人們的工作、生活和思維。“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，”全球知名咨詢公司麥肯錫指出，大數據是“創新、競爭和生產率的新邊疆”，具有變革性影響，是數字時代的生產要素，是獲取競爭優勢的一個源泉。

D1Net評論：

在大數據時代下，大數據人才的重要性顯而易見，毫無疑問，大數據的重要價值正日益凸顯，數據分析將成為21世紀的一個“金飯碗”，當然，大數據人才的培養，并不是一蹴而就，正所謂“十年樹木，百年樹人”，培養數據分析人才，需要一段漫長的時間。