P2P在中國已跨過了第5年，用戶和成交量飛速增長，伴隨著行業步入良性軌道的同時，外界的質疑聲也與日俱增。在困擾著P2P平臺的難題中，征信一直是平臺成敗的重要關卡，收集數據困難、成本高、無法接入央行征信系統等限制著P2P平臺快步邁入大數據時代。信而富首席執行官CEO王征宇表示，通過接入征信系統或者購買第三征信數據只能治標但不治本，在中國要通過技術手段突破P2P征信大數據難題。
王征宇認為，目前中國互聯網金融要解決的是覆蓋的問題，所謂覆蓋就是找那些征信系統尚未覆蓋的人，而最高效的辦法就是通過互聯網技術手段來獲取征信大數據，但目前中國仍有很大一部分地區無法通過網絡來實施征信，因此便需要P2P線下親核親訪，來控制風險。
在征信數據采集后，本質上是要透過通過數據回答三個問題：還款意愿、還款能力以及穩定性。但通過大數據，或者簡單的技術分析并不能解決這三個問題。在目前的征信體系中，P2P平臺需要通過建立模型以及目標變量，通過技術手段不斷模擬研究數據與信用行為之間的關系。
在征信模型建立上，信而富是業內自動標準化決策的開創者，擁有一套業內頂級的數據開發評分系統，根據不同客戶的風險特征進行相應的額度授信，避免人工判斷的不確定性。這套風險評估系統已經在中國應用了十余年，幫助全國一半以上的銀行機構提供專家咨詢、策略開發、模型評分以及IT系統實施服務，并且積累了數千萬信貸客戶數據以及國內最多的風險管理成功案例。
相較于全球頂尖的FICO評分系統，信而富根據中國國情以及客戶的本土化特征做了相關的系數調整測試，更精準地判斷借款人的實際信用狀況以及還款能力，從而幫助信而富更好地實現風險控制。
信而富王征宇博士指出，依托大數據應用以及自動化授信決策，可以摒棄人工判斷的主觀因素影響。信而富在一套銜接緊密的風險控制流程下，通過分公司實地采集數據信息、外訪調查審核借款人資質，總部信審中心綜合風險評估及決定授信額度，雙管齊下兩層把關，可以將風險控制到極致。
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