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阿里小貸密會ISV 構建大數據商家評估體系

責任編輯:jacky

2014-06-19 08:39:38

摘自:21世紀經濟報道

阿里小貸團隊目前正在與電商第三方軟件服務商(以下簡稱ISV)接觸,擬將后者擁有的商家數據,納入發放貸款的審核數據模型中。上述知情人士表示,阿里小貸的模式逐步成型,接下來更多的是完善,比如接入ISV的數據,同時下一步可能向阿里系以外發展。

獲悉,阿里小貸團隊目前正在與電商第三方軟件服務商(以下簡稱ISV)接觸,擬將后者擁有的商家數據,納入發放貸款的審核數據模型中。這意味著,未來阿里小貸對商家的審核更加嚴格。

一位不愿透露姓名的知情人士向21世紀經濟報道記者透露,阿里小貸去年年底已經在討論這個項目,今年前半年開始與阿里投資的商派、萬里牛、禾唐等三四家ISV接觸,并且簽訂了相關協議。

據了解,雙方合作的基本模式為,一旦商家有貸款需求,可以向阿里提交申請和相關資料,隨后阿里對其經營情況進行驗證,而審核的數據除了阿里本身擁有的數據外,還會通過API向ISV調用數據,這一環節在以前是沒有的。

上述知情人士稱,ISV將從中獲得兩筆收入,一是數據使用費用,二是貸款使用費用,即如果ISV提供的數據可以提高某一商家的貸款額度,高出部分的利息將按一定比例分給ISV。而這部分將成為ISV的主要收入。

阿里小微金融服務集團公關部向21世紀經濟報道記者確認,阿里小貸有這個方向,ISV作為一個數據來源,將豐富原有的數據模型,但不會是一個主流,只會選擇幾家ISV合作。而對于具體的合作模式與收益分成,其并沒有透露。

截至今年3月底,阿里小貸累積向70多萬商家提供1900億元貸款。近4年的發展,阿里小貸在互聯網金融領域已逐步構建起一套信用貸款流程,并逐步走向開放,此次與第三方服務商合作,也被視為構建其生態的一環。公關部同時表示,未來可能還會與金融機構合作。

審核更嚴格

上述知情人士表示,加入ISV的數據,阿里小貸對申請貸款的商家審核將更加嚴格,但同時也可以提高部分優質商家的貸款額度,這也是此項目實施的主要目的。

阿里小貸目前針對的客戶群體覆蓋淘寶、天貓、1688等阿里旗下電商平臺的商家。據了解,阿里小貸的信用貸款實行預授制,即無論商家是否有貸款需求,阿里小貸都會通過數據模型對商家做出信用評級,與此對應的是授信額度。一旦商家申請貸款,在提交資料,通過驗證后,直接發放貸款。

據上述知情人士稱,阿里之前的數據模型中無法調用商家的財務數據進行驗證,更多的采用銷售數據。財務數據包括商品成本、利潤、周轉率、甚至人力和快遞成本等,而銷售數據主要以銷量、銷售額、流水等數據為主。阿里小微金融服務集團公關部也表示,具體到商家的利潤、總成本等,阿里并不掌握這些數據。

在傳統信貸過程中,財務數據是金融機構審核的項目。盡管阿里小貸的互聯網金融實行多維度審核,包括結構化和非結構化數據(比如商家提供的寶貝數量、評價等),但財務數據依然是其中重要的一部分。

如何獲得小微商家的財務數據,ERP(企業資源計劃)系統是一個很好的管道。這也是阿里小貸選擇ISV合作的重要考慮。目前阿里的幾大平臺只提供基礎接口,像ERP這樣的深度定制系統則由ISV提供。

上述知情人士表示,加入財務數據可以改善阿里小貸的數據模型,提高貸前的審核廣度,增加貸中的驗證深度,跟蹤貸后的經營情況,加強風險防控。這種模式下,阿里小貸對商家的經營狀況掌握得更加深入,甚至可以跟蹤每個快遞的成本。一定程度上,也防止了商家在提交資料中出現的虛報等造假行為。

作為數據擁有者和使用者,阿里和第三方服務商必須在得到商家的授權情況下使用。一旦該數據提高了商家的授信額度,或者幫助之前無授信額度的商家獲得額度,第三方服務商將從收益中分成。

今年2月份,阿里已經要求所有服務阿里電商的第三方服務商應用進入“聚石塔”,也就意味著,沉淀在ISV服務器上的數據即儲存在阿里的“聚石塔”內,包括此次合作在內,阿里小貸可以在內部直接調用,而不用擔心數據傳輸的問題。

風險防控模型

“這些數據對我們來說是一個補充 。”阿里小微金融服務集團公關部相關人士表示,對于部分商家,可以在數據和周期維度上進行更好的評級,因為很多商家的經營時間比較短。

他稱,對于商家資質審核、風險把控主要還是依靠4年來形成的信用貸款系統。不同于傳統信貸,阿里平臺上的小商家有其獨特的特征。作為小微企業,大部分沒有完整的財務報表,因此更多地通過其在淘寶、天貓、1688平臺上的經營交易數據作為主要授信依據。

據了解,目前阿里小貸有數百個模型同時運轉,通過技術評估商家經營情況。比較典型的是水文模型、滴灌模型、虛假交易模型等。以水文模型為例,其在構建時,需要分析數年里千萬家淘寶店鋪的近3萬多個指標,在過程中還要解決海量數據如何在云計算平臺進行加工運算處理,如何在3萬多個指標里進行大浪淘金般的數據挖掘等兩大難題。其涉及的維度涵蓋800億信息項的店鋪歷史數據(評價、收藏、鉆石等級等)和基礎數據的衍生變化。

通過這樣的模型預測商家的資質和資金需求。阿里小微金融服務集團公關部相關人士表示,維度很多,甚至阿里旺旺的在線時長也會成為評估的一項。他還表示,與傳統信貸不同的是,阿里小貸的風險防控是前置的,選擇客戶時就接入風險防控,發放貸款后會以各個模型去監控商家,當其觸犯了某條規則時,阿里小貸就會啟動一定的機制,從商家支付寶賬戶中直接扣款,而不會讓壞賬到最后一天。

上述知情人士表示,阿里小貸的模式逐步成型,接下來更多的是完善,比如接入ISV的數據,同時下一步可能向阿里系以外發展。

21世紀經濟報道記者從相關渠道獲悉,阿里小貸團隊曾表示,接入ISV的數據后,將推動第二期產品研發,即通過ERP系統調用數據對其它平臺上的商家資質進行審核,進而完成信貸。

隨著電商平臺逐步增加,商家的渠道布局也越來越多,顯然,阿里小貸拿到其它電商平臺的相關數據并不現實,但ISV作為ERP系統提供商和相關數據存儲者,這樣的合作依然存在想象空間。

但阿里小微金融服務集團公關部相關人士對此予以否認,阿里小貸依然聚焦于阿里體系內的商家。同時表示,未來可能會與金融機構合作,不僅僅是提供數據,更多的將阿里小貸的信貸模式與金融機構的傳統模式進行融合。

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