大數據毫無疑問是當前最為熱門的IT產業之一，但當前的IT產業鏈中，大數據人才仍舊處于欠缺態勢，許多ISV也在努力通過不同方式，提升大數據人才的培養速度。
隨著銀行業務的快速發展以及隨之帶來的數據量不斷增加，整個金融行業對大數據相關的需求也在近兩年來不斷增加，這也推動國內金融行業最主要方案商之一的宇信易誠開始對大數據業務，以及支撐這一業務的大數據人才團隊建設投入足夠的關注。
作為宇信易誠北部大區交付中心副總經理，王野的團隊中有超過300名在金融行業有經驗的項目實施人員，而幫助客戶部署大數據相關解決方案，也是王野的團隊近年來重要的工作方向。在銀行歷史數據平臺的遷移、數據的快速檢索和應用、現鈔實物存取和驗證，以及信用卡部門的個人征信等應用中，宇信易誠都與廠商合作，完成了項目的成功實施。
盡管已經在不同種類的大數據相關項目中有兩年的實施經驗，但在王野看來，宇信易誠目前的大數據人才仍不能說足夠，人才培養和團隊建設仍在進行中。借助合作的IBM、英特爾、EMC等上游IT廠商的推動，公司正在著力培養更多的大數據人才。此外，通過項目的實踐和外部的人才引進，宇信易誠也在加速大數據人才積累的腳步。
在王野看來，對Hadoop核心平臺和開源框架的熟悉，是大數據人才必須具備的基本技能，此外，對于大數據處理的效能，以及分布式集群的整體架構和算法熟悉，也有助于大數據人才在眾多的算法中找到最為優化的查詢檢索方式，利用自身經驗幫助客戶在新架構平臺中取得更多的價值。
而對于用戶行業和業務的了解，王野認為同樣是大數據相關應用能夠成功實施的基礎。“我們的所有工程師必須都要具備銀行業務的基礎知識，否則實現業務建模和價值就無從談起。”他說，“此外，在數據挖掘層面，數學邏輯和思維推理能力是十分重要的，這決定在建模和算法制定過程中是否能有更深刻的認識。我們的工程師中，大部分是數學和計算機專業出身，其中，數學專業出身的往往更容易培養成大數據人才。”
與廠商在大數據人才培養和團隊建設上的合作，是王野最為看重的人才培養方式。他介紹，在許多銀行信息化項目中，廠商都能提供充分和真實的POC環境，尤其是針對創新性的大數據相關應用，銀行對項目的預測試往往都會更為重視。而利用廠商提供的資源與客戶共同搭建POC環境過程中，能有效地與客戶的IT人員一起收獲豐富的大數據實戰經驗。而在大數據項目落地的過程中，宇信易誠也會在共同實施的過程中獲得廠商提供的支持。“廠商會提供專門對口的技術專家，全程盯著我們的項目，這對人才能力水平的提升會有非常大的幫助。”他說。
作為一家將業務重點關注于企業級開源解決方案的ISV，成立于2003年的上海拜服信息科技有限公司從兩年以前，開始將集中在開源數據庫和虛擬化方向上的主要業務轉到基于云計算的大數據領域上來。
隨著大數據應用在傳統行業中的接受程度不斷增加，上海拜服從2012年通過技術方面的嘗試，開始將自己研發的大數據解決方案在金融、電信和大型國有制造企業中推廣。盡管由于大數據相關的項目周期一般會長達接近半年，目前已經成功部署和應用的大數據解決方案還主要集中在金融和電信等行業，但這一領域強烈的客戶需求和快速的增長速度，則被公司開源業務技術總監余軍看作是未來重要的發展方向。
但同時，大數據業務的發展也給公司原有的人員結構帶來了巨大的挑戰。由于公司業務圍繞軟件開發，在大數據業務開展之前，軟件工程師是公司最為主要的人力資源儲備，但在開展大數據業務之后，余軍也發現這一領域對于技術人員的要求，也遠遠超過公司之前對研發工程師的要求水平。
“我們在實際項目開發部署過程中，發現大數據相關人員對復合性知識技能有非常高的要求。”余軍說。在他看來，即使不考慮客戶應用的熟悉程度，大數據人才對技術上的要求首先是要對類似高性能計算的分布式系統有比較深刻的理解，二是必須具備數據庫、數據分析和處理方面的技能和知識，此外，由于大數據相關的應用大部分用Java開發，因此對Java的熟悉也是大數據工程師必需的硬性技能。
作為技術總監，余軍在公司中主要的工作是技術團隊和項目的管理，但是在許多目中，余軍也作為技術人員參加到具體的研發實施工作之中，這也是余軍決定投入大量精力，與同事一起參加英特爾大數據工程師培訓和認證的工作之中的原因。在他看來，參加主流廠商的培訓和評估體系，不僅能了解整個產業中不同企業對大數據的視點，從而在招聘技術人員的時候能夠更有針對性，同時也更能在大數據產業中把握市場和技術真實的脈絡，對公司今后的戰略發展方向和技術路線的選擇將大有裨益。
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