“別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。”這是周星馳電影《唐伯虎點秋香》中的經典臺詞。如今，這句臺詞用在阿里巴巴集團身上再合適不過。
4月8日，市場對馬云收購恒生電子做出了直接反應。作為新晉的馬云股，恒生電子如約復牌，直接一字漲停，最后報收23.62元/股，漲幅10.01%。并且業內預期，A股市場上觸及馬云、阿里巴巴概念的股票均會直上云霄，恒生電子作為正宗馬云股被視作至少還有20%漲幅可期。
只是讓市場有些意外的是，傳聞已久的阿里巴巴集團收購恒生電子最終以馬云所控制的另外一家公司浙江融信收購恒生電子告終。不過，這仍然被視作是阿里巴巴集團的又一次金融領域擴張。
近期阿里巴巴密集投資，亂花漸欲迷人眼，其版圖擴張的背后邏輯是什么？阿里巴巴集團公關總監顧建兵告訴21世紀經濟報道記者：“我們的投資都是為了更好地完善阿里巴巴的生態圈建設。”
那么，這個生態圈建設的緯度是什么？龐大的阿里巴巴集團擴張的邊界在哪？
無疑，金融、大數據、O2O已經成為解讀阿里巴巴集團投資地圖的關鍵所在。
互聯網金融大展拳腳
阿里巴巴集團的核心無疑是金融。
4月2日晚間，恒生電子發布公告稱，其控股股東恒生集團將100%股權出售給馬云所控制的浙江融信，出售價格為32.99億。而公告中也特別聲明，除開馬云同時為阿里巴巴集團董事會主席以外，浙江融信與阿里巴巴集團并無股權控制等關系。
不過，事實是浙江融信其實和阿里金融關系密切，或者可以說就是一體。
21世紀經濟報道記者調查發現，阿里金融網站增值電信業務經營許可證編號為浙B2-2012114，公司名字一欄寫著“浙江融信網絡技術有限公司”。同時，在多家大型招聘網站上，浙江融信的介紹也寫著阿里金融字樣。
在杭州市工商局工商資料顯示，浙江融信
除馬云和阿里巴巴集團副總裁謝世煌外，另外一位重量級人物、阿里小貸原負責人胡曉明也在浙江融信任經理。胡曉明目前已經調任阿里小微金融服務集團（籌）首席風險官。
在胡曉明的帶領下，借助互聯網放貸的阿里小貸的成績頗為不俗：2013年新增投放貸款1000億元。截至2014年2月中旬，累計投放貸款超過1700億元，服務小微企業逾70萬家，戶均貸款余額不超過4萬元，不良率小于1%。
2013年，阿里小貸業務也和東方證券資產管理有限公司合作推出資產證券化業務，目前已在深交所掛牌交易。
引起銀行業界大亂的余額寶也被視作是阿里小微金融服務集團的功勞。在2013年6月，余額寶上線。而在4月3日，支付寶的子公司上海招財寶金融服務信息有限公司正式成立，計劃將推出更多與余額寶類似的定期理財產品。
在A股市場上，眾多上市公司也希望搭上阿里金融的快車。民生銀行（600016.SH）與阿里設立直銷銀行；中信銀行（601998.SH）和阿里推出網絡信用卡，同時還是余額寶唯一監督行和托管行；中國平安（601318.SH）與阿里合作眾安保險。
背后阿里云數據支撐
拿下恒生電子不僅僅是阿里小微金融服務集團的閉環，恒生電子與阿里云的深度合作更將開啟大數據分析的新大門。
2013年11月27日，阿里云宣布推出面對金融機構的金融云服務，當天恒生電子技術團隊主管潘毅到場力挺。潘毅表示恒生電子已經把很多業務放在了阿里云上面，在2015年、2016年將會把經紀業務都放上云。
另一方面，恒生電子在基金、證券、保險（放心保）、信托資管領域核心市場占有率分別達到93%、80%、90%、75%，在證券賬戶系統、證券柜臺系統、銀行理財業務平臺、信托核心業務平臺、期貨核心系統的市場占有率分別達到57%、43%、85%、41%、42%。
一位云服務同行業人士向記者表示：“依托強大的阿里云分析技術，即使不獲得客戶的數據信息，根據其用戶習慣等路徑分析也可以獲得很有價值的分析數據。”
目前，阿里云已經發展出專業的移動云、游戲云、金融云、電商云等行業服務類別。特別是擁有3億實名用戶的支付寶數據均在阿里云上運行，余額寶也在使用阿里云的云計算功能。
A股市場上與阿里云合作的上市公司則更多，他們均是看中其數據建設。浙大網新（600797.SH）與阿里云合作社保云系統；波導股份（600130.SH）與阿里云OS系統合作；東軟集團（600718.SH）與阿里云簽訂三年戰略合作協議。
O2O連接網上網下
除金融、大數據之外，阿里巴巴集團也正在試圖從網上走到網下。
3月31日，阿里巴巴集團宣布53.7億港元戰略投資銀泰商業集團（01833.HK）。雙方將在O2O等領域展開合作，推動實體商業與互聯網經濟的雙向融合。
阿里巴巴集團首席運營官張勇表示：“商業未來趨勢是電子化，實體經濟與互聯網經濟將基于大數據、云計算實現融合互補。”
O2O的另外一個大型入口是地圖。2013年5月，馬云曾以2.94億美元購買高德軟件（NASDAQ：AMAP）28%股份。2014年2月，阿里再次以10.45億美元現金收購高德軟件余下的股份。
阿里巴巴通過高德地圖建立國內最大的POI數據庫后，將為O2O奠定堅實的數據基礎。
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