在互聯網上有條關于大數據的段子：大數據相當于青少年談性，每個人都在談論，但沒有人知道怎么做，又以為大家都在做，所以只好宣稱自己也在做。雖然犀利，但很契合當下大家對于大數據的認知。2014年，是大數據必須“接地氣”的時候了！而根據學者分析，營銷最有可能成為大數據應用在今年的突破口，率先“落地開花”，因為現在所說的跟互聯網相關的大數據，以受眾和內容的關系為主。也就是說，現階段大數據研究，重點在于與營銷理論和訴求的關聯。
百度遷徙：為商家繪出“藏寶圖”
剛過去的春節，讓人見識到百度這個億級數據庫借助“春運”這個全球最大規模的人類遷徙活動發揮出的巨大能量。當“遷徙大軍”遇到了互聯網大數據，百度遷徙根據每個人每一次位置的改變，把旅途中的焦急等待變成了可實時監控的動態數據。全國最熱的遷徙路線是哪里？遷入北京的頭名城市是哪里？遷出北京的人們都去哪兒了？
這些在以往只能根據鐵道部售票數量和區間站選擇才能得到粗略統計的春運的核心信息，在百度大數據那里，成了像小蔥拌豆腐一樣簡單獲取甚至自動生成的數據分析報告。由于春節的緣故，在此期間發生的食品、禮品采購行為與這些數據息息相關，這便為商家提供了極其精確的信息。從這個意義上講，百度遷徙大數據在為商家繪制一幅“藏寶圖”。
玉蘭油25歲裝：傳統巨頭的數據思維
僅僅提取了春運期間的部分數據，就已經撬起了春節這個巨大的商機。但你所看到的，只是冰山一角。目前，百度與寶潔、可口可樂這些全球頂級品牌巨頭的合作已經取得了較好的成果。
拿寶潔玉蘭油產品為例，百度在幫助其進行受眾分析時發現，很多消費者對玉蘭油產品的年齡定位比較模糊，不同地域對品牌的關注點、興趣點有明顯不同。為此，雙方開放各自優勢資源，著眼于深度研究用戶行為大數據，幫助寶潔進行“品牌探針”、“消費者畫像”分析，找到TA的地域分布、興趣愛好、媒體接觸點等背后隱藏的信息。
具體而言，關于玉蘭油的大數據品牌認知分三步：第一、以搜索行為數據為基礎提取消費者洞察；第二、以ROI為導向，探討網絡媒體投放甚至全媒體整合投放效果評估體系；第三、整合百度全平臺數據，深度挖掘，靈活聚合，還原網絡消費者360度“全相”。通過消費者分析和畫像，百度對玉蘭油購買人群進行了年齡、地域分析，發現玉蘭油的關注人群對玉蘭油適用人群認知混亂，由此玉蘭油調整營銷策略，特別推出了一款標注適合25歲女性使用的產品，結果熱銷。
關鍵時刻：企業大數據營銷四步走
追本溯源，百度大數據營銷是以消費者需求為中心、通過捕捉消費者訪問行為中的“關鍵時刻”來構建營銷分析模型的一套方法論體系。而這套方法論與整合營銷之父唐 舒爾茨的“SIVA”理論高度契合。上個世紀90年代，舒爾茨提出了SIVA理論，強調客戶購買產品或服務的四個關鍵要素S、I、V、A。Solutions—消費者尋求解決問題的方案、Information—消費者尋找與解決方案相關的信息、Values—消費者衡量各種解決方案的價值、Access—消費者解決問題的入口。
作為互聯網第一入口，百度完整記錄了SIVA的全過程，能夠深刻洞察消費者需求。無論是遷徙地圖為商家帶來巨大商機，還是寶潔玉蘭油這個由百度親自“接生”的嬰兒，都在活生生的詮釋百度“關鍵時刻”這一營銷方法論。首先，百度可以幫助品牌了解消費者希望獲得的問題解決方案；其次，百度將豐富的品牌信息展現給消費者；再次，百度能夠提供競品信息使消費者可以比較其價值所在；最后，告訴消費者在哪憑借什么手段可以獲得解決問題的方法。綜上所述，“百度MOMENTS”著重探討影響消費者行為的關鍵時刻，而這些關鍵時刻正是蘊含在SIVA所提到的不同決策階段中。百度不僅可以幫助品牌捕捉這些關鍵時刻，還能夠提供相應的產品，讓品牌與消費者實時地溝通和對話，建立起緊密的聯系。
目前，百度與可口可樂、百事可樂、恒大冰泉等正在展開深入合作，通過大數據，為他們提供整合式、精準化的互聯網營銷方案。同時，與傳統企業巨頭在互聯網營銷領域的合作，將為行業樹立新的標桿，也將為其他企業的互聯網轉型指明道路。
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