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國際人工智能聯(lián)合會楊強:機器的智能和人類的智能有什么重要區(qū)別?

責任編輯:zsheng

2018-10-30 08:09:24

摘自:創(chuàng)頭條

“機器的智能和人類的智能有什么重要區(qū)別?這些區(qū)別對于我們培養(yǎng)后代有什么啟示?”

“機器的智能和人類的智能有什么重要區(qū)別?這些區(qū)別對于我們培養(yǎng)后代有什么啟示?”

10月27日,知乎 2018“互聯(lián)網(wǎng)洞見者”十個提問的第四問,由國際人工智能聯(lián)合會主席、香港科技大學楊強教授提出。前三問的提出者分別為馬化騰、徐新、劉慈欣。

關(guān)于這一問題,截至創(chuàng)頭條發(fā)稿,已有173位知乎網(wǎng)友做出了回答,從這些回答中,機器智能與人類智能間的區(qū)別給后代培養(yǎng)帶來的啟示見仁見智,但從創(chuàng)業(yè)者的角度分析,機器智能和人類智能到底有哪些根本區(qū)別呢?

綜合各位網(wǎng)友回答,大概可概括為兩點:

機器擁有基于數(shù)據(jù)的更強大算力。

機器智能在處理少量單一信號時,在記憶和算力上優(yōu)于人類,機器的智能有人類無法比擬的存儲空間以及運算能力,并基于統(tǒng)計做出更準確的預測和表達。例如通過數(shù)據(jù)分析準確定位市場、挖掘行業(yè)熱點;在競技體育中(例如下圍棋,打DOTA,踢足球),可以通過建立更精確的模型來預測環(huán)境的變化,預測對手的行動,做出更具優(yōu)勢的反應。

機器缺乏人類直接的邏輯和情感。

雖然機器在算力上優(yōu)于人類,但在處理大量復雜信號時,機器的智能則缺乏人類的邏輯推理和抽象理解能力,也沒有人類的情感,不能像人類一樣出于常識做出自然反饋。

所以,機器智能在許多基于數(shù)據(jù)算法的領(lǐng)域,將大大提高現(xiàn)時代的效率,節(jié)約時間資源,帶來更多便利。但也只能注定作為一種輔助工具使用,不可能代替人類。

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