“在教育領域應用人工智能,要明確標準化的數據。”在2018HOPE卓越教師培訓活動中,洋蔥數學人工智能實驗室首席工程師姬弘飛表示,找到一個合適的教學場景,是人工智能在教育領域落地的關鍵。

洋蔥數學人工智能實驗室首席工程師姬弘飛 未來網記者謝深森攝。

什么是合適的教學場景?在現場,姬弘飛對教學場景做了拆分,他認為有三個方面。

首要是合適。姬弘飛表示,教育的應用應該是為了幫助老師和學生提高成績、提高學習的品質,養成良好的學習習慣。而不是幫助學生進行作弊,或者是類似抄襲的一些做法。

其次是要有助于教學目標的達成。姬弘飛舉例說明,有些人工智能對教學目標的達成沒有太明確或直接意義,就像是放在展廳里的人工智能,無法實際應用到實際教學中。他認為人工智能在教育領域落地的時候,需要在實際的教學體系和教學整個完整的回路里嵌入。

最后是便于使用標準化的數據。“在數據領域有一句話叫垃圾進,垃圾出” 姬弘飛解釋說,人工智能處理任務,必須具備一個標準化,或者是客觀能夠收集到的數據。

除此之外,人工智能在教育領域落地還有幾大關鍵點,姬弘飛認為,首先要明確產品或者項目使用的對象。如果是給學生用?那么是給他們的預習用、復習用、備考用、還是正常的學習過程中使用?除了學生,使用者還有可能是老師、家長、學校教學相關方,甚至是課程研發團隊使用,這些都需要考慮。

第二個關鍵點是做到一個完整、可復用的產品閉環。“一個完整的產品閉環應該是識別出來這個題目的文本,找到這個題目的一些解法和解決的方案,反饋給學生,并且保證學生能夠吸收理解,這才算是一個非常完整的,而且是可復用的閉環。” 姬弘飛解釋道。

在姬弘飛看來,只要達成以上條件,才能找到一個合適的人工智能教學場景。