它使航空航天、汽車、制造、能源和其他行業的計算機輔助工程(CAE)客戶能夠創建具有實時交互性的數字孿生模型，其中一個例子是汽車設計師可以使用的虛擬風洞，來模擬風在模擬汽車上的流動。
Altair、Ansys、Cadence和Siemens等軟件開發人員可以使用參考工作流程(包括英偉達加速庫、物理-AI框架和基于物理的交互式渲染)來實現1200倍更快的模擬和實時可視化。這有助于他們的客戶降低開發成本和能源消耗，同時更快地進入市場。
英偉達首席執行官黃仁勛在一份聲明中表示：“我們構建Omniverse，是為了讓一切都能擁有數字孿生模型。Omniverse Blueprints是連接英偉達Omniverse與AI技術的參考流程，使領先的CAE軟件開發人員能夠構建突破性的數字孿生工作流程，這將推動從設計和制造到運營等各個環節的工業數字化轉型，服務于全球最大的行業。”
該藍圖的首批應用之一是計算流體動力學(CFD)模擬，這是虛擬探索、測試和完善汽車、飛機、船舶和許多其他產品設計的關鍵步驟。傳統的工程工作流程——從物理模擬到可視化和設計優化——可能需要數周甚至數月才能完成。
英偉達和Luminary Cloud在行業內首次于SC24上展示了一個虛擬風洞，該風洞允許用戶以實時、交互式的速度模擬和可視化流體動力學，即使在隧道內更改車輛模型時也能實現。
英偉達開發技術的三大支柱統一
構建一個實時物理數字孿生模型需要兩個基本能力：實時物理求解器性能和大規模數據集的實時可視化。
Omniverse Blueprint通過結合英偉達CUDA-X庫來加速求解器、英偉達Modulus物理-AI框架來訓練和部署模型以生成流場，以及英偉達Omniverse應用程序編程接口(用于3D數據互操作性和實時RTX可視化)來實現這些能力。
開發人員可以將藍圖作為單個元素或整體集成到其現有工具中。
Ansys是第一個采用Omniverse Blueprint的客戶，將其應用于Ansys Fluent流體模擬軟件，以實現加速的計算流體動力學模擬。
Ansys在德克薩斯州高級計算中心的320個英偉達GH200 Grace Hopper超級芯片上運行了Fluent。
一個包含25億個單元的汽車模擬在短短六個多小時內完成。如果使用2048個x86 CPU內核，這將需要近一個月的時間，從而顯著提高了過夜高精度CFD分析的可行性，并樹立了新的行業基準。
Ansys首席執行官Ajei Gopal在一份聲明中表示：“通過將英偉達Omniverse Blueprint與Ansys軟件集成，我們使客戶能夠更快、更準確地處理日益復雜和詳細的模擬。我們的合作正在推動多個行業的工程和設計邊界。”
Luminary Cloud也在采用該藍圖。該公司基于英偉達Modulus構建的新模擬AI模型，根據其GPU加速的CFD求解器生成的訓練數據，學習了氣流場與汽車幾何形狀之間的關系。
該模型的模擬運行速度比求解器本身快幾個數量級，能夠實現實時空氣動力學流動模擬，并使用Omniverse API進行可視化。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies也在探索在其自己的應用中采用Omniverse Blueprint。
Omniverse Blueprint可以在所有領先的云平臺上運行，包括Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure。它也可在英偉達DGX Cloud上使用。
Rescale是一個基于云的平臺，可幫助企業加速科學和工程突破，它正在使用英偉達Omniverse Blueprint，使企業只需點擊幾下即可訓練和部署自定義AI模型。
Rescale平臺實現了從應用到硬件堆棧的全自動化，并且可以在任何云服務提供商上運行。企業可以使用任何模擬求解器生成訓練數據，準備、訓練和部署AI模型，運行推理預測，以及可視化和優化模型。
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