未來的智能工廠什么樣?中國制造業如何跟上甚至引領智能化趨勢?一批學界和產業界的知名專家，近日共同交流人工智能及智能制造的最新成果，并探討如何取得“中國優勢”。
無人化：智能制造不是空無一人
在江蘇一家智能制造示范工廠，調整后的生產線上的工人數量驟減，從物料配送、組裝到打包，昔日廠房里人頭攢動的景象已看不到了。但智能工廠的含義就是廠房里空無一人嗎?專家說，未必。
“很多人對工業4.0有誤解，認為就是無人化生產。實際上，未來10年里我們要實現的并不是無人的生產，而是組合性的生產。”工業4.0首倡者之一、德國人工智能研究中心首席執行官沃爾夫岡·瓦爾斯特說。
瓦爾斯特認為，工業化的下一步是大規模的個性化生產。換言之，工廠將會小批量、高頻率生產產品，有時甚至只生產一件產品。這就需要工廠實時、自動化地調整制造計劃。
“機器和人要展開合作，機器必須有能力認識到人開展的工作，同時遵守相應的一套規則。”瓦爾斯特說，推動實時的生產線平衡以及預測性維護，促進機器學習、深度學習，促進自動的規劃和設計，這三點對于智能制造至關重要。
數字化：數據聯通要讓機器自己學習
海量的包裹被24小時不間斷地掃碼識別、數據處理、配送定位——這是快遞公司的新型機器人分揀系統，一小時可以分揀包裹7萬件，準確率高達99%。
在專家看來，智能工廠里所有的設備、產品都通過物聯網連接，所有生產都通過產品記憶來操作。
歐洲科學院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特說，產品在生產線上周轉時，機器會告訴自己要做些什么，無需對機器進行重新編程，機器通過產品學習。
“人們現在主要關注的是如何在企業內部進行數字化，但更為重要的其實是，怎樣把企業內部和外部的數據結合起來。”烏思克爾特說。
青島海爾工業智能研究院執行副院長高保衛說，海爾近年來打造了一個工業互聯網平臺，核心就是面向終端用戶，從設計、制造、采購等各個環節都統一打通，才能快速響應用戶需求。
標準化：“中國智能制造”應設立技術門檻
業內專家表示，當前國內的智能制造設備更多是系統集成，把國外先進的硬件、軟件引進之后，針對各生產企業的具體需求“搭積木”。
“技術基礎不夯實，智能制造就是無源之水。”哈工大機器人集團副總裁石勝君認為，國內智能制造設備廠商首先應該建立行業聯盟，建立標準化體系，然后結合應用的具體場景，提升工藝裝備的數字化、自動化水平。
他建議，要加強與德國等先進制造強國的交流，尤其是人員交流，引進消化先進技術。同時，結合國內制造領域，在合適應用場景做出范例，再進行聯合推廣。
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