2019年6月，海深科技獲得由浙江聯合基金領投，藍郡創投跟投的4000萬A輪融資，并宣布將全面布局無人零售終端平臺業務。海深科技專注于計算機視覺領域內的技術和產品研發，以基于深度學習的圖像商品識別和視頻用戶行為分析為核心技術，為零售行業提供人工智能解決方案。

近日，在第四屆WRE零售數字化轉型峰會上海深科技創始人&CEO戴劍彬博士接受了企業網D1Net的采訪。

【海深科技創始人&CEO戴劍彬博士接受采訪】

從技術供應商到產品服務商的蟬變

2016年，海深科技在上海張江成立。“我們當時只是一支技術團隊，花了一年多的時間為用戶開發算法做技術支持。服務于小紅書、京東等為首的頭部企業。”戴劍彬告訴企業網D1Net記者，在京東以圖搜圖項目中，海深科技的商品圖像識別準確率一度高于同類競標產品的50%之多，這一優勢也讓海深贏得了更多的用戶和市場。

隨著團隊技術的不斷迭代成熟，海深科技在2018年開始轉型產品服務，相繼推出G-BOX AI零售柜、G-BOT AI結算臺等零售終端產品，用于學校、辦公樓、社區、工廠等場景的無人值守零售與無人超市的自助結算。

“今年我們希望去做一些新的改變，從產品方往前跨一步，幫助運營方去解決更多問題。”戴劍彬透露，海深科技將從更多維度上去幫助運營方解決包括數字化運營、融資租賃等相關痛點，側重于投入運營商運營平臺的開發和落地，為各大品牌運營方搭建完善的無人零售終端業務平臺，全方位賦能零售運營商。

AI扎堆零售行業，泛化能力不高制約落地效果

傳統零售門店服務半徑狹小，用戶復購率低迷，線上流量和獲客成本的大幅度提升，也讓傳統零售陷入流量困境。消費升級正在助推零售行業的智慧升級，人工智能的出現恰好為零售企業獲客、場景、體驗等環節帶來了新的思路，成為零售線下數字化的有效利器。

“在零售行業，人工智能具備很多可以試探的方向，但目前都處于早期階段。”戴劍彬直言，隨著人工智能的不斷發展創新,如何通過AI技術提升零售行業的經營和運營效率成為了行業共同關注的話題，但人工智能面臨的最大挑戰依舊是商業落地。

落地是一個過程，不是一蹴而就的。戴劍彬坦言，零售行業是相對寬泛的行業，場景復雜性高，現有的深度學習模型可泛化能力較低，無法根據已知的數據信息推測未知的數據表現，全面推廣難度依舊很大。

商業的本質是盈利，客戶最關心的是服務和品質

近幾年來，無人貨架項目相繼夭折，無人便利店的熱度也急劇下降，市場野蠻生長時期已然過去，無人零售市場開始進一步洗牌。作為行業直接參與者，談及對這一現狀的看法，戴劍彬表示，這取決于企業對于無人零售的理解，海深科技認為無人零售并不執著于有人無人，能幫助用戶提升體驗，幫助商家節約成本和提高效率這才是核心。無論是智能柜、便利店抑或是超市，客戶最關心服務和品質，企業應該考慮的重點在于如何采用相應的觸達技術去滿足用戶需求，提升用戶體驗，幫助品牌商、運營商降本增效，提高收益。