自動化首先被引入到制造業的生產領域，以減少員工數量。實體機器人加速了工廠產出，讓員工能夠專注于高價值任務，如采購、供應鏈和運輸。
直到現在，這個系統一直在成功運作。但隨著分析技術、人工智能（AI）和軟件自動化的引入，制造商現在可以在整個價值鏈中使用這種先進的技術來提高生產力和促進業務增長。被稱為機器人流程自動化（RPA）的軟件自動化可以模擬人類在計算機上執行的重復、枯燥的任務，讓員工騰出時間從事更有意義的任務。
在過去十年中，AI和自動化被用于面向消費者的產品。例如，Netflix使用AI預測消費者的內容偏好，亞馬遜使用AI來更好地理解搜索查詢，Uber則使用AI管理騎手和司機的物流。
過去五年，RPA+AI模式越來越多的在工業企業中實施。Gartner的預測表明，到2022年，90%的大型企業將部署某種形式的RPA，其中80%的企業將引入AI。
事實證明，在制造業中應用RPA對企業的整體績效有重大影響。根據全球燈塔工廠網絡（麥肯錫和世界經濟論壇）的一份報告，早期采用RPA和AI等技術的制造商報告稱，他們的產品上市時間加快了30-90%，工廠產量增加高達200%。與大眾的理解相反，RPA機器人可以部署在每個業務部門，包括客戶服務、銷售、財務和研發。
在供應鏈中，RPA可以實現采購訂單管理以及招投標過程的自動化。它可以在工廠層面簡化訂單錄入、發票和貨物進口流程。在訂單管理層面，RPA還可以實現訂單交付狀態、交貨期報告和中轉運輸處理。
不僅如此，自動化通過將員工從重復性工作中解放出來，為他們提供了更多時間來開發創意，專注于解決問題和尋找解決方案等高價值任務。這不僅可以賦能員工，還可以提高工作滿意度、生產效率以及客戶滿意度。
毫無疑問，RPA、高級分析和AI將繼續改變制造業。
雖然制造商正在開始應用這些技術，但大部分還沒有意識到在整個價值鏈中利用軟件自動化的真正價值。
該行業正在經歷持續的變革，而運營能力將始終是一個差異化因素。通過在整個價值鏈上發現自動化機會，制造商可以提高整個企業的效能和生產力，從而獲得競爭優勢。
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