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人工智能時(shí)代,媒體如何變革?聽聽專家怎么說

責(zé)任編輯:zsheng

作者:鄭津

2018-03-28 20:57:42

摘自: 網(wǎng)信天津

人工智能雖然起始于20世紀(jì)50年代,但是從理想到現(xiàn)實(shí),卻是一個(gè)漫長的過程,其成長過程受到算法、數(shù)據(jù)、硬件、帶寬等多重因素的制約。直到2016年,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、4G、超級計(jì)算機(jī)等全面突破的情況下,人工智能才逐漸看到了實(shí)現(xiàn)的希望,由此成為新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)者。人工智能帶來的變與不變,也成為包括

人工智能雖然起始于20世紀(jì)50年代,但是從理想到現(xiàn)實(shí),卻是一個(gè)漫長的過程,其成長過程受到算法、數(shù)據(jù)、硬件、帶寬等多重因素的制約。直到2016年,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、4G、超級計(jì)算機(jī)等全面突破的情況下,人工智能才逐漸看到了實(shí)現(xiàn)的希望,由此成為新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)者。人工智能帶來的變與不變,也成為包括媒體產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)討論的熱點(diǎn)話題。對于媒體產(chǎn)業(yè)而言,人工智能對其影響將體現(xiàn)在內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)和媒體形態(tài)三個(gè)方面。

內(nèi)容分發(fā):智能推薦將成為主流分發(fā)方式

內(nèi)容分發(fā)是溝通內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的樞紐所在,是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的核心機(jī)制。為了提升內(nèi)容分發(fā)效率,人類一直在不斷創(chuàng)新和優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)方式。

在大眾媒體時(shí)期,內(nèi)容分發(fā)主要依靠職業(yè)編輯人員的手工操作來完成。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生初期,新聞網(wǎng)站和門戶網(wǎng)站也延續(xù)了這種內(nèi)容分發(fā)方式。這種依靠編輯手工操作的內(nèi)容分發(fā)方式,不僅分發(fā)效率低,而且難以滿足個(gè)性化需求。此外,這種分發(fā)方式發(fā)揮作用的前提是有限的內(nèi)容供給,一旦內(nèi)容供給海量化,這種分發(fā)方式將難以成立。

互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生打破了內(nèi)容供給的時(shí)空限制,使得網(wǎng)上內(nèi)容走向海量化。這對以網(wǎng)絡(luò)編輯為主體的內(nèi)容分發(fā)方式形成了挑戰(zhàn),從而導(dǎo)致內(nèi)容供給的“堰塞湖”問題,用戶越來越難以高效率獲取其所需要的內(nèi)容。為了解決這一問題,搜索引擎把人工智能率先引入了內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域,試圖通過機(jī)器算法為每一個(gè)問題提供最精準(zhǔn)的答案。憑借人工智能的精準(zhǔn)匹配,搜索引擎在固定互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期構(gòu)建了第一個(gè)全網(wǎng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。內(nèi)容分發(fā)效率的提升,也反過來推動(dòng)了各類內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)化。搜索引擎所構(gòu)建的這種內(nèi)容分發(fā)方式也并不完美,其精準(zhǔn)匹配建立的前提是用戶能夠提出相對明確的需求,但是用戶有時(shí)候?qū)ψ约旱男枨蟛⒉幻鞔_,這需要用戶在瀏覽信息中不斷明確自己的需求。

在SNS、微博、微信等社交平臺(tái)興起以后,“社交分發(fā)”成為新的內(nèi)容分發(fā)方式。社交分發(fā)的核心是激活用戶的參與行為,通過用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、共享、點(diǎn)贊、評論等方式,擴(kuò)大內(nèi)容的傳播范圍和影響深度。社交分發(fā)是建立在用戶認(rèn)同的基礎(chǔ)上,利用用戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和個(gè)人品牌背書而產(chǎn)生的傳播方式。用戶認(rèn)同是社交分發(fā)的前提和基礎(chǔ),如果產(chǎn)生強(qiáng)迫分發(fā)行為,不僅會(huì)引發(fā)用戶的集體反感,而且會(huì)破壞個(gè)人品牌及其社交關(guān)系,甚至損害社交平臺(tái)的品牌形象。雖然個(gè)人的社會(huì)關(guān)系維度是多元化和多層次的,但是在社交分發(fā)中卻缺少對這些影響因素的考量,同一化分發(fā)的長期結(jié)果則是降低用戶的活躍度,甚至讓用戶逐漸遠(yuǎn)離社交平臺(tái),使其逐漸成為功能單一化的社交工具。

為了滿足用戶的個(gè)性化需求,智能推薦在固定互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期就已經(jīng)出現(xiàn)。雖然固定互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的智能推薦與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的智能推薦在工作原理方面相似,但是智能推薦在固定互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期并未成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式,直到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期才成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式。其原因有兩點(diǎn):第一,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期智能推薦的數(shù)據(jù)維度更加豐富,不僅對用戶刻畫的維度從IP層次提升到ID層次,而且還可以加入使用場景、社交關(guān)系等多維數(shù)據(jù)。第二,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期,用戶接觸內(nèi)容的場景更加豐富、內(nèi)容消費(fèi)時(shí)間更長,可以更好地記錄與刻畫用戶的內(nèi)容偏好。因此,由于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的豐富,以“今日頭條”為代表的智能推薦集合了網(wǎng)絡(luò)編輯分發(fā)、搜索引擎分發(fā)、社交分發(fā)等分發(fā)方式的優(yōu)點(diǎn),可以更好地滿足用戶的個(gè)性化和個(gè)人化需求,從而增強(qiáng)用戶對智能推薦平臺(tái)的黏性,使得智能推薦成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式。

內(nèi)容生產(chǎn):人工智能將豐富內(nèi)容生產(chǎn)方式

在大眾媒體時(shí)期,雖然在“言論自由、出版自由”的制度框架下每個(gè)人在理論上都可以成為內(nèi)容生產(chǎn)者,但是并不是每個(gè)人生產(chǎn)的內(nèi)容都可以從大眾媒體分發(fā)出去。這是因?yàn)榇蟊娒襟w產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中形成了“許可證制度”或“壟斷性市場競爭”,這種市場格局使得內(nèi)容生產(chǎn)成為具有一定門檻的專業(yè)化領(lǐng)域,大眾媒體的內(nèi)容主要由專業(yè)人士和專業(yè)機(jī)構(gòu)來提供。而普通人生產(chǎn)的內(nèi)容則需要經(jīng)過專業(yè)人士的編選,才有可能獲得在大眾媒體上曝光的機(jī)會(huì)。

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生初期,雖然互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了大眾媒體的內(nèi)容生產(chǎn)方式,要么自建專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)隊(duì)伍,要么免費(fèi)或付費(fèi)轉(zhuǎn)載傳統(tǒng)媒體的專業(yè)化內(nèi)容,但是互聯(lián)網(wǎng)與大眾媒體的差異化逐漸凸顯出來,互聯(lián)網(wǎng)上的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)已經(jīng)不能像大眾媒體一樣專享用戶的注意力資源,而是被互聯(lián)網(wǎng)上的游戲、社交、論壇等占用了大量用戶注意力資源。為了獲取更多的用戶注意力資源,降低內(nèi)容生產(chǎn)成本和滿足用戶的多樣化需求,用戶生產(chǎn)內(nèi)容成為互聯(lián)網(wǎng)新的內(nèi)容來源。但用戶生產(chǎn)內(nèi)容的水平參差不齊、難以進(jìn)行人工審核、缺少持久創(chuàng)作機(jī)制等問題,也讓用戶生產(chǎn)內(nèi)容難以獲得互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的青睞。因此,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也一直渴望引入新的內(nèi)容生產(chǎn)方式,包括把人工智能引入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。

首先,人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的改變體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源方面。在人工智能產(chǎn)生之前,內(nèi)容生產(chǎn)所采用的數(shù)據(jù)主要是文字、圖片、音頻、視頻等人類可以識(shí)別與處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所有的內(nèi)容都是基于這些數(shù)據(jù)組合的基礎(chǔ)上生產(chǎn)出來的。而人工智能所能識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括各類人類無法直接識(shí)別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雖然人類對于這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和利用才剛剛開始,但是這些數(shù)據(jù)所展示的潛在價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類想象。隨著各類物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的普及,人類將獲取越來越多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這將為內(nèi)容生產(chǎn)帶來豐富的數(shù)據(jù)資源。

其次,人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的改變體現(xiàn)在生產(chǎn)的模塊化方面。在內(nèi)容生產(chǎn)過程中,已經(jīng)積累了豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),也形成了各類內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化模板。在人工智能產(chǎn)生之前,內(nèi)容生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化模板只是隱藏在生產(chǎn)人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化過程之中,這種標(biāo)準(zhǔn)化模板的實(shí)現(xiàn)對人的依賴性比較大。在人工智能引入內(nèi)容生產(chǎn)之后,這種標(biāo)準(zhǔn)化模板可以被人工智能所學(xué)習(xí),從而為內(nèi)容生產(chǎn)提供各類輔助性工具,這就可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的模塊化,甚至是部分內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)。

因此,在人工智能產(chǎn)生之前,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)是一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),內(nèi)容生產(chǎn)主要依靠人工操作來實(shí)現(xiàn)。人工智能產(chǎn)生之后,可以取代標(biāo)準(zhǔn)化的體力勞動(dòng)和智力勞動(dòng),進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。這將豐富內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式,提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,降低內(nèi)容生產(chǎn)成本。

媒介形態(tài):人工智能將成為“個(gè)人生活智能助理”

在大眾媒體時(shí)期,根據(jù)媒介的物理屬性不同,紙質(zhì)媒介形成了空間性的媒介形態(tài),而電子媒介則形成了時(shí)間性的媒介形態(tài)。而到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期,互聯(lián)網(wǎng)打破了時(shí)間性媒介和空間性媒介之間的界限,再加上互動(dòng)性等新技術(shù)特征,創(chuàng)造了更多的媒介形態(tài)。

在已有的媒介形態(tài)中,無論是用戶的被動(dòng)接受還是主動(dòng)獲取,用戶是內(nèi)容消費(fèi)的主體,所有的內(nèi)容生產(chǎn)都指向于用戶的理解、記憶、遺忘等自然能力。在人工智能產(chǎn)生之后,人工智能將成為內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶之間新的媒介形態(tài),將以“個(gè)人智能生活助理”的形式為用戶提供服務(wù)。未來在VR/MR/AR技術(shù)的支撐下,人工智能甚至可以以擬人化形象向用戶提供服務(wù)。

人工智能可以提供兩種服務(wù),一種是代替用戶篩選各類內(nèi)容,滿足用戶的個(gè)性化消費(fèi)需求,這種服務(wù)并不改變用戶的消費(fèi)主體地位。另一種則是代替用戶成為部分內(nèi)容的生活主體,負(fù)責(zé)處理與用戶相關(guān)的各種生活和工作信息,并向用戶提供各類生活和工作建議,甚至代替用戶自動(dòng)化處理。在第二種情形下,內(nèi)容生產(chǎn)的對象不再面向用戶,而是面向人工智能,這將改變內(nèi)容生產(chǎn)的原有形式和內(nèi)容。比如廣告信息,已經(jīng)不能再以簡單的廣告語來說服人工智能,可能需要提供多維化的產(chǎn)品信息,由人工智能進(jìn)行產(chǎn)品與用戶的智能化匹配。

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