此外，當前谷歌所有與AI相關的業務都將統歸于AI部門，由谷歌大腦的負責人Jeff Dean領導。
可以猜測，從2016年將搜索和AI部門合并至今，僅時隔兩年，谷歌卻再將AI部門獨立，或許因為時機已至，谷歌的AI研究成果到了集中落地的時候了。
從圍棋開始，谷歌的AI棋盤已初步成局
認識谷歌AI，想必很多人是從“圍棋天才”AlphaGo開始的。
2016年3月，AlphaGo大比分戰勝圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石，一舉得名。隨后一年多的時間，其先后化身Master與中、日、韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績;與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰獲全勝;升級為AlphaGo Zero，實現零基礎深度學習.....彷如開掛，一路所向披靡。
但就是這么厲害的技術，谷歌一直沒將其商業化。
而據外媒最新消息，谷歌已經將“創造營收”做為其AI業務的一大新目標，開始將技術研發成果進行商業化落地。相關人士評論稱，谷歌的AI野心，是從下圍棋開始的，但絕不僅限于下圍棋。
其實，早在去年十月，谷歌就曾一口氣發布了多款智能硬件產品，包括智能手機、智能音箱、智能相機等。Google CEO桑達爾·皮查伊表示，AI可以讓更多的Google產品保持競爭力。
可以看到，去年一年，谷歌一直在對外“包裝”自己，稱其已經從Mobile First轉為了AI First。甚至承諾，未來，Google將把更多AI和機器學習技術應用在日常的服務中。
以Google Assistant(谷歌語音助手)為例，谷歌就在其中應用了“WaveNet”人工智能模型等，使其更加智能，以幫助谷歌提高收入。而今年年初，谷歌重磅宣布全面對外開放TPU，在AI芯片和公有云行業引起轟動。
除主打的歐美市場，去年年底，谷歌正式宣布成立中國AI中心。近日，更有消息傳出，谷歌已瞄準印度等新興市場，或將推出廉價的Pixel中端機型。
部分外媒指出，這些都表明谷歌正準備讓人工智能研究成果實現商業創收。可能對于谷歌來說，他們的AI棋盤已經初步成局，此時不動，更待何時。
核心搜索業務需要創新，人工智能技術需要場景落地
2016年，谷歌宣布合并的搜索與人工智能部門，任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務。
當時的合并理由是，互聯網的核心技術正在發生從人類向人工智能轉化的巨大變革，人工智能有望成為信息篩選更加有效的工具。
時隔兩年，谷歌在AI行業早已聲名大噪，此次拆分，雖有些意料之外，卻又在情理之中。
對于谷歌這樣的以互聯網起家的巨頭來說，其最不缺的就是平臺和錢。但隨著傳統互聯網紅海涌現，其所面臨的轉型問題也隨之迫在眉睫。而在互聯網業務已經定型，且輕易不可動的情況下，谷歌選擇通過收購獲取人才及新技術支持。從2012年開始至今，谷歌對于具有發展前景的AI初創公司的收購行動，就從未間斷過。
2013年，收購多倫多大學計算機科學系的深度學習和神經網絡初創公司DNNresearch，以期對其圖片搜索功能進行重大升級;
2014年，斥資5億美元收購了英國學習算法初創公司DeepMind，創造了AlphaGo這一“神話”;
2016年，收購自然語言處理初創公司API.ai，用以開發谷歌語音助手Assistant的新功能;
2017年，收購了深度學習和機器學習初創公司Halli Labs和數據科學公司Kaggle。
根據最新的Alphabet(谷歌母公司)2017第四季度財報數據顯示，該公司第四季度總營收為323.23億美元。其中，網站營收、網絡營收總計272.27億美元，占總比84%以上。
AI方面，谷歌云計算和智能硬件業務總營收達40億美元以上，相較于2016年同期的34億美元，谷歌在AI相關業務上的表現也可圈可點。
兩年前，谷歌為轉型升級選擇合并兩大業務部門;兩年后，在搜索業務依舊創主體營收，AI業務已初步成型且有部分商業落地的情況下，谷歌選擇拆分兩大部門。
這樣的變化，從谷歌自身的發展看，最現實的理由可能就是：核心搜索業務需要繼續創新，人工智能技術則需要更大的空間進行更多的場景落地。
總結
市場研究機構賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元;到2020年，全球人工智能市場規模有望超千億美元。這是一個市場規模和前景極為龐大的產業。
而從有AI業務至今，在外界看來，谷歌與蘋果、微軟等科技巨頭最大相同點就是，技術與專利很多;而最大的差別是，技術只在“實驗室”中，無法落地實用。
此次拆分AI部門，最終的目的，或還是希望搜索與AI能夠在創新與獨立的環境中發展，最終讓AI能與搜索業務一樣，撐起谷歌的營收大旗。
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