在像CES、SXSW、Web Summit甚至是Drearmforce這樣的大型技術會議上，數據是許多創新和對話的核心。但現在是時候把另外一個年度活動加入到這個名單中了：全國零售聯合會大修。越來越多的零售行業是由數據洞察和技術驅動的。所以，上個月在紐約訪問NRF時，我并不感到意外，以數據為中心的技術創新正在慢慢浮出水面。
NRF的零售大秀名副其實。這是一個充斥著聰明人和睿智對話的中心活動。如果你曾經去過曼哈頓的雅各布賈維茨中心的大型音樂廳，你就會理解“大”是什么意思。
未來還有很多東西需要被接受!
然而，在我將所接觸到的所有東西都進行了精簡和仔細考慮之后，我就能夠處理所有我所學到的東西，并把它提煉成幾個關鍵的中心詞，以下便是我從今年活動中看到的未來趨勢：
蓄勢待發的智能退房技術
到目前為止，我們中的很多人都聽說過亞馬遜(Amazon Go)，這是電子商務巨頭在其家鄉華盛頓西雅圖測試的便利店概念。在Amazon Go中，購物者可以在不排隊的情況下進去或者離開，而這一切都得基于他們的移動設備提供的數據連接。在下載Amazon Go應用程序后，消費者在進入商店的時候，會在轉盤上掃描他們的手機。當購物者拿起一件商品時，比如現成的一盒沙拉或者一瓶啤酒，貨架上的傳感器和照相機(照相機是其他新型零售技術的重要組成部分)就會自動運作。然后系統將會自動跟蹤每位購物者所選擇的商品，通過應用程序實現無縫交易，省去等待收銀員和拿出錢包的麻煩。
當然，亞馬遜并不是唯一一家開發這些智能監測技術的公司，其他零售商也在對它們進行不斷的試驗。其中消費者數據和分析將會變得尤為有趣，亞馬遜或者其他擁有電子商務的商店將能夠更容易就把購物者與他們的電子商務購物和實體購物聯系起來，為購物者的偏好和現實世界與電子商務購物之間的行為區別提供有價值的洞見。
聊天機器人正在超越移動應用程序
在今年的NRF中，店內聊天機器人也是一個熱門的話題。這意味著我們可以看到更多的聊天機器人——不僅僅是在移動應用程序中，而是在商店的數字顯示屏上。這里的想法是提供一種對樓層銷售人員的輔助補充，可以解決容易尋址、頻繁提問的問題。當然，還可以提高整體的購物體驗。
消費者可能會用自然語言問聊天機器人問題，在商店的網站上找到答案不一定很容易，比如，“我可以買這個東西，然后再把它扔了嗎?”“這臺洗衣機的存儲量是多少”或者“如何護理這個皮沙發”。
人工智能和機器學習讓商品更加智能化
當然，談到采用機器學習和人工智能來改善購物體驗的技術時，聊天機器人只是冰山一角——而從產品銷售中我們可以窺見未來零售的一個大致。在NRF創新實驗室新興技術展示中，展示的一個平臺采用圖像分析和即時購物行為數據來實時優化電子商務環境中的產品銷售，而不僅僅依賴于歷史購物者數據。
另一個系統允許零售商通過虛擬鏡像技術或數字顯示器，根據他們已經選擇的內容、他們的個人喜好和位置，向在線或者實體店內購物者展示完美的服裝、鞋類或者配件。
面部和圖像識別增強店內體驗
因此，零售數據不僅僅是CRM數據、在線行為購物數據或交易歷史。這是關于圖像的，看起來零售商將會有一系列的圖像識別技術創新在不久的將來考慮。圖像識別平臺可以利用巨大的產品信息數據庫，通過移動電話應用程序，消費者可以再這些系統中識別產品標簽或其他信號。雜貨店貨架上的西紅柿罐頭上的標簽?今天，它可以揭示一個食譜可能性的世界。這不僅僅是識別產品形象。面部識別技術是另一個新興的的技術領域，有大量的零售商應用。當一個商店的常客在旅行時訪問另一個地點，面部識別可以代替人類通常無法到達的地方。例如，技術供應商正在引入一些系統，使用與客戶數據庫綁定的webcams來支持個性化的店內購物體驗。
總之，我們所看到更多的是具有特定零售應用的技術，他們提供了比以往任何時候都更深刻的見解。現在，零售商可以利用他們已經擁有的龐大產品和庫存數據庫，但以新的方式提高消費者體驗和改善業務的結果。
在接下來的幾年里，購物一定會出現很大的不同。
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