精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

CRM系統數據挖掘是實現企業CRM系統通過客戶管理提升企業銷售的核心功能與核心環節。

企業想要通過CRM系統實現對客戶資源、市場、商機的全面掌控，所依靠的就是CRM系統數據挖掘的功能，通過對錄系統的客戶與銷售數據進行升入的分析，掌握市場規律、數據之間的規律，掌握客戶的習慣和行為方式，更好的、更有針對性的為客戶提供服務，滿足客戶需求，通過提高企業的服務水平，提升客戶的價值實現，從而提升企業的經濟效益，這是CRM系統數據挖掘的終極目標也是企業實施CRM系統的根本目標。

CRM系統數據挖掘技術結合了商業實踐與數據挖掘、數據倉庫、OLAP等信息技術，通過對數據之間的潛在規律和關系的掌握，實現對市場與客戶需求、銷售的預測，為企業提供最佳的客戶應對、銷售項目、客戶服務預案，為企業決策提供支撐，提升企業的投資回報。

一般來說，CRM系統數據挖掘方法主要有幾下幾種：

分類方法：通過數據統計、決策樹、規則歸納以及網絡構建等方法，為企業建立其不同的數據類型模型，比如看客戶數據、市場數據、行業數據、銷售數據等，再通過詳細的數據分析和映射方法，實現數據類別之間的相互關聯，發現潛在規律。

聚類方法：即將一組數據按照相似性分類，CRM系統通過聚類方法可以實現對客戶類別的細分，根據不同的價值或者潛在價值，以及特征屬性對客戶進行等級分類，根據不同的等級和類別，實行不同的客戶營銷與跟進策略，制定不同的解決方案，實現更為精確的客戶管理。

規則關聯方法：即通過數據分析，發現不同的數據類別之間的關聯性，即隱藏在數據之之間的規則，運用規則通過計算法則可以掌握未知項數據，可以通過已有的數據挖掘出大量的潛在數據，通過這種潛在數據挖掘，獲得促進客戶下單，促進銷售的有價值的數據信息，幫助企業更好地把握客戶，實現銷售提升。