CRM系統數據挖掘是實現企業CRM系統通過客戶管理提升企業銷售的核心功能與核心環節。
企業想要通過CRM系統實現對客戶資源、市場、商機的全面掌控,所依靠的就是CRM系統數據挖掘的功能,通過對錄系統的客戶與銷售數據進行升入的分析,掌握市場規律、數據之間的規律,掌握客戶的習慣和行為方式,更好的、更有針對性的為客戶提供服務,滿足客戶需求,通過提高企業的服務水平,提升客戶的價值實現,從而提升企業的經濟效益,這是CRM系統數據挖掘的終極目標也是企業實施CRM系統的根本目標。
CRM系統數據挖掘技術結合了商業實踐與數據挖掘、數據倉庫、OLAP等信息技術,通過對數據之間的潛在規律和關系的掌握,實現對市場與客戶需求、銷售的預測,為企業提供最佳的客戶應對、銷售項目、客戶服務預案,為企業決策提供支撐,提升企業的投資回報。
一般來說,CRM系統數據挖掘方法主要有幾下幾種:
分類方法:通過數據統計、決策樹、規則歸納以及網絡構建等方法,為企業建立其不同的數據類型模型,比如看客戶數據、市場數據、行業數據、銷售數據等,再通過詳細的數據分析和映射方法,實現數據類別之間的相互關聯,發現潛在規律。
聚類方法:即將一組數據按照相似性分類,CRM系統通過聚類方法可以實現對客戶類別的細分,根據不同的價值或者潛在價值,以及特征屬性對客戶進行等級分類,根據不同的等級和類別,實行不同的客戶營銷與跟進策略,制定不同的解決方案,實現更為精確的客戶管理。
規則關聯方法:即通過數據分析,發現不同的數據類別之間的關聯性,即隱藏在數據之之間的規則,運用規則通過計算法則可以掌握未知項數據,可以通過已有的數據挖掘出大量的潛在數據,通過這種潛在數據挖掘,獲得促進客戶下單,促進銷售的有價值的數據信息,幫助企業更好地把握客戶,實現銷售提升。