人工智能相關技術，尤其是深度學習算法的爆發式增長，引爆了業界對人工智能基礎架構，尤其是計算平臺的需求。
眾所周知，人工智能相關應用在訓練和推理過程中對計算性能、能耗、吞吐和延遲等方面有非常高的需求，以傳統通用x86服務器為核心的計算平臺面對AI應用負載明顯力不從心，因此業界將注意力越來越多地投向加速計算領域，以求高效地突破上述性能瓶頸。
根據IDC的定義，加速計算平臺按加速器架構的不同分為五類，分別是：GPU、Many-Core Microprocessor、Coprocessor、FPGA和ASIC。其中GPU加速計算憑借其高并行計算性能和成熟的軟件生態，在這一輪人工智能浪潮中脫穎而出，成為現階段人工智能領域應用最廣泛的加速計算解決方案。
IDC最新發布的《2017上半年中國AI基礎架構：GPU加速計算服務器市場跟蹤報告》顯示，2016全年中國GPU加速計算服務器市場廠商銷售額為1.71億美元;在人工智能浪潮的推動下，預計2017年全年，廠商銷售額將達到4.78億美元，同比增長180%。預計2016年~2021年間，廠商銷售額CAGR(年復合增長率)為70.5%。
由于業界普遍預期人工智能相關市場將持續高速增長，越來越多的廠商加入到GPU加速計算服務器市場的角逐中，并形成了以浪潮和曙光為第一梯隊的競爭格局。與此同時，隨著人工智能相關的應用場景、解決方案在各行各業不斷發展細化和成熟落地，以FPGA和ASIC為首的其他加速計算解決方案也悄然興起、蓄勢待發，力爭在人工智能基礎架構細分市場占據一席之地。
IDC中國AI基礎架構分析師謝榕認為：近兩年AlphaGo連勝人類頂尖棋手，以及人工智能接連在圖像識別、語音識別等領域的正確率超過人類，不斷將人工智能的發展推向新的高潮。廣大技術廠商紛紛入局，人工智能相關的初創公司如雨后春筍，各行各業落地的人工智能應用層出不窮，在市場上逐步形成了基礎架構、軟件及解決方案和IT及商業服務分工明確的整體生態環境。
政府也給予了人工智能極大的關注和政策支持，國務院近期印發《新一代人工智能發展規劃》，旨在構筑我國人工智能發展的先發優勢，并明確設立了推動人工智能發展"三步走"的規劃和目標，其中明確指出，到2030年人工智能核心產業規模超過1萬億元人民幣，帶動相關產業規模超過10萬億元人民幣。
可以預期，在未來3~5年，中國人工智能相關市場將持續走高。包括基礎架構、軟件及解決方案和服務等在內的相關市場的潛力將逐步釋放。與此同時，不斷涌現的新型模型算法、訓練學習方法和應用也將影響人工智能基礎架構的發展路線，人工智能基礎架構市場在高速增長的同時充滿變數。IDC也將持續跟蹤研究加速計算和人工智能基礎架構領域的發展和變化。"
京公網安備 11010502049343號