在本周二位于北京舉辦的NVIDIA GTC China會(huì)議中，無論是AI智能運(yùn)算，還是服務(wù)器數(shù)據(jù)中心、智能城市，甚至還有去年很火熱但是已經(jīng)很多人已經(jīng)支撐不下去的虛擬現(xiàn)實(shí)，看起來在很多內(nèi)心中依然是屬于圖形行業(yè)代表的NVIDIA已經(jīng)變得越來越豐滿，不過在這些新聞的背后，似乎還有更大膽的預(yù)言：摩爾定律已死，GPU最終會(huì)取代CPU。
根據(jù)SegmentNext的報(bào)道，這句看起來非常大膽，甚至有些飛揚(yáng)跋扈的宣言正式出自NVIDIA CEO黃仁勛。請(qǐng)注意，這段宣言在邏輯上分為兩層：首先第一層，是CPU的發(fā)展已經(jīng)陷入瓶頸，摩爾定律已經(jīng)失效，然后才會(huì)有第二層：GPU不知道要高到哪里去。首先針對(duì)第一層，我們以半導(dǎo)體的代表性行業(yè)Intel為例，在進(jìn)入14nm制程之后，確實(shí)在產(chǎn)品的演進(jìn)方面看到很多障礙，比如是“Tick-Tock”的兩年窗口的鐘擺戰(zhàn)略被拉長(zhǎng)。但是在黃仁勛的觀點(diǎn)看來，這里所說的摩爾定律失效，值的是雖然晶體管的數(shù)量依然在增加，但是性能增長(zhǎng)卻非常有限，這么看起來是不是畫面感馬上撲面而來？
依然是來自外媒的報(bào)道，黃仁勛表示現(xiàn)在CPU所處的怪圈是無論怎么設(shè)計(jì)，CPU在每年的新產(chǎn)品上能夠帶來的性能提升很難超過10%，而且架構(gòu)師也很難為CPU設(shè)計(jì)出更高級(jí)的并行架構(gòu)，所以才推導(dǎo)出第二層結(jié)論：GPU最終會(huì)取代CPU。
這么看來似乎很像是誤會(huì)，但是小編特意多看了幾篇報(bào)道，原本中出現(xiàn)的單詞都是“Replace”，這就很難誤會(huì)了。但是我們也要知道，CPU、GPU之間存在很大的架構(gòu)差異，前者是很難通過暴力地塞進(jìn)更多的晶體管而帶來明顯提升的，近幾年大家掛在口中的“XXX再戰(zhàn)幾年”，一來確實(shí)有擠牙膏之嫌，二來更先進(jìn)的制程也伴隨著更高的生產(chǎn)難度。而反觀GPU，不需要說太高深的原理，光是大家的使用經(jīng)驗(yàn)，都知道流處理器數(shù)量和頻率對(duì)于性能幾乎是立竿見影的影響，這兩者只要能夠保持進(jìn)步，性能也自然水到渠成。所以黃仁勛這般言論，雖然看上去在部分領(lǐng)域有道理，但實(shí)際上還是有些以自己的強(qiáng)項(xiàng)肉搏對(duì)手的弱項(xiàng)之嫌，畢竟原理、應(yīng)用領(lǐng)域的差異擺在這里。
總而言之，CPU性能的進(jìn)步幅度小，GPU性能的進(jìn)步幅度更大，這看似現(xiàn)實(shí)生活的直接提煉，其實(shí)還是和產(chǎn)品本身的性質(zhì)有很大關(guān)系，更何況作為各自領(lǐng)域的代表，NVIDIA當(dāng)然會(huì)鼓吹GPU的先進(jìn)性，如同Intel會(huì)維護(hù)摩爾定律的正確性一樣自然。不過反過來說，如果CPU每年能夠帶來的性能提升和GPU一樣，那么對(duì)消費(fèi)者來說其實(shí)是莫大的好事。
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