英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛近日在北京出席了英偉達全球GPU技術大會（Nvidia GPU Technology Conference）并發表了題為“一個全新的計算時代”的主題演講，他聲稱摩爾定律已經過時，GPU將很快取代CPU。
黃仁勛表示，隨著CPU時代的衰落和GPU計算的出現，摩爾定律結束了；他強調英偉達圍繞GPU核心的生態系統已經獲得了中國五大人工智能公司的支持。
黃仁勛演講的主題是“人工智能：趨勢、挑戰和機遇”。雖然學術界早就提出了摩爾定律已經失效的觀點，但是黃仁勛卻是第一位公開宣稱摩爾定律已經過時的大型半導體公司負責人。
摩爾定律以英特爾聯合創始人戈登-摩爾（Gordon Moore）的名字命名，反映了他觀察到的一個現象，即在高密度集成電路中，晶體管的數量大約每兩年增加一倍。
黃仁勛提出的觀點與英特爾數日前發表的一份聲明形成了鮮明的對比。英特爾9月19日在北京舉辦了其“技術和制造日”（Technology and Manufacturing Day）活動，它當時宣布摩爾定律不會失效，并提供了10納米制程工藝的最新信息。
黃仁勛說，現在是一個超越了摩爾定律的時代，摩爾定律已經過時了。他強調，GPU的計算能力和神經網絡的性能正以比摩爾定律更快的速度發展。
黃仁勛還說，雖然CPU的晶體管數量仍以每年50%的速度遞增，但是CPU的性能每年只能提升10%，而且設計師很難再為CPU設計出更高級的并行指令集架構，因此GPU將很快取代CPU。
GPU最適合人工智能應用
英偉達一直在人工智能芯片開發領域與英特爾競爭，它強調GPU才是未來的選擇，而英特爾則堅稱CPU的性能更強。
黃仁勛說，英偉達的GPU可以彌補CPU的不足，因為增強高強度計算能力是人工智能應用最理想的解決方案。
他還透露，阿里巴巴、百度、騰訊、京東和科大訊飛現在是中國五大電子商務和人工智能公司，它們已經采用英偉達Volta GPU架構來支持它們的云服務，而華為、浪潮集團和聯想集團也都部署了英偉達基于HGX的GPU服務器。
在會議上，英偉達還展示了其最新產品TensorRT3，這種可編程推理加速器可以大幅提高性能并將從云計算到邊緣設備（包括自動駕駛汽車和機器人）的成本降低。有了TensorRT3，就不需要維護數據中心了，因為它適用于各種不同的應用，因此有助于節省大量成本。
英偉達目前正與華為、浪潮集團和聯想集團合作開發致力于人工智能應用的特斯拉100HGX-1加速器。黃仁勛說，在處理聲音、語音和圖像識別與推斷操作方面，單臺HGX服務器的表現可以超過150臺傳統CPU服務器，而在人工智能培訓領域和推理領域使用一臺HGX-1服務器的成本僅為在這些領域使用傳統CPU服務器的成本的五分之一和十分之一。
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