云計算服務中最基礎的模塊，就是云服務器。
9月25日，騰訊云發布第三代云服務器（CVM）矩陣，并且首次公布了最新的計算、存儲、網絡和異構計算實例，全面覆蓋電商、視頻、游戲、金融、基因測序、智能語音、汽車、醫療、物聯網等近200種業務場景，開啟全行業的計算提速。
所謂異構計算，就是用戶可以根據不同場景的實際需求，基于不同實例構建業務。騰訊云方面稱，在異構計算上，騰訊云將會推出一款新型GPU計算型GN9實例，這款實例搭載新一代IntelSkylakeCPU和最新一代英偉達V100GPU。
此前一天，谷歌宣布谷歌云端平臺（GoogleCloudPlatform）將使用英偉達最新的云GPU——NvidiaP100GPU測試版，這將會讓谷歌云平臺的性能得到進一步提升，加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
谷歌今年年初通過其云端平臺的公共云發布GPU支持的虛擬機（VM）實例。當時亞馬遜云AWS、IBMSoftLayer和微軟Azure都已經推出了支持GPU的虛擬機實例。谷歌希望憑借其按分鐘而非小時計費的機制，與它提供的GPU多元化脫穎而出。
研究機構Gartner研究副總裁、芯片行業分析師盛陵海對第一財經記者表示：“云GPU仍然使用了GPU的架構，但不是用來顯示圖形的，而是用來為人工智能計算加速的。主要云服務商都會使用云GPU，來推動智能云的發展。”
英偉達是目前唯一一家云GPU的供應商。英偉達針對服務器的GPU芯片NVIDIATeslaP100是目前最前沿的GPU技術，與傳統解決方案相比，在靈活性、性能和成本節約等方面做到了優化。
例如，音樂識別軟件Shazam采用GPU來為音樂識別服務提供支持。“我們由此將用戶錄制的音頻片段與我們收錄的4000多萬首歌曲的目錄相匹配，每當用戶通過Shazams發現歌曲時，我們的算法就會使用GPU搜索該數據庫，直到找到匹配項。每天成功匹配的次數超過2000萬次。”Shazam網站可靠性工程負責人表示。
英偉達方面對第一財經記者表示：“未來云GPU還將在基因組學、計算金融以及機器學習模型訓練和推理等應用中發揮更大的作用。”
騰訊云此次宣布推出的新型GPU計算型GN9實例，在GPU計算性能上相比較第一代GN2實例將會有一個極大的提升，單精度浮點運算性能將提升8倍，雙精度浮點運算性能將提升140倍，能夠進一步加速人工智能應用在各行業的落地。
騰訊方面對第一財經記者表示：“隨著基因測序、智能語音、無人駕駛、物聯網等一系列新興應用場景的不斷涌現，企業對于計算力的需求正在發生轉變。以構建更強計算力，為產業智能未來賦能為出發點，騰訊云積極采取技術革新與生態建設并舉的開放戰略，聯合更多合作伙伴提供更好的企業級計算服務，讓更多業務場景能夠在云中落地。”
人工智能浪潮催生的計算迭代需求正在遠超摩爾定律，云服務商的競爭也日益激烈。英偉達發言人對第一財經記者表示：“各大云服務商巨頭都只會選擇為客戶提供最好的方案，并且不惜成本。”
本月，阿里云也宣布首次推出全新一代異構加速平臺，為人工智能產業提供多場景化的全球加速能力，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等復雜應用的計算需求。特別是在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻。同時，也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供普惠計算能力。
Gartner研究總監季新蘇對第一財經記者表示，目前云GPU的成本仍然很高，而且存在安全性的擔憂，因此還無法在短時期內普及。
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